一起來看,金融行業(yè)大數(shù)據(jù)治理背后藏著什么樣的答案?
金融行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè),自人民銀行攜手全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會啟動《銀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系框架》研究工作以來,人民銀行先后下發(fā)了《金融業(yè)機構(gòu)信息管理規(guī)定》、《貸款統(tǒng)計分類及編碼標(biāo)準(zhǔn)(試行)》、《存
金融行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè),自人民銀行攜手全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會啟動《銀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系框架》研究工作以來,人民銀行先后下發(fā)了《金融業(yè)機構(gòu)信息管理規(guī)定》、《貸款統(tǒng)計分類及編碼標(biāo)準(zhǔn)(試行)》、《存款統(tǒng)計分類及編碼標(biāo)準(zhǔn)(試行)》等多項標(biāo)準(zhǔn),并牽頭組建了有24家銀行組成的金融統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化工作小組,加大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作力度。“數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)”的觀念已經(jīng)在金融行業(yè)成為共識。那么,問題來了:
運用金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析挖掘的金融行業(yè)大數(shù)據(jù)治理背后藏著什么樣的答案?什么才是金融行業(yè)大數(shù)據(jù)治理背后的真實價值呢?
10月29日,受邀出席2014金融業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展座談會的普元金融事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)張健,和大家一起來詳細剖析這些問題。
大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理?
有初識大數(shù)據(jù)治理的小白提出,大數(shù)據(jù)治理就是在海量數(shù)據(jù)中優(yōu)選出有價值的數(shù)據(jù),以有價值的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理價值。這,正確嗎?張健明確回復(fù),“NO!”
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是要具備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。銀監(jiān)會也早在2011年就明確提出了“建立數(shù)據(jù)治理機制,積極推進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)”。要優(yōu)選高質(zhì)量的數(shù)據(jù),無疑要采用“大數(shù)據(jù)治理”這一基石和關(guān)鍵平臺。在金融行業(yè),誰掌握了數(shù)據(jù),誰就擁有風(fēng)險定價能力,誰就可以獲得高額的風(fēng)險收益,最終贏得競爭優(yōu)勢。但是,大數(shù)據(jù)治理只需要完成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、有價值數(shù)據(jù)的提取就可以了嗎?張健在座談會上通過某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理整體情況的實例,展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)治理不僅僅有數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的答案。
QQ截圖20141104112712.jpg
移動互聯(lián)時代,大數(shù)據(jù)治理更需要在以數(shù)據(jù)為中心的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,以數(shù)據(jù)服務(wù)流程管理為載體,元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理為手段,建立“一個流程,兩個維度”的框架體系。并且,結(jié)合開行數(shù)據(jù)管理辦法梳理數(shù)據(jù)服務(wù)流程間的流轉(zhuǎn)關(guān)系,實現(xiàn)在管理維度上提供系統(tǒng)支持。而在另一個維度——技術(shù)維度上,大數(shù)據(jù)治理更需要劃分為元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理和數(shù)據(jù)服務(wù)流程管理多個模塊,使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理從數(shù)據(jù)定義階段入手貫穿于整個數(shù)據(jù)生命周期。
就像普元CTO焦烈焱曾經(jīng)在2014中國金融云平臺峰會上強調(diào)的那樣,當(dāng)下金融行業(yè)CIO們應(yīng)以資產(chǎn)的角度來管理數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)對內(nèi)發(fā)揮作用,并解決在多種技術(shù)混合下的大數(shù)據(jù)治理的實時性和快速交互等問題,讓數(shù)據(jù)也可以對外產(chǎn)生效益。
大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理+業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)支撐?
有已接觸大數(shù)據(jù)治理一段時間的用戶舉手:大數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上對內(nèi)發(fā)揮作用,同時能良好支撐業(yè)務(wù),對外產(chǎn)生效益,不就OK了嗎?張健仍舊只能答復(fù):“NO!”
普元作為國內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品與解決方案提供商,自2010年開始已涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,一直走在整個業(yè)界的前列。普元數(shù)據(jù)治理平臺PrimetonData Governance能夠進行跨行業(yè)、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理,擁有強大、靈活的數(shù)據(jù)接入能力,強大的解析能力,多平臺一體化的分析能力。在中信銀行的項目中,普元團隊通過分析,實現(xiàn)了以業(yè)務(wù)價值為驅(qū)動的原則,在元數(shù)據(jù)信息整合共享、變更影響分析等環(huán)節(jié)發(fā)揮了重大作用,有力提升了日常工作的效率。
除此之外,普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton Data Governance在國家開發(fā)銀行、上海銀行等國內(nèi)金融行業(yè)的重點企業(yè),均已成功應(yīng)用。但,這些就是足夠的了嗎?隨著金融業(yè)務(wù)的載體與社交媒體、電子商務(wù)的融合越來越緊密,金融行業(yè)僅對原有15%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求,急需借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界,囊括85%的大數(shù)據(jù)分析,來構(gòu)建更為全面的企業(yè)運營全景視圖。面向大數(shù)據(jù)時代的移動互聯(lián)態(tài)勢,普元力求以先知者的直覺思考金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺問題,面向金融機構(gòu)之間的競爭將在網(wǎng)絡(luò)信息平臺上全面展開的“數(shù)據(jù)為王”時代,引領(lǐng)平臺發(fā)展。
大數(shù)據(jù)治理=構(gòu)造面向互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系!
