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  • 用人工智能預測抑郁癥?IBM 說這是可能的

    2018-01-25 11:33:13 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
    AI 在醫(yī)療方面的應用,將會推動人類變得更健康。精神疾病一直是醫(yī)療領域的治療難點,伴隨現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,以及越來越碎片化、不規(guī)律的日

     

    AI 在醫(yī)療方面的應用,將會推動人類變得更健康。

    精神疾病一直是醫(yī)療領域的治療難點,伴隨現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,以及越來越碎片化、不規(guī)律的日常作息,諸如抑郁癥、焦慮、狂躁癥等心理問題不時出現(xiàn),如果能夠有效做到提前預防監(jiān)測,也許會在問題嚴重之前做出調(diào)整。

    近期,來自 IBM 的計算精神病學和神經(jīng)成像研究小組團隊開始嘗試利用機器學習預測人患精神疾病的風險,通過對一些心理疾病的記錄分析,他們發(fā)現(xiàn)了潛在的影響精神疾病的因素。

    該項目以 2015 年發(fā)表的研究作為基礎,通過對 59 名普通人的語言方式追蹤、分析,并對語言連貫性進行評分,確定潛在患病風險。59 位參與者在隨后兩年中,有 19 名出現(xiàn)了精神障礙,而 AI 預測的精確度達到 83%,這背后的判斷依據(jù),是 AI 技術發(fā)現(xiàn)處于精神疾病風險的人在說話時使用了較少的所有格代詞,并且連貫句子較少,這可能是精神疾病的一部分前兆。

    盡管準確率還有待進一步提升,但 AI 工具對于精神疾病研究具有重要意義。一方面,精神疾病相關專業(yè)人員供不應求,機器學習一定程度上能夠幫助專家在進行相關診斷;另一方面,新的 AI 工具研究的不斷深入,也許能夠為精神疾病治療尋找到新的方法。

    IBM 研究報告員 Guillermo Cecchi 表示:「AI 能夠擴大在目前傳統(tǒng)方式之外評估的范圍,并有可能提前預測到患者未來幾年的精神風險,幫助醫(yī)護人員更好分配資源,提供更好的精神護理。」這一研究也不僅局限于抑郁癥,更會進一步對阿爾茲海默癥、帕金森癥等疾病機型預防。但由目前發(fā)表的研究報告來看,對于語言的分析是否能夠適用于所有語種?另外,不同病癥是否會有不同的語言傾向,也有待進一步研究。

     

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    責任編輯:蔣桂云

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