智能預測風電功率 不再“等風來”
由沈陽工程學院能源與動力學院張海燕老師帶領多名博士、碩士研究生及本科生組建的研發(fā)團隊,專攻風電功率預測技術。
創(chuàng)客小傳:由沈陽工程學院能源與動力學院張海燕老師帶領多名博士、碩士研究生及本科生組建的研發(fā)團隊,專攻風電功率預測技術。目前,由該團隊研發(fā)的風電功率預測系統(tǒng)已在黑龍江依蘭風電廠、東寧風電廠、富錦風電廠中投入實際運行。
項目介紹:風能的隨機性、間歇性,讓求穩(wěn)定的電網(wǎng)大規(guī)模接納風電成為難題;而提高風電功率的預測精度,對電網(wǎng)容納更多可再生能源意義重大。
張海燕老師的團隊研發(fā)的風力發(fā)電功率預測系統(tǒng),具有實時數(shù)據(jù)的采集、氣象數(shù)據(jù)查詢、功率預測分析、人工修正數(shù)據(jù)、風電廠參數(shù)查詢多項功能,可以為風電場提供功率預測整體解決方案。
風還沒來時,就能確定風機未來5天,甚至10天的發(fā)電量;通過收集氣象等關鍵數(shù)據(jù)及一套復雜算法,就可以實現(xiàn)更高的預測精度。團隊成員孟祥宇介紹,做到精準預測可以最大效率實現(xiàn)風電平穩(wěn)地并網(wǎng)消納,還可以讓運營商提前知道功率情況,這樣可以把檢修計劃安排在無風或少風的時段,也提升了整體的發(fā)電量。
在實現(xiàn)系統(tǒng)的精準預測時,團隊成員一度陷入困境。“最初我們是通過當?shù)貧庀缶职l(fā)布的天氣預報進行風電功率預測,得出的實驗結果卻與實際風電功率有一定差距。”團隊成員介紹,經(jīng)過不斷的實驗和嘗試,團隊成功地取得了歐洲中尺度數(shù)值氣象預報中心和美國國家環(huán)境預報中心的氣象數(shù)據(jù)使用授權。通過多個氣象局數(shù)據(jù)進行預測,最終實現(xiàn)了預測系統(tǒng)的精度保障。
目前,該技術還能夠?qū)崿F(xiàn)私人定制,針對風電場的地理位置,地形地貌,歷史氣象數(shù)據(jù)和實時的氣象數(shù)據(jù),為風電場量身打造功率預測系統(tǒng)。
已獲榮譽:項目獲得一項國家發(fā)明專利,獲得2016年“創(chuàng)青春”遼寧省大學生創(chuàng)業(yè)大賽金獎。
責任編輯:電改觀察員
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