而要保證設(shè)備處于良好狀態(tài)，設(shè)備檢修勢必要走狀態(tài)檢修之路。狀態(tài)檢修是根據(jù)設(shè)備性能和參數(shù)的監(jiān)測結(jié)果及其處理措施進行的預(yù)防檢修。在電力企業(yè)推行狀態(tài)檢修是電力生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的必然,也與“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”電力體制改革的環(huán)境和氛圍相適應(yīng)。狀態(tài)檢修的技術(shù)基礎(chǔ)是設(shè)備狀態(tài)的準確評價，根據(jù)各種狀態(tài)參數(shù)信息，分析故障現(xiàn)象，總結(jié)故障特征和規(guī)律，評估故障發(fā)展的趨勢，依據(jù)設(shè)備的重要程度采用不同的檢修策略，并合理安排檢修時間和檢修項目，使設(shè)備處于“可控、在控” 狀態(tài)。

所有脫離核心業(yè)務(wù)的工作，無論多么精細辛苦，都是擱靴撓癢;所有脫離核心業(yè)務(wù)的信息化系統(tǒng)，無論怎么華麗昂貴，都是空中樓閣。所以，信息化的終極目的是保證設(shè)備處于良好狀態(tài)，保證安全穩(wěn)定環(huán)保地生產(chǎn)。

施行狀態(tài)檢修應(yīng)建立完善的技術(shù)檔案，把好設(shè)備初始狀態(tài)關(guān)，采用先進的在線監(jiān)測手段 ，綜合分析設(shè)備的技術(shù)狀態(tài)。其中做好狀態(tài)檢測和分析，是施行狀態(tài)檢修的必要條件。在線狀態(tài)檢修軟件，以軟件人工智能算法和自學(xué)習(xí)為依托，以設(shè)備長期運行參數(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合相應(yīng)的管理制度，從技術(shù)本質(zhì)上輔助狀態(tài)檢修。

眾所周知，在一段時期內(nèi)發(fā)電設(shè)備是24小時連續(xù)運行的。若靠人工進行檢測和評價，很難保證其連續(xù)性，無論人怎么敬業(yè)也會疲勞，也肯定會發(fā)生檢測不到位的情形，造成漏報。另外，設(shè)備狀態(tài)需要及時作出評價和判斷，而設(shè)備狀態(tài)參數(shù)是多元的，僅憑人的腦力，既要參考當(dāng)前的多元參數(shù)，又要對照知識庫內(nèi)判據(jù)，是很難勝任多元下設(shè)備狀態(tài)的及時判斷要求。人工智能算法和自學(xué)習(xí)功能，是狀態(tài)檢修軟件走出實驗室，邁向現(xiàn)場的必要條件。軟件對海量參數(shù)檢測數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合資產(chǎn)管理系統(tǒng)中的缺陷數(shù)據(jù)，作出設(shè)備狀態(tài)的判斷，提出報告，為制訂檢修計劃提供決策依據(jù)。同時，自學(xué)習(xí)功能將獲得的新知識，記錄在知識庫中，為后續(xù)的檢測分析判斷提供判據(jù)，保證系統(tǒng)內(nèi)的判據(jù)自動更新。

狀態(tài)檢修軟件功能取決于設(shè)備長期運行參數(shù)的積累。沒有參數(shù)的積累，軟件的算法就沒有輸入，再好的算法也無從運行。參數(shù)的積累，取決于完備的檢測儀器和實時數(shù)據(jù)庫的成熟應(yīng)用。

現(xiàn)行的檢修管理制度，多是計劃檢修的產(chǎn)物，帶有很大的計劃檢修的色彩，不利于狀態(tài)檢修的開展。首先，要從思想上有所突破，為狀態(tài)檢修的施行作好思想準備。其次，從制度、規(guī)程、標準、檢測設(shè)備等方面，為施行狀態(tài)檢修提供充分的支持。第三，在人力資源方面，給參與狀態(tài)檢修的人員提供良好的成長空間，讓他們沒有前途之憂，安心于狀態(tài)檢修工作。

只有從技術(shù)、管理兩方面入手，才能把狀態(tài)檢修提上議事日程，才能實現(xiàn)電力信息化的終極目標。