風(fēng)能資源分析的數(shù)學(xué)邏輯
風(fēng)能資源評估在數(shù)學(xué)上的邏輯是什么?或者說,風(fēng)資源評估由什么數(shù)學(xué)理論支撐?筆者認為風(fēng)能資源評估的核心邏輯是貝葉斯理論。貝葉斯定理由英國數(shù)學(xué)家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發(fā)展,用來描述兩個條件概率之間
風(fēng)能資源評估在數(shù)學(xué)上的邏輯是什么?或者說,風(fēng)資源評估由什么數(shù)學(xué)理論支撐?筆者認為風(fēng)能資源評估的核心邏輯是貝葉斯理論。
貝葉斯定理由英國數(shù)學(xué)家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發(fā)展,用來描述兩個條件概率之間的關(guān)系,比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導(dǎo)出:
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。
如上公式也可變形為:
P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A)。
因此,由貝葉斯公式推導(dǎo)出貝葉斯理論的核心觀點,即是綜合所有已知信息P(A)、P(B),分析推測未發(fā)生事件的發(fā)生的概率P(A∩B);相關(guān)的已知事件獲知越多,所推測的未發(fā)生事件的發(fā)生概率越為準確。
對應(yīng)的到風(fēng)能資源分析中,風(fēng)能資源分析中涉及到風(fēng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,地理信息統(tǒng)計,地形地貌分析,現(xiàn)場地質(zhì)、道路情況,當?shù)仉娋W(wǎng)情況,軟件模型等,這些都會對風(fēng)能資源分析及微觀選址會造成一定的影響,獲取到的資料越多,對風(fēng)能資源的分析會更加準確,對擬選點位的把握會更加準確。
因次,風(fēng)能資源分析在數(shù)學(xué)邏輯上完全符合貝葉斯理論。依據(jù)已知的各種數(shù)據(jù),主要上測風(fēng)塔實測數(shù)據(jù),分析所獲知的數(shù)據(jù),通過CFD等軟件建模,預(yù)測未來風(fēng)電場建成后的發(fā)電量。
原標題:【計鵬原創(chuàng)】風(fēng)能資源分析的數(shù)學(xué)邏輯
責任編輯:lixin
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