醫(yī)療人工智能正在從概念走進(jìn)現(xiàn)實(shí)

　　“內(nèi)科怎么走？”

　　“請(qǐng)問(wèn)您想找哪個(gè)內(nèi)科？還是說(shuō)想去內(nèi)科住院大樓？”

　　“我找消化內(nèi)科。”

　　“請(qǐng)您到大廳里乘坐扶梯或電梯到五層B區(qū)北側(cè)，科室在五層的詳細(xì)位置請(qǐng)看下面的地圖。”

　　這段對(duì)話，發(fā)生在不久前的解放軍總醫(yī)院門(mén)診樓大廳，因腹痛前來(lái)就醫(yī)的北京市民趙先生正在向智能導(dǎo)診機(jī)器人“曉醫(yī)”詢(xún)問(wèn)看病科室的位置。

　　“沒(méi)想到這機(jī)器人的回復(fù)還挺準(zhǔn)。”趙先生循著“曉醫(yī)”指的路，很快就找到了就診科室。

　　2017年3月，6臺(tái)由科大訊飛研發(fā)的智能導(dǎo)診機(jī)器人在解放軍總醫(yī)院上線，其中4臺(tái)放置在門(mén)診樓大廳。每天一早，這些樣貌討喜的機(jī)器人就被前來(lái)問(wèn)診的人團(tuán)團(tuán)圍住，有人出于好奇，有人有事相求，對(duì)于人們提出的問(wèn)題，機(jī)器人都會(huì)耐心解答，遇到和它開(kāi)玩笑的人，它還能跟人逗個(gè)悶兒。

　　“現(xiàn)在它們可忙了，每個(gè)機(jī)器人每天平均要回答超過(guò)900個(gè)問(wèn)題，患者想要找科室、找病房，以及咨詢(xún)醫(yī)院周邊的生活服務(wù)信息，機(jī)器人都能提供指引。”解放軍總醫(yī)院門(mén)診部主任國(guó)家喜介紹。

　　“如今的AI就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，成了一種基礎(chǔ)設(shè)施。”騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”負(fù)責(zé)人常佳介紹說(shuō)，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外多家涉足AI的企業(yè)加速向醫(yī)療領(lǐng)域布局，醫(yī)療AI正在從概念走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，除了智能導(dǎo)診，還出現(xiàn)了能幫醫(yī)生看片子、做篩查的智能醫(yī)生。

　　在中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院內(nèi)鏡操作室里，病人躺在手術(shù)臺(tái)上，醫(yī)生操作內(nèi)窺鏡伸入患者的食管采集照片。這些照片被實(shí)時(shí)傳輸?shù)诫娔X，再接入AI系統(tǒng)，拍照結(jié)束后十幾秒鐘，電腦上就顯示出一行文字：“疑似癌風(fēng)險(xiǎn)55%。”醫(yī)生根據(jù)這個(gè)結(jié)果評(píng)估是否需要進(jìn)一步做病理活檢，以避免癌癥漏診。

　　這行文字，就是來(lái)自騰訊的醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)“騰訊覓影”給出的癌癥風(fēng)險(xiǎn)提示。“它用起來(lái)非常方便，就像醫(yī)生的第三只眼睛。” 中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院消化內(nèi)科主任徐國(guó)良介紹，“有個(gè)醫(yī)生給患者查食管內(nèi)鏡，看著沒(méi)問(wèn)題，就讓患者走了，后來(lái)AI提示患者的食管有異常，醫(yī)生叫人回來(lái)一復(fù)查，還真是早癌。”

　　具備學(xué)習(xí)能力，正在解決醫(yī)療行業(yè)難題

　　培養(yǎng)一名主治醫(yī)師，需要十幾年時(shí)間，培養(yǎng)一個(gè)熟練的導(dǎo)醫(yī)也至少需要一年。AI到底憑什么本事，能在這樣一個(gè)行業(yè)站住腳？

　　“智能導(dǎo)診機(jī)器人和幾年前遍布公共場(chǎng)所的電子查詢(xún)機(jī)不一樣，它們具備學(xué)習(xí)能力。”國(guó)家喜說(shuō)，遇到答不上來(lái)的問(wèn)題，電子查詢(xún)機(jī)可能一直“卡殼”，但智能機(jī)器人通過(guò)積累、更新數(shù)據(jù)，能夠不斷解答人們提出的新問(wèn)題。

