2019年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測【圖】
2016 年以來,國家政策持續(xù)推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2016 年“十三五規(guī)劃”中明確提出實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。發(fā)改委、工信部及農(nóng)業(yè)部、運(yùn)輸部等部委先后頒布相關(guān)后續(xù)政策,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步落地,預(yù)計(jì)未來將有更多部門出臺具體政策,推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
文件名稱
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發(fā)文單位
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《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》
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工信部
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《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》
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工信部、發(fā)改委
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《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
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工信部
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《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》
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國務(wù)院
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《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》
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農(nóng)業(yè)部
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《關(guān)于推進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實(shí)施意見》
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交通部
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《關(guān)于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》
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林業(yè)局
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《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》
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環(huán)保部
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《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案》
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發(fā)改委
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《促進(jìn)國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》
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國土資源部
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《關(guān)于促進(jìn)全國發(fā)展改革系統(tǒng)大數(shù)據(jù)工作的指導(dǎo)意見》
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發(fā)改委
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數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
在國家政策持續(xù)推動下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程加快,產(chǎn)業(yè)價(jià)值被進(jìn)一步發(fā)掘。2017 年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達(dá) 358 億元,年增速達(dá)到 47.3%,規(guī)模已是 2012 年的 35 億元的 10 倍。預(yù)計(jì) 2020 年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到 731 億元。
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模(單位:億元)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢之一:與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展均來自社會生產(chǎn)方式的進(jìn)步和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而前沿技術(shù)的彼此融合將能實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模計(jì)算、智能化自動化和海量數(shù)據(jù)的分析,在短時間內(nèi)完成復(fù)雜度較高、精密度較高的信息處理。比如阿里巴巴的電子商務(wù)交易平臺能在雙 11 當(dāng)天完成每秒鐘 17.5 萬筆訂單交易和每秒鐘 12 萬筆的訂單支付,主要?dú)w功于融合了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的“飛天平臺”。百度大腦也結(jié)合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù),配合實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大性能。
未來大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢之二:針對制造業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案不斷升級,助力智能制造。制造業(yè)產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)等過程都會產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成了制造業(yè)大數(shù)據(jù)。除此以外,制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具多源異構(gòu)、多尺度、不確定、高噪聲等特征。在《智能制造發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》中,明確提出 2025 年前,推進(jìn)智能制造實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略:“第一步,到 2020 年,智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng),傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造,有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展;第二步,到 2025 年,智能制造支撐體系基本建立,重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型” 。而在大數(shù)據(jù)細(xì)分市場中行業(yè)解決方案占比最高達(dá) 34.3%,將在智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到重要作用。
制造業(yè)數(shù)據(jù)類型
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2017 年大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域市場規(guī)模占比(單位:%)
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責(zé)任編輯:葉雨田
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