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  • 性能調(diào)優(yōu):IT運(yùn)維管理中的“黑色藝術(shù)”

    2013-11-15 08:48:49 51CTO  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
    IT運(yùn)維管理是一門探討如何提高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能的課題,怎樣利用網(wǎng)絡(luò)管理做到企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的管理、合理分配網(wǎng)絡(luò)資源、保障生產(chǎn)業(yè)務(wù)、對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和新業(yè)務(wù)上馬提供支撐。調(diào)優(yōu)難點(diǎn):線上系統(tǒng)調(diào)優(yōu)工作有難易之分,

    IT運(yùn)維管理是一門探討如何提高網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能的課題,怎樣利用網(wǎng)絡(luò)管理做到企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的管理、合理分配網(wǎng)絡(luò)資源、保障生產(chǎn)業(yè)務(wù)、對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和新業(yè)務(wù)上馬提供支撐。

    調(diào)優(yōu)難點(diǎn):“線上系統(tǒng)”

    調(diào)優(yōu)工作有難易之分,最簡單的例子就是新、舊兩套業(yè)務(wù)系統(tǒng),后者明顯需要更多的理解和數(shù)字變化上的感知。以大型企業(yè)為例,當(dāng)新業(yè)務(wù)上線時,由于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)特征、流量特征、訪問特征都存在不確定性因素,因此往往需要在上線前、上線后、運(yùn)行過程階段,對關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層進(jìn)行持續(xù)的配置調(diào)優(yōu)。而對于已運(yùn)行的系統(tǒng),也就是線上系統(tǒng),我們不可能將其環(huán)境完整地復(fù)制出來“做試驗”,所以就必須依賴長期的監(jiān)控,獲取到系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),找到現(xiàn)階段的瓶頸,有針對性的提出優(yōu)化方案。

    不過有人認(rèn)為,針對線上的系統(tǒng)調(diào)優(yōu),只能聘請專家級的人物來做。對此,專家表示:調(diào)優(yōu)的效果取決于量化的數(shù)據(jù)和理性的目標(biāo),不論是在企業(yè)內(nèi)任職的IT運(yùn)維工程師還是外聘的專家,這都是必不可少的。另外,我們所做的基礎(chǔ)設(shè)備層面或是開發(fā)層面的優(yōu)化,如果不熟悉企業(yè)自己的業(yè)務(wù),不圍繞業(yè)務(wù)層面做優(yōu)化,就會與決策層的期待值相差甚遠(yuǎn)。所以說,針對線上系統(tǒng),如果缺少數(shù)據(jù)支撐,就不可能在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)調(diào)優(yōu),也就失去了優(yōu)化工作的真正意義。

    有人將調(diào)優(yōu)稱為“黑色藝術(shù)”,就因為它依靠著數(shù)據(jù)和感覺,在理性和感性間徘徊。但如果要讓別人欣賞你的“藝術(shù)作品“,業(yè)務(wù)層的調(diào)優(yōu)則是見效最快、展現(xiàn)IT運(yùn)維價值最好的窗口。但業(yè)務(wù)部門不會關(guān)心CPU占用了多少、內(nèi)存夠不夠、鏈路參數(shù)是否需要調(diào)整……這種底層的問題,他們對于調(diào)優(yōu)的看法是整個業(yè)務(wù)的流程會不會更快。

    調(diào)優(yōu)本質(zhì):“迭代優(yōu)化”

    要進(jìn)行優(yōu)化,先得找到性能瓶頸! 那些可以進(jìn)行業(yè)務(wù)仿真、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖、業(yè)務(wù)用戶監(jiān)控的管理運(yùn)維軟件會更加受用戶歡迎,它們從業(yè)務(wù)關(guān)鍵路徑的響應(yīng)時間、業(yè)務(wù)的時間分布、業(yè)務(wù)在具體網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載路徑,分析業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)性能指標(biāo),幫助用戶及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)部署和運(yùn)維安排,實(shí)現(xiàn)“更好用、更快捷“的業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)。

    一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否健康,業(yè)務(wù)量是否飽滿,如何看待各類系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù),這些都是和在線使用情況直接相關(guān),業(yè)務(wù)性能分析不能脫離業(yè)務(wù)負(fù)荷這個前提。但傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D只能提供出網(wǎng)絡(luò)之間的流量大小,但是這些流量的大小往往是物理上的流量。 對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)來說,管理人員迫切需要通過對物理流量的分析,了解某項核心業(yè)務(wù)是否出現(xiàn)了異常,是否有調(diào)優(yōu)的必要。

    性能優(yōu)化未必一次性就能滿足,可能此處瓶頸消失了,系統(tǒng)一旦運(yùn)轉(zhuǎn)之后,業(yè)務(wù)層面的調(diào)整還會在其他地方又發(fā)現(xiàn)新的性能瓶頸。所以,性能優(yōu)化是一個迭代的工作,循環(huán)往復(fù),直至滿足系統(tǒng)需要的性能指標(biāo),而這也正是IT運(yùn)維管理工作在企業(yè)中的一大價值所在。


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    責(zé)任編輯:廖生玨

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