數(shù)智能源大腦建設(shè)等。
1、數(shù)智能源大腦建設(shè)是國網(wǎng)浙江電力數(shù)字化牽引新型電力系扒鉛統(tǒng)專項模敬工作之一，面向各專業(yè)、旦此慎各層級提供描述、預(yù)測、推演和決策四大服務(wù)能力。
2、國網(wǎng)浙江電力將5G作為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要牽引力，圍繞解決能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通信安全、高效、靈活接入的難題，開展深入研究。

科技術(shù)語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認(rèn)知計算、量子計算、深度學(xué)習(xí)、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等。科技術(shù)語有很多，指的是科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。

科技術(shù)語，是指科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學(xué)有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學(xué)某一方面的本質(zhì)特征，而且科學(xué)本身也在發(fā)展，人們對它的認(rèn)識不斷深化，給科學(xué)下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學(xué)定義解釋加以概括，指出為多數(shù)人可以接受的共同概念，那就是科學(xué)知識、科學(xué)研究活動、科學(xué)社會建制的統(tǒng)一體。第二，技術(shù)是人類運用知識、經(jīng)驗和技能，并借助物質(zhì)手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合，對自然界進行改造的過程。科技術(shù)語有很多，如下：

1、虛擬現(xiàn)實

虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。

2、人工智能

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

3、認(rèn)知計算

認(rèn)知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認(rèn)知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。

4、量子計算

量子計算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。相對于普通計算機，基于量子力學(xué)特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當(dāng)量子計算機應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。

5、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。

6、DT時代

DT時代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。

7、計算機視覺

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的One picture is worth ten thousandwords表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。

8、人臉識別

是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

9、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。