目前,普元平臺產(chǎn)品不僅提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、支撐業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),更全力支持互聯(lián)網(wǎng)金融時代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。張健通過某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理建設(shè)思路、某大型城市商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理總體結(jié)構(gòu)和某大型資產(chǎn)管理公司數(shù)據(jù)治理——組織架構(gòu)設(shè)置三個案例,詳細剖析了普元軟件大數(shù)據(jù)治理平臺在金融行業(yè)對接互聯(lián)網(wǎng)金融時代的成功案例。
這些成功案例,多元涵蓋大型政策型銀行、大型城市商業(yè)銀行、大型資產(chǎn)公司,已使普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton Data Governance享譽金融行業(yè)。其領(lǐng)先的技術(shù)和方法論,基于“大平臺”+“微應(yīng)用”思路創(chuàng)新性地進行企業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計,構(gòu)建從“微”做起的IT平臺,落點在客戶最終體驗,即微小的快速服務(wù)體驗上,使信貸類產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地,打通行內(nèi)貸前、貸后、核算環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流,提升不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的一致性,對業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)良好支撐。同時,全力打造對接互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系:一種平衡的、處于一定自然成長的失控狀態(tài)的內(nèi)部IT生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)成長。
普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton DataGovernance,不僅擁有非實時數(shù)據(jù)整合、實時數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等一系列產(chǎn)品,實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和動態(tài)可持續(xù)的一體化解決方案:提供從咨詢、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理到可視化的“一站式”服務(wù),還著重針對風(fēng)險管理等問題,通過業(yè)界流行的流式計算技術(shù)Storm,為金融行業(yè)這一面向海量客戶的服務(wù)行業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用場景設(shè)置、實時風(fēng)險控制、主動營銷、時間預(yù)警等功能,為大數(shù)據(jù)安全保駕護航,已逐步成長為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高效分析、提升業(yè)務(wù)管理能力的利器,支撐互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境下數(shù)據(jù)生態(tài)成長體系。
責(zé)任編輯:葉雨田
免責(zé)聲明:本文僅代表作者個人觀點,與本站無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實,對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。
我要收藏
個贊
-
云南公布2022年電力交易服務(wù)費收費標(biāo)準(zhǔn)
2021-12-222022年電力交易服務(wù)費 -
廣西電力市場2021年5月月度競價交易價格環(huán)比上漲近9分 首次出現(xiàn)……
2021-04-26廣西電力市場 -
【重磅披露】國家電網(wǎng)前三季凈利不足200億,同比降幅仍超50%!(附國網(wǎng)利潤表)
2020-11-03國家電網(wǎng),毛偉明,電改
-
云南公布2022年電力交易服務(wù)費收費標(biāo)準(zhǔn)
2021-12-222022年電力交易服務(wù)費 -
北京電力交易中心公示1家售電公司注冊信息變更有關(guān)情況
2020-10-30售電公司,電力市場,北京電力交易中心 -
重慶零售側(cè)掛牌交易操作辦法征求意見稿:采用“雙掛雙摘”模式
-
廣西電力市場2021年5月月度競價交易價格環(huán)比上漲近9分 首次出現(xiàn)……
2021-04-26廣西電力市場 -
【重磅披露】國家電網(wǎng)前三季凈利不足200億,同比降幅仍超50%!(附國網(wǎng)利潤表)
2020-11-03國家電網(wǎng),毛偉明,電改 -
14起典型電力事故案例分析,電力人必看!
2020-11-02典型電力事故,案例分析,電力
-
售電必備技巧:電力營銷、風(fēng)險規(guī)避、交易和運營策略
2020-10-21電力交易,電價,售電研討會 -
全國售電市場發(fā)展趨勢及售電公司盈利模式
2020-10-20售電,售電公司,售電研討會 -
售電|售電市場絞殺激烈,售電公司該如何度過售電寒冬?
2020-10-16售電,寒冬,電網(wǎng)公司