進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)考慮以下兩種方法：1)各年日照時(shí)數(shù)理論值與實(shí)測日照時(shí)數(shù)相關(guān)分析;2)各年逐月日照時(shí)數(shù)理論值與逐月實(shí)測日照時(shí)數(shù)相關(guān)分析。分析結(jié)果如下：

圖1 各年日照時(shí)數(shù)理論值與實(shí)測日照時(shí)數(shù)相關(guān)分析

圖2 各年逐月日照時(shí)數(shù)理論值與逐月實(shí)測日照時(shí)數(shù)相關(guān)分析

工程采用方式為：如方法二中各月相關(guān)系數(shù)小于方法一，采用方法一結(jié)果訂正;大于方法一的，采用方法二結(jié)果訂正。

因《太陽能資源評估辦法》中的計(jì)算方法使得各選取年的計(jì)算值差異不大，采用此方法訂正，最終結(jié)果均將接近該地區(qū)的理論太陽輻射量的a倍(線性回歸方程系數(shù))。

3.2、基于歷史年日照時(shí)長的線性訂正方法

數(shù)據(jù)訂正方法具體過程如下：

1)先求出附近參證站近30年逐日的5日滑動(dòng)平均日照時(shí)數(shù);

2)計(jì)算觀測時(shí)段附近參證站的逐日日照時(shí)數(shù);

3)求解觀測時(shí)段內(nèi)，觀測點(diǎn)與對應(yīng)時(shí)段附近參證站日照時(shí)數(shù)的線性回歸方程;

4)求解觀測點(diǎn)觀測時(shí)段內(nèi)，12個(gè)月逐日日照時(shí)數(shù)與總輻射線性回歸方程，共獲得12個(gè)方程;

5)將附近參證站逐日的5日滑動(dòng)平均日照時(shí)數(shù)代入第3步所求得的方程，可得到觀測點(diǎn)多年平均的逐日日照時(shí)數(shù)。

6)將觀測點(diǎn)多年平均的逐日日照時(shí)數(shù)代入第4步所求得的方程，可得到觀測點(diǎn)多年平均逐日太陽輻射量。

該方法避免了訂正數(shù)據(jù)與(某區(qū)域內(nèi))理論值的趨同，但該方法無法避免多云地區(qū)的太陽輻射量的最終訂正的準(zhǔn)確性。

3.3、基于歷史年日照時(shí)長的概率密度訂正方法

由于太陽輻射受到大氣透過率，云量，地形狀況等眾多因素的影響，具有很大的隨機(jī)性，如果直接根據(jù)各年的太陽輻射數(shù)據(jù)來計(jì)算相關(guān)的工程設(shè)計(jì)參數(shù)，其結(jié)果會(huì)有較大的誤差。所以需要依據(jù)氣候?qū)W與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從多年的氣象數(shù)據(jù)中挑選出具有代表性的太陽日照時(shí)長。

工程代表年的選定是通過選擇“標(biāo)準(zhǔn)月”來完成的。根據(jù)氣候?qū)W對日照時(shí)長的月總量服從正態(tài)分布的研究成果，對已有的日照時(shí)長資料進(jìn)行分析整理，選擇出適合的代表月作為標(biāo)準(zhǔn)月。并以此對工程運(yùn)行期間的太陽輻射量進(jìn)行預(yù)測，在工程設(shè)計(jì)計(jì)算中以預(yù)測值來“代表”光伏電站25年運(yùn)行期間的各月日照時(shí)長，每年均保持不變。

通過對日照時(shí)長的訂正，在采用上述方法的完成代表年的太陽輻射量計(jì)算。

該方法多采用正態(tài)分布概率密度值進(jìn)行選取標(biāo)準(zhǔn)月，鮮見部分設(shè)計(jì)咨詢單位采用t分布、F分布等方法。正如前文描述：當(dāng)可以取得該地區(qū)多年歷史數(shù)據(jù)的情況下，采用概率密度訂正方法。可選取出最大概率的該地區(qū)的各月日照時(shí)數(shù)，數(shù)據(jù)的代表性更強(qiáng)，該方法與風(fēng)電中采用Weibull分布方式部分類似，即最終值以一定概率落在某置信區(qū)的程度。

3.4、此類方法主要存在的問題

眾所周知，日照時(shí)數(shù)是指太陽每天在垂直于其光線的平面上的輻射強(qiáng)度超過或等于120W/m2的時(shí)間。即當(dāng)輻射強(qiáng)度大于120W/m2時(shí)，參證站的日照時(shí)數(shù)即進(jìn)行計(jì)數(shù)，而在我國東南、西南地區(qū)，因多云天氣較多。按此原理，晴天與半陰天時(shí)日照時(shí)數(shù)一致，但全年累計(jì)輻射量差異明顯。考慮到上述地區(qū)類似天氣偏多，造成代表年數(shù)據(jù)失真。同時(shí)，在目前大量的實(shí)際案列中，數(shù)據(jù)在夏季數(shù)據(jù)偏差較大(部分月份存在30%以上的差異)。

4、其它改進(jìn)的訂正方法

用同樣方法，將以參證站逐月日照時(shí)數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)量，通過實(shí)測站累年平均逐月日照時(shí)數(shù)與同時(shí)段參證站累年平均逐月日照時(shí)數(shù)的百分比作為比例系數(shù)，兩者的乘積可推出實(shí)測站的同時(shí)段的太陽輻射的月際變化。同時(shí)，為驗(yàn)證推算準(zhǔn)確性，將參考點(diǎn)國外數(shù)據(jù)庫與之做相關(guān)性分析比較。

該方法一定程度了解決了多云地區(qū)訂正數(shù)據(jù)失真的情況。在該方法的基礎(chǔ)上，部分設(shè)計(jì)咨詢單位對上述方法進(jìn)行細(xì)化引申，主要有以下幾類：

1)細(xì)化逐周(或5天)數(shù)據(jù)進(jìn)行百分比計(jì)算，以爭取數(shù)據(jù)的精確性。

2)將日照時(shí)數(shù)與輻照量的乘積作為標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行比例計(jì)算。

上述改進(jìn)方法在一定的程度上對訂正結(jié)果進(jìn)行了優(yōu)化。但是上述問題的根源在于我國具有太陽輻射觀測的長序列數(shù)據(jù)的氣象站較少。相信隨著我國近年來的光伏電站的建設(shè)，通過光伏電站輻射觀測的積累，各地區(qū)氣象站對此問題的重視。在不久的將來，此問題將逐漸解決。