2018，人工智能將繼續(xù)促進IT重塑

2018-01-08 16:27:04 大云網(wǎng)　點擊量：評論 (0)

正確地運用人工智能（AI）和機器學習，通過加強IT運營流程和工作的自動化，將會極大地簡化IT的運營。IT已經(jīng)變得越來越復雜，用戶迫切需

正確地運用人工智能（AI）和機器學習，通過加強IT運營流程和工作的自動化，將會極大地簡化IT的運營。IT已經(jīng)變得越來越復雜，用戶迫切需要能夠簡化工作流程的技術。智能自動化的預測分析將取代人工密集型任務。IT部門能夠利用數(shù)據(jù)和人工智能迅速發(fā)現(xiàn)潛在的問題，提出解決現(xiàn)有問題的建議，通過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程，并預測未來的結果，從而估算出成本，優(yōu)化資產(chǎn)回報。

Gartner發(fā)現(xiàn)了這一趨勢，創(chuàng)造了“面向IT運營的人工智能（AIOps）”這一術語。試想一下，系統(tǒng)能夠為那些我們尚未想到的問題提供深刻見解——這正是AIOps的潛力所在。

AIOps不僅能夠提供解決問題的建議，還可以從過去的行為和解決方案中學習，自動解決問題和預測故障，由此極大地簡化了IT。這要求機器的配置狀態(tài)具備可見性，還要理解過去的行為和交互——包括好的和壞的。AIOps通過自動應用深度分析，確保在高性能IT環(huán)境下能夠主動做出決策，最終讓業(yè)務更加健康的運行，從而進一步提高了IT運營分析（ITOA）能力。

DevOps對于業(yè)務必不可少：高速發(fā)展還是緩慢前行

DevOps是 Development和Operations的組合，可以把DevOps看作開發(fā)（軟件工程）、技術運營和質(zhì)量保障（QA）三者的交集。

傳統(tǒng)的軟件組織將開發(fā)、IT運營和質(zhì)量保障設為各自分離的部門。在這種環(huán)境下如何采用新的開發(fā)方法，這是一個重要的課題：按照從前的工作方式，開發(fā)和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部門的支持，而卻需要極其緊密的多部門協(xié)作。現(xiàn)在，DevOps考慮的是一套針對這幾個部門間溝通與協(xié)作問題的流程和方法。

雖然企業(yè)高層還不太熟悉DevOps，但它是當今高度復雜和快速發(fā)展的環(huán)境中建立并保持競爭優(yōu)勢的關鍵所在。隨著每一家企業(yè)都將成為數(shù)字化企業(yè)，企業(yè)開發(fā)并交付的數(shù)字服務將決定其業(yè)務的沉浮。競爭力取決于交付速度、客戶體驗質(zhì)量以及數(shù)字服務所實現(xiàn)的業(yè)務目標。DevOps不僅使數(shù)字服務交付的更快，而且更高效，并能讓團隊的工程和運營人員更好的參與進來。要做到這樣，機構必須具備靈活性，以便輕松的提高團隊開發(fā)和交付服務的技能、流程和技術。

為實現(xiàn)DevOps所承諾的速度、質(zhì)量和業(yè)務影響，機構將繼續(xù)采用新的人員配置方法和新技術，為團隊提供支持，使團隊更敏捷。從吸收部門新概念（例如，自我管理團隊和松散耦合的工具鏈等），到吸收新技術例如，容器、微服務、“功能即服務”解決方案，以及采用少代碼/無代碼方法開發(fā)軟件等，機構將經(jīng)歷不斷的變化。因此，DevOps不僅意味著不同部門對生產(chǎn)服務的質(zhì)量和性能有統(tǒng)一全面的理解，而且對軟件開發(fā)、構建和發(fā)布過程所涉及的質(zhì)量和性能也有統(tǒng)一全面的理解。

