對于各公司的首席技術官來說，數據管理是一個持續(xù)而無情的挑戰(zhàn)，但Bluzelle的首席技術官Pavel Bains認為區(qū)塊鏈技術可以提供數據管理方面的解決方案。

有關如何存儲、架構和查詢數據的規(guī)則正在發(fā)生巨大的變化。隨著物聯(lián)網、人工智能推動了大數據的發(fā)展趨勢，預計到2021年，它將占數據中心中存儲數據的30%。

關鍵是這些數據的大部分是非結構化的;Gartner預測大約80%的非結構化數據。傳統(tǒng)的數據庫是在因特網之前設計的，無法處理所創(chuàng)建數據的類型和數量。因此，SQL查詢和有關的數據庫系統(tǒng)都消失了。

這些傳統(tǒng)系統(tǒng)是圍繞結構化數據的概念構建的，這些數據與有限領域中非常具體和狹義的應用程序相關聯(lián)。這些傳統(tǒng)系統(tǒng)中的數據量和數據使用范圍也是有限的，極大地降低了它們在非結構化大數據范例世界中的生存能力。所以，接下來需要什么呢?

　　需要更好的儲存空間

當前用于存儲數據的基礎設施效率極低。對云存儲(許多企業(yè)現(xiàn)在都這么做)之類的東西的依賴帶來了大量的問題：不僅擴展成本很高，而且在處理大量數據時，性能也受到了很大的阻礙。除了所施加的技術限制外，信任一個服務(特別是敏感信息)時也存在隱私風險，而且我們已經看到越來越多的數據破壞發(fā)生在集中式系統(tǒng)中。

企業(yè)應該考慮使用其他存儲方法——他們比以前擁有了更多的數據(每天產生25億字節(jié))。如果不能利用這些數據來獲得廣泛的受眾，從而增加收入，那么這些數據就會被浪費掉。

為了在這個快速發(fā)展的世界中存儲數據，必須創(chuàng)建更有彈性和更高效的數據庫。他們必須高度安全，善于滿足物聯(lián)網和人工智能領域的應用需求。為此，我認為區(qū)塊鏈技術是一種理想的解決方案。

　用區(qū)塊鏈處理數據

與Amazon或Google這樣的實體運行不同，區(qū)塊鏈的完整性是由網絡中同步數據庫副本的節(jié)點保證的。從安全的角度來看，這非常難以妥協(xié)，要求一方獲得對大多數節(jié)點的控制權，才能夠更改分類帳上的條目。由于節(jié)點是分布式的，并且是對等的，因此不存在形成瓶頸的可能性。然而，區(qū)塊鏈系統(tǒng)最重要的特性之一是不變性：一旦一個條目被添加到數據庫中，它就不能被刪除。

對數據庫使用區(qū)塊鏈似乎是一個合理的進步。這無疑是一場尋求為跨行業(yè)的分散式建筑打下基礎的運動。使用區(qū)塊鏈，類似于AirBnB或Uber的市場可以實現(xiàn)存儲網絡上的數據，可以激勵用戶使用區(qū)塊鏈協(xié)議的內置支付層復制和保留信息。

通過使用分片和群集，這個概念可以更進一步。分片提供了更大程度的隱私，這樣，您就可以將文件的片段分發(fā)給其他節(jié)點，而不是將文件分發(fā)給其他節(jié)點。通過這種方式，所有者可以確信那些擁有數據的人不能訪問數據，因為他們只能持有一小塊且不可讀。

在數據的前后連續(xù)處理中，群集是一個根據地理位置將網絡劃分為節(jié)點群集的概念。這對于確保網絡能夠24小時處理高吞吐量至關重要。群集中的節(jié)點可以從最靠近它們的節(jié)點(減少延遲)獲取數據，或者從多個源并行下載分片，以實現(xiàn)難以置信的快速檢索。相同的分片被復制到多個節(jié)點上并存儲，因此，如果其中一個節(jié)點發(fā)生故障，數據仍然可以訪問(不同于集中式服務器，它們需要經常離線進行維護)。

　　新的基礎設施

人工智能需要大量的數據，以便于使網絡在一系列行業(yè)中表現(xiàn)的更好。大數據分析，顧名思義，是基于處理大數據集。

這里有一個共同的主題：一個基礎設施需要包含比我們習慣存儲的更多的信息。我們迄今使用的過時的前互聯(lián)網數據庫顯然跟不上時代的步伐。現(xiàn)在是使用區(qū)塊鏈來創(chuàng)建新方法的時候了：使用區(qū)塊鏈可以使你的系統(tǒng)更強大、更安全、更快速和可伸縮，從而真正推動創(chuàng)新。