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  • 為何中國(guó)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)高度重視數(shù)字化,但數(shù)字化紅利卻不高?

    2015-05-14 15:36:22 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    最近,埃森哲發(fā)布了與牛津經(jīng)濟(jì)研究院共同測(cè)評(píng)的《數(shù)字化密度指數(shù)》報(bào)告。所謂數(shù)字化密度指數(shù),指的是技術(shù)以及數(shù)字業(yè)務(wù)、數(shù)字的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)體里的滲透率或者覆蓋率。通過(guò)這一指數(shù)的對(duì)比,企業(yè)可以自測(cè)如何利用數(shù)字
     
    最近,埃森哲發(fā)布了與牛津經(jīng)濟(jì)研究院共同測(cè)評(píng)的《數(shù)字化密度指數(shù)》報(bào)告。所謂“數(shù)字化密度指數(shù)”,指的是技術(shù)以及數(shù)字業(yè)務(wù)、數(shù)字的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)體里的滲透率或者覆蓋率。通過(guò)這一指數(shù)的對(duì)比,企業(yè)可以自測(cè)如何利用數(shù)字化技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)自身短板,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。

     

    我們?cè)诤饬繑?shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)當(dāng)中有多大的滲透時(shí),使用了四大類指標(biāo):數(shù)字化的市場(chǎng)培育、數(shù)字化資源配置、數(shù)字化企業(yè)運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化的支持環(huán)境。這四大領(lǐng)域一共50多個(gè)指標(biāo)的打分,共同形成了一個(gè)國(guó)家的數(shù)字化密度指數(shù)。

     

     

    在此次調(diào)研的全球17個(gè)國(guó)家中,中國(guó)名列第十。如果未來(lái)數(shù)字化指數(shù)提高十分,中國(guó)在2020年的GDP可以有新增產(chǎn)值達(dá)4180億美元,占現(xiàn)在GDP4%。而就全球來(lái)看,數(shù)字化密度指數(shù)若提高十分,世界這十大經(jīng)濟(jì)體在2020年的GDP新增的產(chǎn)值可以達(dá)到1.36萬(wàn)億。

     

    這一排名代表著什么?今天,小A就為大家邀請(qǐng)到埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與可持續(xù)性業(yè)務(wù)董事總經(jīng)理李廣海,來(lái)揭秘?cái)?shù)字背后的故事。

     

    一、排名第十的中國(guó)數(shù)字化密度被誰(shuí)拖了后腿?

     

    目前,中國(guó)的數(shù)字化密度在17個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體中排第10位,居荷蘭、美國(guó)和瑞典之后,領(lǐng)先于日本。

     

    中國(guó)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)擁有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,中國(guó)擁有全球最多的互聯(lián)網(wǎng)用戶,達(dá)7.3億,以及更加成熟的新一代網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者。其次,相比其他國(guó)家,更多中國(guó)企業(yè)意識(shí)到數(shù)字技術(shù)的重要性,這一比例占55%

     

    李廣海表示,數(shù)字化密度指數(shù)是一個(gè)綜合各行各業(yè)的平均值,不一定代表中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也是在全球排名第10位。那么平均值被哪些東西拉低了呢?對(duì)這些因素的分析可以尋找到中國(guó)企業(yè)的在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面的發(fā)展方向。

     

     

    中國(guó)的數(shù)字鴻溝主要由三個(gè)方面的發(fā)展不平衡形成,一是不同行業(yè)之間,二是不同企業(yè)之間,三是城鄉(xiāng)之間。這三方面的數(shù)字鴻溝導(dǎo)致整體得分下降。中國(guó)在不同行業(yè)之間數(shù)字化利用程度有很大不同,零售、金融行業(yè)出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新,或是互聯(lián)網(wǎng)+的程度比較高,而在石油、化工等傳統(tǒng)行業(yè),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用則發(fā)展較慢,不只互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)、社交媒體等各種數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的滲透率都不高。

     

    另外不同類型的企業(yè),其數(shù)字化應(yīng)用程度也有很大的差距。尤其是我們中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)里的中小企業(yè)用的更少。除了上網(wǎng)賣東西之外,在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行智能化的優(yōu)化,用各種移動(dòng)技術(shù)、新型技術(shù)來(lái)提升企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng),這些在小公司還處于比較早期的狀態(tài),有可能某些大公司做的會(huì)比較靠前沿一些。

