信息安全保衛(wèi)者如何不再為大數(shù)據(jù)安全頭痛?
在安全行業(yè)意識(shí)到用大數(shù)據(jù)來(lái)分析復(fù)雜、類型多樣的輸入性數(shù)據(jù)的有效性并尋求一種方式,使其能解決現(xiàn)在的安全的這個(gè)問(wèn)題上,是一個(gè)時(shí)間的問(wèn)題罷了。如今,很少能夠聽(tīng)到哪個(gè)新的安全產(chǎn)品沒(méi)有提到大數(shù)據(jù)的。安全產(chǎn)品的供應(yīng)商預(yù)言大數(shù)據(jù)可以獲得安全信息,事件管理并能滿足企業(yè)的需求,那就需要把來(lái)勢(shì)洶涌的大量數(shù)據(jù)和新的信息來(lái)源進(jìn)行分析。
大數(shù)據(jù)安全時(shí)代的挑戰(zhàn)
在一項(xiàng)調(diào)查中,超過(guò)五分之一的被調(diào)查者說(shuō)他們需要一天的時(shí)間來(lái)識(shí)別一個(gè)數(shù)據(jù)威脅,而5%的企業(yè)甚至表示這個(gè)過(guò)程需要花費(fèi)一周的時(shí)間。平均而言,企業(yè)識(shí)別一個(gè)安全威脅的時(shí)間達(dá)10個(gè)小時(shí)。幾乎沒(méi)有公司能夠?qū)?lsquo;你是否正遭受威脅?’ 這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題立刻給出回答。更不用說(shuō),‘你能阻止威脅發(fā)生嗎?’。
為了在數(shù)量巨大,速率更快,種類繁多的信息涌入時(shí)代能夠獲取及時(shí)的威脅情報(bào),企業(yè)必須分析、存儲(chǔ)和管理這些大的安全數(shù)據(jù)。不得不說(shuō),這些不斷增長(zhǎng)的大量事件,以及資產(chǎn),威脅,用戶和相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)挑戰(zhàn)安全團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)。
在討論大數(shù)據(jù)時(shí)沒(méi)有提到大數(shù)據(jù)的V(volume, velocity and variety)是不完整的。Volume指的是許多兆兆字節(jié)甚至千萬(wàn)億字節(jié)的信息需要處理。Velocity指的是每秒中能夠接收的大量數(shù)據(jù)的能力。最后,Variety涉及到不同的來(lái)源和被送入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型,內(nèi)容來(lái)自社交網(wǎng)站和第三方的威脅情報(bào)服務(wù)的大數(shù)據(jù)沒(méi)有陷于系統(tǒng)日志和數(shù)據(jù)交換格式這樣的老標(biāo)準(zhǔn)之中。
這三個(gè)V在大數(shù)據(jù)的不同定義中是相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的,但是一些定義也包括第四個(gè)V:真實(shí)性或者可信賴性的數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)的數(shù)據(jù)類型,這是一個(gè)無(wú)關(guān)緊要的屬性,但是對(duì)于包含在大數(shù)據(jù)分析中的各種數(shù)據(jù),真實(shí)性絕對(duì)是應(yīng)該考慮的事情,這些取決于數(shù)據(jù)源。例如,從來(lái)自內(nèi)部路由器記錄的數(shù)據(jù)交換方式將比博客評(píng)論,F(xiàn)acebook狀態(tài)更新或發(fā)布在Twitter的狀態(tài)有一個(gè)更高的準(zhǔn)確度的得分。困難在于,和其他的資源比較如何衡量這些資源的重要性,然后再提供上下文進(jìn)行分析。
大數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)智能保護(hù)
無(wú)論是移動(dòng)設(shè)備、云或是社交媒體平臺(tái),現(xiàn)在數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生于任何地方,并每天生成海量的數(shù)據(jù)。IBM認(rèn)為,這使得企業(yè)不得不放棄數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域傳統(tǒng)的單一邊界,轉(zhuǎn)而采用多邊界、全方位的方法來(lái)維護(hù)信息安全,而這種方法也使安全智能應(yīng)用更加貼近目標(biāo)。
IBM的大數(shù)據(jù)安全智能系統(tǒng)提供了一種特殊的威脅和風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)。這種檢測(cè)技術(shù)把深度的安全專業(yè)知識(shí)和對(duì)大量的數(shù)據(jù)的分析見(jiàn)解結(jié)合起來(lái)。對(duì)于前瞻性的企業(yè)在安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題上尋求更先進(jìn)的洞察力,IBM的解決方案(包括IBM旗下的QRader的安全智能平臺(tái)和IBM的大數(shù)據(jù)平臺(tái))提供了一個(gè)廣泛性的,綜合性的方法。
這種方法把對(duì)連續(xù)性洞察力的實(shí)時(shí)相關(guān)性、大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自定義分析和在法院的能力范圍內(nèi)無(wú)法辯駁的證據(jù)結(jié)合起來(lái)。這種結(jié)合可以幫助解決高級(jí)持續(xù)性威脅、造假數(shù)據(jù)和內(nèi)部攻擊等問(wèn)題。IBM通過(guò)擴(kuò)大調(diào)查范圍和規(guī)模而做出解決方案的目的是回答以前人們可能從來(lái)沒(méi)有問(wèn)過(guò)的問(wèn)題,現(xiàn)在可以在多年的活動(dòng)中分析更多種類的數(shù)據(jù),比如DNS交換,電子郵件,文檔,社交媒體數(shù)據(jù),全包捕獲數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)等。通過(guò)分析結(jié)構(gòu)性的、強(qiáng)化的數(shù)據(jù)和來(lái)自整個(gè)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù),IBM的解決方案幫助發(fā)現(xiàn)了隱藏在一般企業(yè)數(shù)據(jù)背后的惡意活動(dòng)。
另外,IBM推出推出針對(duì)Hadoop和其他大數(shù)據(jù)環(huán)境的深度安全智能解決方案,特別是InfoSphere Guardium解決方案,它現(xiàn)在能夠?yàn)镮nfoSphere BigInsights 和Cloudera等基于Hadoop的系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和自動(dòng)合規(guī)報(bào)告。依靠對(duì)數(shù)據(jù)資源的聯(lián)合控制,企業(yè)將能夠理解數(shù)據(jù)和應(yīng)用的訪問(wèn)模式,防止數(shù)據(jù)泄露并實(shí)施數(shù)據(jù)改變控制。嵌入式的審核報(bào)表功能可以用于在計(jì)劃的基礎(chǔ)上生成合規(guī)報(bào)告,將報(bào)告發(fā)給監(jiān)管團(tuán)隊(duì)進(jìn)行電子簽收和上報(bào),并對(duì)糾正的動(dòng)作進(jìn)行記錄。企業(yè)能夠自動(dòng)檢測(cè)漏洞并在異構(gòu)的基礎(chǔ)架構(gòu)中建議優(yōu)先的修補(bǔ)行動(dòng)。此外,IBM還提供數(shù)據(jù)屏蔽功能,當(dāng)數(shù)據(jù)流入和留出大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)。
解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全,這就好比你置身一場(chǎng)戰(zhàn)斗,你必須做到先發(fā)制人,而不是后知后覺(jué)。隨著安全趨勢(shì)的改變,將大數(shù)據(jù)分析和安全合并可能是一個(gè)可喜的改變,像IBM提出的理念一樣,智能、實(shí)時(shí)是應(yīng)對(duì)新形勢(shì)的關(guān)鍵詞。(作者:陳廣成)
責(zé)任編輯:黎陽(yáng)錦
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