物聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)信息技術(shù)的重要組成部分，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和軍事各領(lǐng)域。從原動(dòng)力來(lái)說(shuō)，主要是國(guó)家層面在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展。我國(guó)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要目的是，在國(guó)家統(tǒng)一規(guī)劃和推動(dòng)下，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科學(xué)技術(shù)、國(guó)防以及社會(huì)生活各個(gè)方面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，深入開(kāi)發(fā)、廣泛利用信息資源，加速實(shí)現(xiàn)國(guó)家現(xiàn)代化和由工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)的轉(zhuǎn)型。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)意味著在政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、安全為保障的體系下，爭(zhēng)奪物聯(lián)網(wǎng)人才，開(kāi)發(fā)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的龐大產(chǎn)業(yè)。 物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)化、智能化的網(wǎng)絡(luò)，它的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全面感知、可靠傳遞和智能處理。雖然物聯(lián)網(wǎng)的智能化是體現(xiàn)在各處和全體上，但其技術(shù)發(fā)展方向的側(cè)重點(diǎn)是智能服務(wù)方向。
物聯(lián)網(wǎng)的它的關(guān)鍵技術(shù)包括:傳感器技術(shù)、術(shù)、低功耗藍(lán)牙技術(shù)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信技術(shù)、M2M、云計(jì)算、中間件等。從開(kāi)發(fā)應(yīng)用的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)包括以下四個(gè)方面。
1. 實(shí)時(shí)信息采集技術(shù)
感知層需要利用傳感技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位技術(shù)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)和時(shí)間的實(shí)時(shí)測(cè)量、采集、事件收集、數(shù)據(jù)抓取和識(shí)別。同時(shí)，感知層還需要完成本地信息的匯聚工作，并將融合后的信息傳輸至網(wǎng)絡(luò)層的接入設(shè)備。
物聯(lián)網(wǎng)中大量節(jié)點(diǎn)密集分布，海量信息在節(jié)點(diǎn)匯聚后上傳到上層數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)通信量巨大，產(chǎn)生的沖突幾率很高，因此在傳輸數(shù)據(jù)的同時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，匯聚出更符合用戶需求的數(shù)據(jù)，可以減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸擁塞和減少網(wǎng)絡(luò)延遲。
網(wǎng)內(nèi)協(xié)作模式的信息聚合以網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的協(xié)作互助為基本方式。從技術(shù)手段來(lái)看，信息聚合技術(shù)的研究方向主要有空間策略的信息聚合和時(shí)間策略的信息聚合。
2. 物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)
感知層完成信息的采集后需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)層上傳到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析處理。如何把時(shí)時(shí)嵌入系統(tǒng)和傳感網(wǎng)緊密結(jié)合起來(lái)并通過(guò)多模式接入、自組織的路由尋址方式實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)協(xié)作數(shù)據(jù)的傳輸是未來(lái)需要研究突破的核心技術(shù)之一。值得指出的是，互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)與網(wǎng)之間的無(wú)縫連接，這是互聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)的典型特征。但是從物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀來(lái)看，目前從技術(shù)上尚不能實(shí)現(xiàn)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，變成一個(gè)所有子網(wǎng)都可以無(wú)縫接入的全球一體化網(wǎng)絡(luò)。這說(shuō)明物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)突破還需要很長(zhǎng)的一段路要走。

3. 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)融合、存儲(chǔ)與挖掘技術(shù)
將從網(wǎng)絡(luò)層傳輸來(lái)的多種信息進(jìn)行優(yōu)化分析，實(shí)行智能化處理并服務(wù)于決策。要研究建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，并將跨域、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)操作的方法整合在同一模型中，同時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用不同的方式進(jìn)行管理。在內(nèi)部通過(guò)目錄建立不同類型數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對(duì)外通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)的類型，采用不同的方法進(jìn)行處理，為多源數(shù)據(jù)的融合提供標(biāo)準(zhǔn)的格式。另外，要研究探索海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和索引技術(shù)，集中有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，實(shí)時(shí)統(tǒng)一定制給用戶，以知識(shí)為目標(biāo)，研究建立知識(shí)庫(kù)以及知識(shí)庫(kù)的快速檢索技術(shù)。此外，還要深入研究分類、聚類、關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘等知識(shí)處理方法。
4. 信息安全技術(shù)
信息的無(wú)線和有線傳輸過(guò)程中都容易受到主動(dòng)入侵、被動(dòng)竊聽(tīng)、偽造、拒絕服務(wù)等各種網(wǎng)絡(luò)攻擊，要研究新的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)、防克隆末端設(shè)備技術(shù)等。此外還要建立適用于分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的廣義信任評(píng)估模型和信任機(jī)制。

最重要的一般都放在最后：
不要迷戀物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而是要專注于解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
任何物聯(lián)網(wǎng)解決方案都是一個(gè)大課題，它的實(shí)施絕不是一蹴而就的。當(dāng)你試圖將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到企業(yè)當(dāng)中時(shí)，需要明確你的目標(biāo)不僅僅是要實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案，而且要將它視為一個(gè)可能改變企業(yè)管理的變革過(guò)程。