     

    這些不平衡性和差距一起構(gòu)成了數(shù)字鴻溝,而數(shù)字化密度指數(shù)中,對(duì)數(shù)字技術(shù)用的人越多,帶來(lái)的協(xié)同效益就越大。對(duì)于行業(yè)之間的影響就在于,數(shù)字化帶來(lái)很多跨界創(chuàng)新,企業(yè)之間用得多也會(huì)帶來(lái)乘積的效應(yīng)。

     

    二、為何領(lǐng)導(dǎo)重視,但企業(yè)數(shù)字化卻做不好?

     

    盡管中國(guó)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化的重視程度普遍高于其它國(guó)家,但實(shí)際情況卻是中國(guó)企業(yè)做得并不一定比其它國(guó)家的企業(yè)好。主要存在三個(gè)問(wèn)題,一是生產(chǎn)力壓力低,在中國(guó)市場(chǎng)上企業(yè)掙錢相對(duì)容易,對(duì)數(shù)字化技術(shù)改造的投入和緊迫感都沒(méi)那么強(qiáng)。另外,很多企業(yè)對(duì)于IT基礎(chǔ)設(shè)施的革新還沒(méi)有做完,何談上應(yīng)用新的移動(dòng)化和大數(shù)據(jù)。

     

    埃森哲的調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國(guó)企業(yè)在軟件和服務(wù)方面的投入占其IT開支非常少,在調(diào)研的17個(gè)國(guó)家里,中國(guó)是最低的。而且中國(guó)相對(duì)在數(shù)字技術(shù)方面的人才缺乏,人力成本很高。這是中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題。

     

    總體來(lái)說(shuō),數(shù)字化密度指數(shù)反映的是宏觀經(jīng)濟(jì)的狀態(tài),但里面一些具體的指標(biāo),提示了中國(guó)企業(yè)的短板。一方面,中國(guó)政府要加大投入,另一方面中國(guó)企業(yè)本身要解決自己在數(shù)字化方面的很多問(wèn)題,企業(yè)應(yīng)在戰(zhàn)略、組織、流程、人才等各方面可以更加系統(tǒng)化考慮這些事。數(shù)字化密度的四大領(lǐng)域的指標(biāo)分解可以供企業(yè)參考,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)行為數(shù)字化,打造數(shù)字機(jī)構(gòu)和數(shù)字市場(chǎng)。

     

    三、如何挖掘中國(guó)的數(shù)字化紅利?

     

    中國(guó)很多領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始了數(shù)字化的嘗試,把現(xiàn)有的業(yè)務(wù)通過(guò)數(shù)字化的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成數(shù)字化業(yè)務(wù)。比如海爾做供應(yīng)鏈金融,把幾十萬(wàn)家渠道商的交易過(guò)程放在網(wǎng)上,然后根據(jù)他們交易的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)合作銀行給分銷商貸款。

     

    UPS把每臺(tái)運(yùn)貨車的速度都放在一個(gè)系統(tǒng)上實(shí)時(shí)優(yōu)化線路,一年下來(lái)能省幾千萬(wàn)公路的里程。不光節(jié)油,貨物遞送的時(shí)間也更快,每臺(tái)車的利用率會(huì)大大提升。它不是去賣東西,而是利用數(shù)字化發(fā)展創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

     

    美國(guó)的轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)公司孟都山前年收購(gòu)了一家大數(shù)據(jù)公司,這個(gè)公司擁有美國(guó)各地過(guò)去幾十年的氣候數(shù)據(jù),它可以根據(jù)農(nóng)民家的地理位置,算出未來(lái)氣候大概的情況。再結(jié)合土壤和種植作物的情況,給農(nóng)民直接推送相關(guān)種植的建議,包括什么時(shí)候播種,什么時(shí)候施肥,什么時(shí)候?yàn)⑺瑸⑹裁此┦裁捶实取_@樣它由原來(lái)賣種子的業(yè)務(wù)模式,開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。有了農(nóng)民的數(shù)據(jù)以后,保險(xiǎn)公司就找他給農(nóng)民提供保險(xiǎn),未來(lái)甚至發(fā)展融資業(yè)務(wù)都有可能。


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