　　這種匯集并運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)的能力，正在解決一些醫(yī)療行業(yè)的難題。

　　第一是高效填補(bǔ)醫(yī)院中巨大、復(fù)雜的信息服務(wù)需要。

　　解放軍總醫(yī)院日門(mén)診量約1.8萬(wàn)人，其中70%為外地患者。許多人來(lái)這看病，先就診還是先掛號(hào)？看病科室各自在哪？住院、手術(shù)在哪棟樓？“每碰見(jiàn)一個(gè)‘白大褂’，患者就上前詢(xún)問(wèn)，但指路并非醫(yī)生的主業(yè)，他們也不是每次都知道答案，所以長(zhǎng)期以來(lái)，群眾對(duì)信息服務(wù)的需要得不到很好滿(mǎn)足。”國(guó)家喜說(shuō)。

　　以前醫(yī)院的解決辦法，是建立導(dǎo)醫(yī)團(tuán)隊(duì)。2014年，解放軍總醫(yī)院在門(mén)診樓招了14個(gè)專(zhuān)職導(dǎo)醫(yī)，又外聘了17個(gè)小時(shí)工，卻依然無(wú)法滿(mǎn)足巨大的咨詢(xún)量。“智能導(dǎo)診機(jī)器人上線后，很好補(bǔ)充了信息需求和供給不平衡的問(wèn)題。”國(guó)家喜說(shuō)，“它們反應(yīng)快、不厭其煩，連‘川普’‘廣普’等口音濃重的普通話都懂，這正契合實(shí)際，可以更好地幫助外地患者。”

　　第二是減少醫(yī)生檢查中的誤診、漏診。

　　上海交通大學(xué)自動(dòng)化系副教授閻威武表示，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI已應(yīng)用到信息咨詢(xún)、醫(yī)學(xué)影像、電子病歷等方面，其中在醫(yī)學(xué)影像上進(jìn)展最快。

　　“我國(guó)食管癌高發(fā)，但早癌診斷落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。”徐國(guó)良分析，我國(guó)早癌發(fā)現(xiàn)率低的原因主要有兩點(diǎn)，一方面，醫(yī)生普遍工作量大，難以保證對(duì)患者的精細(xì)核查；另外，早癌表現(xiàn)難以察覺(jué)，比如早期食管癌，從內(nèi)鏡觀察，癥狀往往表現(xiàn)為局部充血、黏膜粗糙或細(xì)微糜爛，同一般炎癥非常相似，一些經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生很容易忽視。

　　“當(dāng)知道AI能學(xué)習(xí)看內(nèi)鏡照片的時(shí)候，我們很歡迎，因?yàn)锳I能對(duì)醫(yī)生主觀的疏忽做出彌補(bǔ)。”徐國(guó)良說(shuō)，2016年底，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院把積累的10多萬(wàn)張脫敏的食管內(nèi)鏡照片提供給騰訊覓影用于科研，AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)大量照片數(shù)據(jù)，形成一套檢查標(biāo)準(zhǔn)，可以顯著提高早癌發(fā)現(xiàn)率。

　　在浙江省人民醫(yī)院，騰訊覓影已用于食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、肺結(jié)節(jié)（用于診斷早期肺癌）的篩查發(fā)現(xiàn)工作。實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，AI系統(tǒng)對(duì)前兩種疾病的發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率超過(guò)90%，對(duì)肺結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率達(dá)85%。

　　浙江省人民醫(yī)院院長(zhǎng)黃東勝認(rèn)為，借助AI來(lái)分析胸片、CT、病理切片等影像資料，提高了看片效率，把醫(yī)生從辛苦的重復(fù)工作中解放出來(lái)。“這有助于醫(yī)生投身于攻克既往經(jīng)驗(yàn)缺乏的罕見(jiàn)病、疑難雜癥，這些才是目前機(jī)器無(wú)法學(xué)習(xí)的。”

　　社會(huì)認(rèn)可度提升，技術(shù)實(shí)用性增強(qiáng)

