行業(yè)應(yīng)用落地開花
大數(shù)據(jù)已在電子商務(wù)、金融、交通、制造、醫(yī)療等各領(lǐng)域得到應(yīng)用。電子商務(wù)大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多,成為大數(shù)據(jù)最成熟的應(yīng)用模式。京東通過建立PB級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),將每個(gè)用戶在其網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記
大數(shù)據(jù)已在電子商務(wù)、金融、交通、制造、醫(yī)療等各領(lǐng)域得到應(yīng)用。
電子商務(wù)
大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多,成為大數(shù)據(jù)最成熟的應(yīng)用模式。京東通過建立PB級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),將每個(gè)用戶在其網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了向不同用戶展示不同內(nèi)容的效果,帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調(diào)用,針對(duì)不同用戶屬性特征、性格特點(diǎn)或行為習(xí)慣在他搜索或點(diǎn)擊時(shí)展示符合該用戶特點(diǎn)和偏好的商品,給用戶以友好舒適的購買體驗(yàn),能大幅提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率甚至重復(fù)購買,提高用戶忠誠度和用戶黏性。淘寶商城將所有商家的信息進(jìn)行匯總、歸類,同時(shí),將用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、瀏覽頁面信息等數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)資源在經(jīng)過淘寶商城的挖掘和分析之后,向用戶和商家開放了查詢APP。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務(wù)。淘寶網(wǎng)還建立了“淘寶CPI”,通過采集、編制淘寶上390個(gè)類目的熱門商品價(jià)格來統(tǒng)計(jì)CPI,比國家統(tǒng)計(jì)局公布的CPI提前半個(gè)月預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。
金融
大數(shù)據(jù)成為金融業(yè)的有力支撐。工商銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行等國內(nèi)重要的商業(yè)銀行都有自己的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并開展了基于大數(shù)據(jù)的各類服務(wù)和應(yīng)用。阿里巴巴基于阿里巴巴的電商交易數(shù)據(jù)和螞蟻金服的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)推出的芝麻信用。螞蟻金服的信貸通用決策系統(tǒng)通過對(duì)千萬家淘寶商鋪的3萬多個(gè)指標(biāo)的分析,篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠信的企業(yè),對(duì)他們發(fā)放無需擔(dān)保的貸款,目前已經(jīng)放貸300多億元,壞賬率僅0.3%,大大低于商業(yè)銀行。
公共交通
大數(shù)據(jù)在公共交通、打車出行等交通領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初步開展。通過分析預(yù)測(cè)出行交通規(guī)律,指導(dǎo)公交線路的設(shè)計(jì)、調(diào)整車輛派遣密度,進(jìn)行車流指揮控制,及時(shí)做到梳理擁堵,合理緩解城市交通負(fù)擔(dān)。滴滴快的通過掌握的用戶打車記錄、司機(jī)行車軌跡等交通大數(shù)據(jù),可以科學(xué)地實(shí)現(xiàn)運(yùn)力調(diào)度,精確匹配乘客和司機(jī),優(yōu)化路徑,減少擁堵。北京交管部門的實(shí)時(shí)路況與百度地圖大數(shù)據(jù)的對(duì)接,依托百度地圖的交通大數(shù)據(jù),可為公眾提供專業(yè)的城市實(shí)時(shí)交通信息,并可根據(jù)需要自行選擇,滿足個(gè)性化出行要求,提升出行效率。
制造業(yè)
大數(shù)據(jù)將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一。紅領(lǐng)集團(tuán)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)將成衣的各種款式和設(shè)計(jì)都數(shù)字化,可以滿足超過上億種以上款式和設(shè)計(jì)的組合,并可完成對(duì)物料數(shù)據(jù)整合管理,對(duì)里料、縫線、袖口等完成自動(dòng)搭配。整個(gè)定制生產(chǎn)流程的20多個(gè)子系統(tǒng)全部以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。這家3000人的工廠每天可以一款一件不重樣的定制西裝1200套,約為紅領(lǐng)60%的產(chǎn)能。農(nóng)夫山泉與第三方廠商合作,共同開發(fā)基于“飲用水”的運(yùn)輸環(huán)境數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析,用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)營銷、管理能力,企業(yè)近年來實(shí)現(xiàn)了30%-40%的增速。
健康醫(yī)療
我國部分省市正在實(shí)施病歷檔案的數(shù)字化,配合臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)與病人體征數(shù)據(jù)的收集分析,用于遠(yuǎn)程診療、醫(yī)療研發(fā),甚至結(jié)合保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析用于商業(yè)及公共政策制定等。
北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設(shè)備商和服務(wù)商共同宣布推出了“北京健康云”項(xiàng)目。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺結(jié)核等6種主要傳染病動(dòng)態(tài)、預(yù)測(cè)未來7天傳染病趨勢(shì),覆蓋全國2870個(gè)區(qū)縣。在2015年春手足口病爆發(fā)期間,百度每日監(jiān)控全國手足口病動(dòng)態(tài),向國家疾控中心提交疫情分析報(bào)告。
深圳華大基因構(gòu)建基因檢測(cè)與診斷技術(shù)體系,建立大規(guī)模基因測(cè)序、克隆、農(nóng)作物基因組等技術(shù)平臺(tái),促進(jìn)基因組學(xué)研究成果向人類健康服務(wù)、環(huán)境應(yīng)用、生物育種等方面的應(yīng)用轉(zhuǎn)化,并為民眾提供前沿生物科技在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域的應(yīng)用服務(wù)。
責(zé)任編輯:大云網(wǎng)
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