大型并網光伏電站涉及的光伏電池組件、匯流箱、逆變器等設備類型和數量眾多，來自不同廠商，不同技術發(fā)展水平的光伏發(fā)電設備彼此無法兼容，導致設備故障隱患率高、發(fā)電系統(tǒng)運行不穩(wěn)定、太陽能資源利用率低等問題，嚴重影響了光伏電站的經濟效益。此外，各光伏發(fā)電設備在生產運行過程中產生大量的基礎數據，給電站生產運營指標統(tǒng)計、分析及報表匯總帶來龐大的工作量，如何有效提高電站發(fā)電量、及時排除設備隱患，成為并網光伏電站亟待解決的主要問題。

根據光伏電站生產運行管理經驗，結合電站運維特點，本文提出了兩條敏捷的電站運行數據分析流程，能夠快捷、專業(yè)地分析電站生產運行數據，使電站管理、運維人員迅速找到影響發(fā)電量的關鍵因素，及時排除設備故障和隱患，保障光伏電站安全、可靠運行。

電站運行敏捷分析方法

做好電站運行分析工作，可以及時掌握電站的生產運行情況,及時發(fā)現電站生產運營過程中存在的問題,并針對薄弱環(huán)節(jié)提出相應的整改措施，為提升電站綜合利用效率和發(fā)電量提供科學依據。

本文提出的光伏電站運行數據敏捷分析方法包括太陽能資源指標與電量指標對比分析流程和能耗指標分析流程兩條研究思路，其具體流程和分析方法介紹如下：

1.太陽能資源指標與電量指標對比分析流程

本文提出的太陽能資源指標與電量指標對比分析流程如圖1所示：

在太陽能資源指標和電量指標對比分析的基礎上，以電站年度上網電量-輻射量對比圖為起點，分析電站各月的綜合利用效率，宏觀展示電站生產運行情況。針對電站綜合利用效率較低的月份，從宏觀到微觀，逐步深入分析電站輻射量與月上網電量、日上網電量和日負荷曲線之間的對比關系，快速找到影響電量的關鍵因素，針對電站非正常運行時間段，進一步查看當天的值長日志，準確了解當天電站的生產運行情況。

以我國西北地區(qū)光伏電站A的生產運行數據為例，2013年度電站上網電量-輻射量對比情況如圖2所示：

圖2中的綠色曲線為A光伏電站2013年度各月的上網電量，灰色曲線代表輻射量，紅色三角曲線為電站的綜合利用效率，灰色陰影帶為75%-85%的電站綜合利用效率合理范圍，當電站綜合利用效率低于75%時，說明太陽能資源利用率低，電量損失嚴重，電站效益較差。

由圖2可見，2013年9月份，電站的綜合利用效率為72.1%,低于電站正常運行范圍。統(tǒng)計光伏電站2013年9月的上網電量和輻射量數據，計算2013年9月每日的綜合利用效率，繪制上網電量、輻射量和綜合利用效率對比圖，如圖3所示：

2013年9月17日電站的上網電量僅為8.67萬千瓦時，綜合利用效率為9月份最低水平，僅為23.36%。進一步分析9月17日電站的生產運行數據，對比逐15分鐘的電站瞬時輻射、逆變器直流功率、逆變器交流功率和電站實際出力數據，發(fā)現從中午12:15開始，逆變器直流功率、逆變器交流功率和電站實際出力數據都降為0，電站處于非正常運行狀態(tài)，如圖4所示：

針對A電站9月17日的非正常運行時間段，快速查看當天的值長日志，如圖5所示：因電站10KV I段母線C相金屬性接地故障排查工作，于9月17日12:10停運10KV I段母線，并向省調匯報。

太陽能資源指標和電量指標對比分析流程從宏觀到微觀，逐步深入分析電站的太陽能資源指標與電量指標之間的關系，計算月、日綜合利用效率，利用超出正常范圍的綜合利用效率數據快速定位電站的非正常運行時間段，通過查看當天的值長日志，快速找到影響電量的關鍵因素，準確了解電站的運行情況。