經(jīng)過十多年的發(fā)展，中國光伏應(yīng)用市場發(fā)展已經(jīng)從當初的追求規(guī)模轉(zhuǎn)變?yōu)榱爽F(xiàn)今的追求發(fā)電質(zhì)量。隨著光伏電站建設(shè)規(guī)模的急劇擴張，如何通過高效的運維提升電站發(fā)電量成為了行業(yè)關(guān)注的重點。在整個電站運維的發(fā)展過程中，從人力巡檢到無人機巡檢;從分散管理到集中管理;從低效費時到高效簡便，智能化在其中起到了巨大的作用。今年4月，六部門印發(fā)《智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2018-2020年)》，文件指出，我國光伏產(chǎn)業(yè)需要從自動化向智能化升級，加快實現(xiàn)智能制造和智能應(yīng)用。可以說，光伏產(chǎn)業(yè)的智能化已經(jīng)深入人心。

電站運維智能化深入人心

基于這點，很多企業(yè)嘗試在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)上做工作，希望得到一些行業(yè)共性特點。比如業(yè)內(nèi)多家光伏企業(yè)嘗試進行電站評價，識別電站價值;也有一些在識別手段上做文章，提供更加多元化的技術(shù)呈現(xiàn)，比如華為等逆變器廠家提供的IV曲線測試等，期望能夠識別組件的優(yōu)劣;也有一些國外監(jiān)控廠家，以輻照修正的理論發(fā)電作為標桿，來提供電站報警管理。

如今我們可以看到，無人機運用在電站巡檢已經(jīng)不是新聞，遠程運維已經(jīng)可以輕松實現(xiàn)。而結(jié)合大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，光伏電站的運行情況現(xiàn)在已經(jīng)能夠得到實時監(jiān)控，對于一些電站出現(xiàn)的問題，通過數(shù)據(jù)檢測等手段已經(jīng)可以輕松定位，不再需要人力費時費力去逐一排查。此外，清潔機器人的出現(xiàn)也極大的提高了光伏電站的清理工作。與各種高新技術(shù)的結(jié)合極大地提高了光伏電站運維的效率，對光伏電站的發(fā)電量提升也至關(guān)重要。

但值得注意的是，目前光伏運維智能化的方法大多適用于價值評估，或仍需要人工介入才能識別是否出現(xiàn)問題，對于實際運維無法做到真正意義上的智能化。因為每個電站的特性千差萬別，在進行電站管理之前，首先需要了解電站特性，才有可能實現(xiàn)精細化管理。在光伏電站規(guī)模迅速增長的今天，各企業(yè)持有的光伏電站越來越多，需要運維的電站數(shù)目也越來越多，常規(guī)的運維方法已經(jīng)難以滿足市場需求。更加智能化的無人運維才是未來的發(fā)展方向。

AI技術(shù)助推無人運維

說到無人運維，那就不得不提到“AI”了。AI產(chǎn)業(yè)近年發(fā)展迅速，已經(jīng)越來越受到各行各業(yè)的重視。作為代替人類進行工作的一種方式，AI技術(shù)如果能夠運用到光伏電站運維方面，那對于電站運維從少人運維到無人運維將有極大的幫助。這種情況下，“AI +光伏”或?qū)⒊蔀楣夥袠I(yè)的下一個風口。

事實上，在《智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2018-2020年)》文件里已經(jīng)有提到要推動人工智能與光伏產(chǎn)業(yè)的深度融合。而AI與光伏技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)有不少企業(yè)有所布局。遠景阿波羅近日推出了軟硬件一體化解決方案，宣稱以AI技術(shù)驅(qū)動資產(chǎn)形成和管理;而不止于運維端，光伏制造端對AI技術(shù)的應(yīng)用也是當下的一大熱點，未來，全自動化、無人管理的產(chǎn)線將成為常態(tài)。另外，中來光電宣稱創(chuàng)新開發(fā)了AI組件，據(jù)了解，該款組件搭配的AI盒子除了提供在線遠程監(jiān)控每一塊組件外，還可以自動跟管理員收發(fā)信息，也可以在組件出現(xiàn)熱斑等問題的時候切斷個別組件。還有正泰新能源也聯(lián)手了阿里云，準備在光伏制造領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)進行全面質(zhì)檢。

據(jù)了解，上海淘科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司(以下簡稱“TAOKE”)也一直在努力通過AI技術(shù)嘗試實現(xiàn)光伏電站智能管理，并在近期取得階段性突破。

TAOKE的SmartPV(中文名稱：綠色電力網(wǎng))平臺管理著中國、日本、東南亞、歐洲等十幾個國家和地區(qū)的近萬個電站，最早的電站已經(jīng)運行達9年時間，擁有海量的實際運行數(shù)據(jù)資源，具備了AI技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件;據(jù)TAOKE官方宣稱，目前AI模型分析輸出結(jié)果精度已經(jīng)在10%以內(nèi)，并仍有一定的改善空間，目標是在2018年下半年實現(xiàn)5%輸出精度。如實現(xiàn)這一目標，將會對光伏電站的運維管理帶來巨大變革，完全依賴于AI就能實現(xiàn)日常數(shù)據(jù)管理，不用再由人工進行查看。這就像當初的專業(yè)照相機時代出現(xiàn)了傻瓜相機后一樣，不僅僅依賴于專業(yè)人員才能實現(xiàn)管理。

TAOKE總經(jīng)理陸劍洲表示，今后行業(yè)內(nèi)的相關(guān)企業(yè)一起加入到人工智能的應(yīng)用中來，共同為提升光伏電站的效益而努力。

“AI+光伏”前景光明

目前來看，AI技術(shù)與光伏產(chǎn)業(yè)的融合已經(jīng)初見端倪，而且大有引領(lǐng)行業(yè)潮流的趨勢。在光伏產(chǎn)業(yè)進入微利時代的今天，每一分發(fā)電量的提升都及其關(guān)鍵，對于整個行業(yè)的發(fā)展都能起到積極影響。AI技術(shù)的引入對光伏發(fā)電的成本降低有著重大的意義，未來“AI+光伏”還將給我們帶來哪些驚喜，我們拭目以待。