您可能正在考慮您應(yīng)該如何參與區(qū)塊鏈領(lǐng)域，其實這非常簡單。在研究產(chǎn)生區(qū)塊鏈技術(shù)的潛在計算機科學(xué)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域是密碼學(xué)，分布式計算和機制設(shè)計。他們都已經(jīng)研究了多年，但是當(dāng)中本聰把他們聚集在一起時，創(chuàng)造了一場新的革命。

研究這些將大大降低你的風(fēng)險，如果你涉足這個領(lǐng)域。與作為密碼投資者，甚至是Solidity開發(fā)人員相比，這是一個更加強大的知識庫。在這些基礎(chǔ)領(lǐng)域的知識在區(qū)塊鏈領(lǐng)域得到了高度的重視，而且人們?yōu)榱藢W(xué)習(xí)這些主題而付出的辛勤勞動的數(shù)量與投入太空的貨幣數(shù)量成反比地偏離，這意味著它絕對值得你花時間去研究它們。這些基本話題已經(jīng)存在了數(shù)十年，并且由于一些炒作周期而沒有改變。無論泡沫崩潰還是跌倒，這項技術(shù)都會留在這里。

加密

密碼學(xué)是了解我們的時代的最重要的概念之一。想一想，暴力的邏輯決定了我們社會的結(jié)構(gòu)。簡言之，這意味著當(dāng)我們的資產(chǎn)變得越來越數(shù)字化時，我們將不得不采取更先進的措施密碼學(xué)來保證他們的安全。將這與具有大量實物資產(chǎn)的過去相比較，我們可以看看中世紀(jì)的歐洲。 封建領(lǐng)主非常努力地保護土地，其中涉及身體保護機制，例如騎馬騎士，強迫農(nóng)民耕種田地。

要進一步考慮一下，比特幣背后的加密算法確保超過3000億美元。 這種單一的加密算法比Fort Knox中的黃金數(shù)量更具價值。 這種數(shù)字化趨勢將繼續(xù)超越我們的社會如何保護我們認(rèn)為有價值的東西。

分布式計算

當(dāng)比特幣將加密方法，機制設(shè)計和分布式計算結(jié)合在一起時，我們在全球范圍內(nèi)創(chuàng)建了第一個有價值的分布式可信網(wǎng)絡(luò)，幾乎沒有集中化。在比特幣存在對全球分布式對等網(wǎng)絡(luò)的最佳比較之前，我們曾對網(wǎng)站進行了大量調(diào)查。他們工作得很好，但他們錯過了激勵同伴成為網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)秀角色的動機。任何人都可以發(fā)布任何內(nèi)容，包括惡意軟件，并且不受懲罰。也沒有好的激勵措施讓同行自愿將自己的計算機上傳數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在，通過區(qū)塊鏈中的經(jīng)濟激勵手段，我們看到了全面的分布式計算系統(tǒng)，現(xiàn)在我們可以在游戲中以真實皮膚測試新的分布式計算問題。許多新的證明模型實際上都是高度實驗性的，一般而言，以太坊正面臨一些困難的，眾所周知的計算機科學(xué)問題。我們有機會學(xué)習(xí)如此大規(guī)模的分布式對等網(wǎng)絡(luò)，這是非常令人興奮的，但同樣危險的是我們對這個相對較新的軟件有多少信任。預(yù)計在這個計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)進行大量的研究，現(xiàn)在我們有能力在全球范圍內(nèi)對其進行攻擊。

機制設(shè)計

機制設(shè)計的一個簡單定義是“如果計算機科學(xué)和博弈論有一個孩子，它將被命名為機制設(shè)計。”這是另一塊對于區(qū)塊鏈至關(guān)重要的難題。一個密碼員本身可以保護數(shù)據(jù)，但必須有激勵才能擁有該數(shù)據(jù)，因為它具有任何價值。分布式計算工程師可以連接計算機網(wǎng)絡(luò)來分發(fā)數(shù)據(jù)，但如果內(nèi)置激勵措施存在不平衡性，則會導(dǎo)致安全性和有效性較低的網(wǎng)絡(luò)。機制設(shè)計將這些領(lǐng)域粘合在一起以創(chuàng)建工作區(qū)塊鏈，并且該領(lǐng)域正在不斷發(fā)展，正如我們通過研究比特幣所看到的。

比特幣從一開始就具有驚人的創(chuàng)造性設(shè)計。但是這個機制的很大一部分是隨著ASIC礦工的發(fā)明而上升的。隨著這些礦工的成立，它使擁有資本的人能夠集中采礦權(quán)購買ASIC并建立大型采礦農(nóng)場。持續(xù)測試和構(gòu)建區(qū)塊鏈將導(dǎo)致更強大和更安全的算法，幫助人類參與全球信任網(wǎng)絡(luò)。

將區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)與我們自己的生物學(xué)進行比較可以幫助解釋隨著時間的推移，小的迭代將如何改善比特幣，以太坊和我們今天的其他區(qū)塊鏈。

我們身體所堅持的反應(yīng)生物學(xué)機制來自數(shù)十億年復(fù)制自己的生活，并且每次都以微小的數(shù)量提高。我們通過DNA(生物代碼)的傳播繼承了這些改進，通過散布在全球各地的人類分布式網(wǎng)絡(luò)以非常緩慢但穩(wěn)健的速度改變自己。

通過生物透鏡來觀察它給我們提供了一個有趣的視角，并且您學(xué)習(xí)機制設(shè)計的越多，您就越能夠設(shè)計出有效且高效工作的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。