用人工智能預(yù)測抑郁癥?IBM 說這是可能的
AI 在醫(yī)療方面的應(yīng)用,將會推動人類變得更健康。
精神疾病一直是醫(yī)療領(lǐng)域的治療難點(diǎn),伴隨現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,以及越來越碎片化、不規(guī)律的日常作息,諸如抑郁癥、焦慮、狂躁癥等心理問題不時出現(xiàn),如果能夠有效做到提前預(yù)防監(jiān)測,也許會在問題嚴(yán)重之前做出調(diào)整。
近期,來自 IBM 的計算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組團(tuán)隊(duì)開始嘗試?yán)脵C(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測人患精神疾病的風(fēng)險,通過對一些心理疾病的記錄分析,他們發(fā)現(xiàn)了潛在的影響精神疾病的因素。
該項(xiàng)目以 2015 年發(fā)表的研究作為基礎(chǔ),通過對 59 名普通人的語言方式追蹤、分析,并對語言連貫性進(jìn)行評分,確定潛在患病風(fēng)險。59 位參與者在隨后兩年中,有 19 名出現(xiàn)了精神障礙,而 AI 預(yù)測的精確度達(dá)到 83%,這背后的判斷依據(jù),是 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)處于精神疾病風(fēng)險的人在說話時使用了較少的所有格代詞,并且連貫句子較少,這可能是精神疾病的一部分前兆。
盡管準(zhǔn)確率還有待進(jìn)一步提升,但 AI 工具對于精神疾病研究具有重要意義。一方面,精神疾病相關(guān)專業(yè)人員供不應(yīng)求,機(jī)器學(xué)習(xí)一定程度上能夠幫助專家在進(jìn)行相關(guān)診斷;另一方面,新的 AI 工具研究的不斷深入,也許能夠?yàn)榫窦膊≈委煂ふ业叫碌姆椒ā?/span>
IBM 研究報告員 Guillermo Cecchi 表示:「AI 能夠擴(kuò)大在目前傳統(tǒng)方式之外評估的范圍,并有可能提前預(yù)測到患者未來幾年的精神風(fēng)險,幫助醫(yī)護(hù)人員更好分配資源,提供更好的精神護(hù)理。」這一研究也不僅局限于抑郁癥,更會進(jìn)一步對阿爾茲海默癥、帕金森癥等疾病機(jī)型預(yù)防。但由目前發(fā)表的研究報告來看,對于語言的分析是否能夠適用于所有語種?另外,不同病癥是否會有不同的語言傾向,也有待進(jìn)一步研究。
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