大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)戰(zhàn)略將會(huì)發(fā)生巨大的改變，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。大數(shù)據(jù)的智能化決定了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。

在過(guò)去，很多企業(yè)對(duì)自身的分析只停留在對(duì)數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總方面，缺乏對(duì)客戶(hù)、業(yè)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)、營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)方面的深入分析研究。如果決策者只是憑借主觀與自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行估測(cè)并制定策略，就會(huì)存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@種決策方式會(huì)導(dǎo)致戰(zhàn)略定位的不準(zhǔn)確。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)該通過(guò)收集和挖掘大量的資料，以此預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并進(jìn)行智能化的決策分析，從而制定出精準(zhǔn)決策。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，無(wú)論企業(yè)大小都要改變成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。

在現(xiàn)如今的大環(huán)境下，要搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并不是一件容易的事，特別是對(duì)一直都在傳統(tǒng)行業(yè)中耕耘、對(duì)IT技術(shù)沒(méi)有什么積累的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，更是十分困難。面對(duì)這種情況，中小企業(yè)更要懂得應(yīng)用市場(chǎng)上已經(jīng)存在的大數(shù)據(jù)服務(wù)，為自己的業(yè)務(wù)添加一份強(qiáng)大的力量。

那么，面對(duì)資金的限制和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，如雨后春筍般發(fā)展的中小企業(yè)要如何去適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代呢?

對(duì)此，擔(dān)任微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤有其獨(dú)到的見(jiàn)解，他認(rèn)為，中小企業(yè)完全沒(méi)有必要去考慮自己建立一套IT系統(tǒng)，從精力、成本、能力等方面來(lái)考慮，這都是一件非常不現(xiàn)實(shí)的事。小企業(yè)可以將企業(yè)的IT建設(shè)外包給合適的服務(wù)商，然后將企業(yè)的全部精力投入到客戶(hù)的開(kāi)發(fā)上。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，小企業(yè)首先要做的并不是追求擁有大量的數(shù)據(jù)，而是先要具備大數(shù)據(jù)的思維。真正將大數(shù)據(jù)思維貫徹下去的企業(yè)，都會(huì)選擇在服務(wù)方面下功夫。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前尚處于跑馬圈地的階段，任何企業(yè)都可以通過(guò)提供更加新穎的服務(wù)來(lái)獲取不同方面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)源。可以說(shuō)大數(shù)據(jù)給小企業(yè)帶來(lái)了難得的超越機(jī)會(huì)。

有了大數(shù)據(jù)思維，中小企業(yè)就能借助大數(shù)據(jù)來(lái)制定企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方向和策略。這有兩種方式可供選擇：第一，可向一些大企業(yè)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，比如BAT這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都掌握著非常龐大的數(shù)據(jù)，無(wú)論是哪個(gè)企業(yè)，都可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)掘出對(duì)自己有價(jià)值的數(shù)據(jù)。從第三方買(mǎi)數(shù)據(jù)不但可以節(jié)省自己的成本，也能借鑒它分析數(shù)據(jù)的方式。第二，中小企業(yè)自身不會(huì)產(chǎn)生太多的數(shù)據(jù)，所以在數(shù)據(jù)量上很難達(dá)到一定的規(guī)模，這就使得企業(yè)在確定或調(diào)整自己的發(fā)展方向時(shí)缺少了重要的量化依據(jù)。面對(duì)這種情況，中小企業(yè)可以團(tuán)結(jié)起來(lái)，抱團(tuán)取暖，比如上下游企業(yè)或同行業(yè)企業(yè)可以聯(lián)合起來(lái)開(kāi)發(fā)，充分分享自己的數(shù)據(jù)資料，促進(jìn)參與企業(yè)的共同發(fā)展。

完整的大數(shù)據(jù)模式為：數(shù)據(jù)采集——存儲(chǔ)——分析——篩選——預(yù)測(cè)，其中后三個(gè)是最為關(guān)鍵的。很多中小企業(yè)雖然擁有了數(shù)據(jù)，但卻在分析和預(yù)測(cè)上能力不夠，從而無(wú)法讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。