昆明電力交易中心2018年8月22日發(fā)布《關(guān)于公布2018年1至7月雙邊協(xié)商交易較低履約率并暫停交易資格相關(guān)情況的通知》，按照《2018年云南電力市場化交易實施方案》(云工信電力(2017)655號)第一百零五條要求,月度用電量累計出現(xiàn)3個月低于其雙邊協(xié)商交易電量80%.或累計出現(xiàn)2個月低于其雙邊協(xié)商交易電量60%的用戶和售電公司,不允許參加本年度后續(xù)月度雙邊交易,已簽訂的雙邊合同作廢處理,并自行承擔合同違約責任。致使4家電力用戶因累計出現(xiàn)2個月低于其雙邊協(xié)商交易電量60%。被取消其自2018年9月起已簽訂的年度、月度雙邊協(xié)商交易結(jié)果,并暫停自2018年9月起雙邊協(xié)商交易資格。

對于售電公司與電力用戶來說，“偏差考核”早已不是陌生的存在。偏差考核曾讓一些售電公司承擔不起考核費用而黯然離場，現(xiàn)如今多家電力用戶被取消并暫停電力交易。準確把握偏差考核，這不僅是售電公司生存的基礎(chǔ)，也是能讓電力用戶享受國家電力體制改革紅利的保證。

圖表：云南被取消并暫停電力交易的名單

根據(jù)《2月份廣東電力市場結(jié)算報告》中顯示，售電公司出現(xiàn)了凈虧，虧損額度達3600萬元，而究其原因，需求側(cè)企業(yè)整體預測偏差增大的原因，造成了總偏差電量8.3億千瓦時，偏差率高達18%。2月份廣東結(jié)算共產(chǎn)生考核電費6400萬元，其中需求側(cè)偏差考核電費6300萬。

根據(jù)廣東電力交易中心發(fā)布《關(guān)于2018年1月份廣東電力市場結(jié)算情況通知》售電公司獲利為0.17億元，有35家售電公司虧損;電力用戶獲利7.19億元，占總獲利97.73%!

需求側(cè)平均度電考核3.3厘/千瓦時，2018年1-3月份出清價加權(quán)平均為41.3厘/千瓦時，那么需求側(cè)收益價差又縮減至4分以下。2018年一月份需求側(cè)獲利為0.32億元(包含考核費0.17億元)，考核費幾乎占了獲利的一半!

2017年廣東電力市場設(shè)定了偏差考核規(guī)則。偏差考核的存在，也意味著需求側(cè)企業(yè)也需背負著一定風險。廣東電力市場的電力用戶更多的是把電量交給售電公司代理，而如何準確預測企業(yè)電量偏差，也成了售電公司實力體現(xiàn)之一。但從2017年至2018年2月需求側(cè)企業(yè)考核費用情況來看，對于電力用戶在把握偏差的能力還有待加強。

如何有效平衡售電公司的偏差電量，需求響應或?qū)⑹鞘垭姽旧娴囊豁椑鳌；镜男枨箜憫愋桶ǎ嚎芍袛嘭摵伞⒖赊D(zhuǎn)移負荷、可平移負荷、價格響應負荷等。但這些需求相應無疑給電力交易員們帶來新的挑戰(zhàn)，交易員對于市場交易規(guī)則、交易品種特性的了解了解程度將直接影響到企業(yè)的收益。培養(yǎng)成熟的交易團隊，掌握熟練的交易技巧將是未來電力交易工作平衡偏差的重中之重。

售電公司如何做好偏差預測?

偏差策略——客戶電量合理組合

對于電力交易來說，月用電量100萬度以下的這些電力用戶，電量越小，越難把控其申報準確率。月用電量500萬度以上，特別是千萬級別的大用戶，在申報初期前期的都會對企業(yè)的生產(chǎn)及負荷預測能重視電量申報。

所以說目前售電公司所能做的，就是累積用戶量，利用龐大的基數(shù)讓用戶的偏差風險相互對沖抵消。比如其中兩家百萬級電力用戶，其中一家申報用電數(shù)百萬，限于環(huán)保等影響實際用電量一度也沒用;另一家企業(yè)，因原材料降價，大量供應商向其供料，致使生產(chǎn)猛增，用電量暴漲幾百萬度，剛好互補。而且對于擁有自備電廠的用戶，針對電量申報，是由生產(chǎn)計劃負責人、自備電廠負責人、電費成本核算人共同預測出準確的企業(yè)用電量。如遇到電力偏差產(chǎn)生可以多給其分配些，價格低廉的電量來對沖偏差。

偏差策略——用戶分擔機制

除非讓用戶了解損失，否則很難引起用戶重視。通過風險分擔，提升客戶對偏差的直接感知。偏差考核是抽象的概念，只有將其轉(zhuǎn)化變成賬單上的數(shù)字時，用戶才能明確感知。以利益和風險對稱的關(guān)系，吸引用戶響應偏差。想改變用戶隨意申報電量的習慣，比較理想辦法就是跟客戶“算賬”。比如與某企業(yè)達成電力交易合同，原退還電費應為20萬元，但因電力企業(yè)不合理申報，導致偏差考核收益損失10萬，在退還其收益時，給予相應減少退補電費。給電力用戶“算清賬目來源”，如果用戶不清楚自己為此損失，那么這些用戶將永遠不會花心思在電量申報上。

偏差策略——輔助工具決策法

偏差控制除了需要及時、準確、自動的處理大量復雜信息數(shù)據(jù)，專業(yè)的技術(shù)工具不可或缺。對于熟知電力交易規(guī)則與擁有交易技巧的電力交易員，更是不可缺少的。做好負荷預測，用電偏差控制的難題就迎刃而解。

作為售電公司的交易員需要對電力市場理論、電力交易方式方法、電力經(jīng)濟理論及我國電力市場特點等進行深入了解。在相關(guān)電力市場仿真系列軟件上實操訓練，模擬仿真平臺模擬實際電力市場運行中的過程,實現(xiàn)讀取電量數(shù)據(jù)，然后結(jié)合歷史用電量，加上企業(yè)的生產(chǎn)情況。引入電力大數(shù)據(jù)分析模型可以得出負荷曲線和預測結(jié)果，參考這個結(jié)果先進行電量申報，然后在使用過程中，還可以對偏差進行實時監(jiān)控和預警。

(超)短期負荷由于受天氣變化、社會活動和節(jié)日類型等各種因素的影響，在時間序列上表現(xiàn)為非平穩(wěn)的隨機過程，但是影響系統(tǒng)負荷的各因素中大部分具有規(guī)律性，從而為實現(xiàn)有效的預測奠定了基礎(chǔ)。電力負荷預測研究的核心問題是如何利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)，建立預測模型，對未來時刻或時間段內(nèi)的負荷值進行預測，因此，歷史數(shù)據(jù)信息的可靠性和預測模型是影響短期負荷預測精度的主要因素。隨著現(xiàn)在電力系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)的逐步建立，以及天氣預測水平的提高，準確獲取各種歷史數(shù)據(jù)已不再困難，因此，短期負荷預測的核心問題是預測模型的水平高低。這就要求交易員有效利用多次交易從業(yè)經(jīng)驗、各類交易輔助決策工具、一定的電力交易實操訓練及運營方面的綜合訓練來最大程度的規(guī)避風險，提升企業(yè)盈利能力。