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  • 風電智能化時代開啟

    2018-10-15 14:38:18 能源雜志  點擊量: 評論 (0)
    2018年風電產業(yè)發(fā)展進入快車道,海上風電和分散式風電的加速發(fā)展更是推動了風電智能化時代開啟。

    風電

    2018年風電產業(yè)發(fā)展進入快車道,海上風電和分散式風電的加速發(fā)展更是推動了風電智能化時代開啟。

    近年來,我國風電產業(yè)取得了矚目的成就,在各發(fā)電裝機容量所占比重穩(wěn)步提升。目前中國風電新增裝機容量和累計裝機容量都均已穩(wěn)居世界第一,2017年,累計風電裝機容量在全球份額中約占35%。

    據相關數據顯示,在發(fā)電量方面,風力發(fā)電量從2007年的56億千瓦時發(fā)展到2017年3057億千瓦時,年均增長率達到49.18%。

    2018年風電產業(yè)發(fā)展進入快車道,擺脫了之前低迷的狀態(tài)。海上風電快速發(fā)展,分散式風電或將成為下一個“希望的田野”。無論是海上風電還是分散式風電的發(fā)展都對風機以及后市場運維提出了更加嚴格的要求,為解決種種難題,智能化成為風電發(fā)展的新趨勢。

    當風機變得智能

    風電機組智能化已經成為行業(yè)發(fā)展的方向,為應對未來行業(yè)需求,應對分散式及海上風電發(fā)展趨勢,多家公司都已陸續(xù)開展低風速區(qū)域陸上和海上大兆瓦智能機組的技術研究,以信息化創(chuàng)新設計研發(fā)體系,致力提升風機的智能化水平,提高風機信息技術含量。

    遠景能源副總裁王曉宇說:“未來的風機一定要加上眼睛、耳朵,有大腦會思考。”遠景作為全球首個提出智能風機概念的公司,一直以來致力于智能風機的研發(fā)升級,不斷賦予智能風機新的內涵。

    通過對光學組件到DSB電路的研發(fā),遠景能源研發(fā)出一款可以自家量產的雷達,結合其輪轂,通過一個激光頭就可以借助風輪的旋轉掃描100多個風輪平面上的點,通過這樣的方式可以取得了整個風輪平面100多個點的采樣信息,獲得立體空間風速的采樣。

    葉片是風機重要的組成部分,在風機向著智能化轉變的時候,葉片自然不甘落后。據王曉宇介紹,智能葉片可以在任何時間點、任何方位角知道葉片的形變,然后根據形變知道風輪掃過塔筒時候的整個距離。智能葉片的根部還有傳感設備震動設備位移設備,不僅可以還原葉根的受力,還可以依據圖像處理技術進行還原,在葉片上涂裝一些特殊涂料,在真實現場可以通過計算機模擬,隨時可以檢測整個葉片的動態(tài)性狀。這樣既可以對葉片的健康狀況做到實時監(jiān)測,又可以避免有問題的葉片繼續(xù)運行帶來的更大損傷。

    風機智能技術在塔筒中也有所體現,通過高精度慣導技術可以精確還原塔筒位移,通過動態(tài)靜態(tài)位移可以知道塔筒基礎的沉降、隨時的變形量,也可以據此了解塔筒的受力情況,在塔筒出現問題前就做出相應的補救措施。

    如今海上風電發(fā)展步伐加快,而在海上風電建設中,風機的機位排布將會對項目的全生命周期產生重要影響,傳統(tǒng)的海上風電機位排布是基于經驗公式進行手動排布,這一方法存在致命的缺點:無法精準描述尾流場分布以及全生命周期風向變化。然而這兩個因素是影響發(fā)電量的關鍵,可能會造成重大損失。

    為促進海上風電健康發(fā)展,明陽智能創(chuàng)新研發(fā)了海上機位智能優(yōu)化模塊,以全生命周期機位優(yōu)化策略為指導,基于多重變量嵌套迭代遍歷尋優(yōu)方式、先進的尾流計算模型,實現對上萬種機位排布方案快速尋優(yōu),破解造成發(fā)電量損失的難題,一舉打破傳統(tǒng)機位排布帶來的弊端。

    有人預言分散式風電會是風電行業(yè)的下一片“藍海”,但發(fā)展至今,分散式風電所帶來的“低風速”問題仍舊是一大困擾。據了解,目前已經有智能中型風機與大型風機采用一致標準。不僅配備了遠程監(jiān)控系統(tǒng),還采用永磁同步發(fā)電機配合內部先進技術,大大提高了智能中型風機的安全性。

    “無人風場”未來可期

    風電場大多地處偏遠,風機分散,在日常運營維護中效率低且安全性不高,因此實現智能化可以有效提高風場工作效率。記者發(fā)現當前智慧風場的建設都離不開集控中心,通過對風場進行集中管理,從而減少了運維人員的數目及工作量。

    智慧風場可以綜合運用“互聯網+”、大數據以及云平臺等技術,以集控數據平臺為基礎,全面開展大數據分析工作,進而查找風機缺陷,開展風機故障提前管控,實施主動運維。

    在智慧風場建設中,各家企業(yè)側重點有所不同。有的企業(yè)更注重故障預警。防范于未然,首先需要采集并建立龐大的數據庫,并具備一定的建模分析能力,然后對數據進行智能化分析,可以對當前的風機狀態(tài)作出故障預警判斷,從而減少風場損失。有的企業(yè)則更加注重人員的精簡,意圖打造“無人風場”,借助人工智能,運用機器人巡檢,極大地提高了工作效率。

    有業(yè)內人士曾在談到風電信息化、智慧化建設時說:

    “在區(qū)域公司、省會城市建立一些省級監(jiān)控中心,通過遠程監(jiān)控、數據分析等功能實現對遠端風電場統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運行維護,達到省公司、區(qū)域公司提升管理水平,合理優(yōu)化資源調度問題,提高設備運行效率,包括聯合儲備等功能,降低遠程的運維成本,實現風電場的少人、無人值守。”

    大唐赤峰分公司作為行業(yè)內首家建成擁有調度權的集控中心的公司,已經率先實現了風電場“無人值班、少人值守、集中監(jiān)控”模式。

    在集控中心當值的值班長曾向記者介紹:“集控中心節(jié)約了各風電場40%運行人員數量,將部分運行工作業(yè)務突出的人員調入集控中心,其它人員全部投入到風電場設備檢修工作。”風電場的“少人值守”模式得到了良好實踐。

    在風場的日常檢修工作中,“無人機”也起到了十分重要的作用。記者在風場觀看了無人機的巡檢過程,由兩名工作人員在地面遙控操作,無人機可到達與風機相同乃至更高的高度,通過搭載的相機觀察記錄風機狀態(tài)并回傳給檢修工作人員,由無人機回傳的圖像清晰,方便檢修人員展開工作。

    隨著智慧風場的逐步建設,集控中心的運作日漸成熟,風場的安全管理水平及效率得到提升,將逐步實現少人、無人的值守模式,降低運維成本。

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    責任編輯:仁德財

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