　　常佳告訴記者，騰訊覓影自2017年8月推出，已同全國(guó)30多家三甲醫(yī)院組建“人工智能醫(yī)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，“如今，AI對(duì)行業(yè)的滲透在增加，社會(huì)認(rèn)可度在提升，技術(shù)實(shí)用性在增強(qiáng)。”

　　但在現(xiàn)階段，醫(yī)療AI的前景并非一路坦途。

　　“在技術(shù)上，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備與AI系統(tǒng)的兼容是個(gè)問(wèn)題。不同廠商的拍照設(shè)備、數(shù)據(jù)格式和圖片質(zhì)量都不同，這給機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性帶來(lái)干擾。另外，各地醫(yī)院的AI數(shù)據(jù)庫(kù)需要精細(xì)微調(diào)，AI診斷的準(zhǔn)確性可能受地域影響，同一疾病在不同地區(qū)會(huì)呈現(xiàn)微小的數(shù)據(jù)差別，對(duì)此技術(shù)人員正在解決。”常佳說(shuō)。

　　“在用戶(hù)習(xí)慣上，老百姓對(duì)人機(jī)交互還停留在觸控方式為主，不習(xí)慣與機(jī)器人直接說(shuō)話交流。還有一些人不信任機(jī)器，只選擇求助于人，這說(shuō)明社會(huì)要完全接受新技術(shù)還需時(shí)間。”國(guó)家喜說(shuō)。

　　在宏觀上，閻威武指出，醫(yī)療AI的發(fā)展面臨如下幾個(gè)障礙：一是行業(yè)認(rèn)可，醫(yī)生對(duì)AI持觀望態(tài)度，這項(xiàng)新技術(shù)尚未完全取得醫(yī)學(xué)界信任；二是數(shù)據(jù)資源，政策上還沒(méi)有完全開(kāi)放，對(duì)居民健康數(shù)據(jù)的隱私、權(quán)屬等問(wèn)題有待明確；三是法律倫理，AI既不是傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備，也不是人類(lèi)，對(duì)它如何進(jìn)行技術(shù)認(rèn)證？醫(yī)療事故責(zé)任怎么認(rèn)定？這都值得討論，畢竟AI輔助的準(zhǔn)確率尚未達(dá)到100%。

　　“最重要的，是對(duì)醫(yī)療AI的解釋問(wèn)題。”閻威武說(shuō)，“醫(yī)學(xué)是一門(mén)嚴(yán)肅的學(xué)問(wèn)，診斷病癥有一套傳統(tǒng)邏輯，但AI正在挑戰(zhàn)這種邏輯。盡管它能達(dá)到乃至超越醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確性，但它基于大數(shù)據(jù)的診斷原理和醫(yī)生運(yùn)用醫(yī)學(xué)知識(shí)做診斷是不一樣的，對(duì)這種不同于既往醫(yī)學(xué)規(guī)律的新技術(shù)的可解釋性，影響著醫(yī)學(xué)界對(duì)AI的接受度。”

　　盡管離普及尚有距離，但許多業(yè)內(nèi)人士對(duì)醫(yī)療AI的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度。

　　“綜合來(lái)看，中國(guó)在醫(yī)療AI上的水平僅次于美國(guó)，發(fā)展非常快，在很多AI競(jìng)賽中成績(jī)突出，我們是國(guó)際領(lǐng)先的。”閻威武說(shuō)，工信部此前印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，重點(diǎn)培育的8類(lèi)智能產(chǎn)品中，就有醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。“行動(dòng)計(jì)劃的推出，給定了時(shí)間表，給出了發(fā)展路徑，具體的要求都提出來(lái)了，我認(rèn)為在這個(gè)領(lǐng)域很快會(huì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。”

　　“有些人對(duì)AI的安全性心存憂(yōu)慮。站在醫(yī)院管理者的角度，我覺(jué)得面對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)，不能一開(kāi)始就抗拒它，而要先去了解它，如果驗(yàn)證是好的，就應(yīng)該主動(dòng)去擁抱。”黃東勝說(shuō)，“通過(guò)醫(yī)生和技術(shù)人員不斷合作，我認(rèn)為醫(yī)療AI會(huì)越學(xué)越聰明，未來(lái)能向人們提供更高水平的服務(wù)。”