只有掌控好DevOps計劃的高管才能脫穎而出。高管們的談話圍繞速度和競爭力，而指出DevOps實施的成功之處并用數(shù)據(jù)來證明其影響才是關鍵所在。

DevSecOps——下一個前沿

為滿足不斷提高的管理、審計和合規(guī)要求，同時保持發(fā)展速度，很多團隊都將采用DevSecOps。正如IT部門正在進行優(yōu)化，在其交付平臺和應用程序中置入更多的監(jiān)測功能，他們的安全需求也會隨之優(yōu)化。這意味著開發(fā)人員將發(fā)揮更大的作用（以及更多的責任），以確保其應用程序和所處理數(shù)據(jù)的安全。同樣，安全部門還應該更多的與開發(fā)和運營部門協(xié)作，以保證應用程序和交付過程的安全。

為了應對越來越老練的數(shù)字對手，企業(yè)必須促進此前相互獨立的IT部門和安全部門之間更好的協(xié)作，以提升運營安全戰(zhàn)略，獲得業(yè)務成果；同時還要增強運營保護、檢測和響應能力，降低IT風險，減少網(wǎng)絡安全威脅和欺詐。

這里有個很好的案例：自從部署了領先的機器數(shù)字平臺Splunk Enterprise、能夠實時監(jiān)測業(yè)務運營后，全中國發(fā)展最快的互聯(lián)網(wǎng)金融服務供應機構——快錢公司可以輕易地追蹤系統(tǒng)的異常情況并加以分析，積極減輕系統(tǒng)問題，可用性大大提高。配合其自行開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該公司可以通過Splunk平臺提升整體安全性，并且加強預防外來的入侵。其它問題也可以在1至2秒內(nèi)定位，例如交易延遲、系統(tǒng)停機和支付轉賬失敗等，達到“秒級報警”的目標。即使是最復雜的故障排解任務，也可以在2至3分鐘以內(nèi)完成。

安全將成為構建企業(yè)級服務和應用程序的標準要求。不僅開發(fā)人員、發(fā)布管理人員和應用程序專家要參與進來，運營和安全部門也要參與，而DevOps部門則被要求堅持做好應用程序交付工具鏈的管理和審計控制工作。為實現(xiàn)這一協(xié)作舉措，每名參與人員都需要使用真實的數(shù)據(jù)源——使用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)與其角色最相關的安全目標。

不再有界限——企業(yè)之間的透明度

采用“可組合”的新方法來提供業(yè)務服務，包括SaaS、容器和API，傳統(tǒng)的關于企業(yè)如何交付和運營應用程序的概念不再適用。為能夠在當今激烈的競爭環(huán)境中生存下去，IT部門應與第三方協(xié)作以提高開發(fā)速度，提供更可靠的服務。IT部門將依靠很多這類第三方公司，包括從外包開發(fā)，到借助于云或者服務提供商提供的服務等各種工作。這就要求IT運營部門能全面掌握各種內(nèi)部和外部服務，無論在防火墻內(nèi)部還是外部，都能夠共享運營信息，進一步提高透明度。

API將使所需透明度得以實現(xiàn)，幫助形成跨越客戶、供應商、員工和企業(yè)的生態(tài)支持系統(tǒng)的基礎。這將開啟企業(yè)應用程序的新功能，以支持更快速的服務實驗和開發(fā)，也使對應用程序運行的安全性和可見性需求增加。

新型IT運營人員

隨著持續(xù)交付和DevOps的興起，一批新的IT運營專業(yè)人員正在定義怎樣交付和管理服務。在配置和容量方面與Python和Ruby一樣匹配，他們在系統(tǒng)自動化、架構靈活性、開發(fā)人員授權和網(wǎng)站可靠性等方面處于領先地位，能夠更快地交付更好的應用程序，并且有很好的用戶體驗。

2017年度Splunk公共部門IT運營調(diào)查，與去年相比，至少60%的公共部門IT專業(yè)人士對履行職責的信心有所下降。Splunk軟件為IT和安全專業(yè)人員提供了分析解決方案，有助于提高其信心。很多專業(yè)人員不斷提高他們的軟件開發(fā)技能，以便更有效地與開發(fā)人員協(xié)作，因此，網(wǎng)站可靠性工程師（SRE）的角色將成為主流。