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  • 撥開云霧:破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū)

    2013-09-25 10:03:53 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
    大數(shù)據(jù)概念自誕生以來,與之相關(guān)的爭論之聲就不絕于耳。如今似乎每一家軟件供應(yīng)商、咨詢服務(wù)企業(yè)以及意見領(lǐng)袖都在以自己的理解為其進行正確定義。盡管筆者一直認(rèn)為這種所謂正確的定義根本不存在,本文將專
           大數(shù)據(jù)概念自誕生以來,與之相關(guān)的爭論之聲就不絕于耳。如今似乎每一家軟件供應(yīng)商、咨詢服務(wù)企業(yè)以及意見領(lǐng)袖都在以自己的理解為其進行“正確”定義。盡管筆者一直認(rèn)為這種所謂“正確”的定義根本不存在,本文將專注于為大家破除最常見的大數(shù)據(jù)認(rèn)識誤區(qū)。

     大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū):只是暫時趨勢?

      誤區(qū)一:所有數(shù)據(jù)都將盡在掌握

      從很多方面來看,我們目前生活的時代都前所未有的,過去從未面對過如此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧,現(xiàn)在EB(即艾字節(jié))級別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報告,文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時一個人一生所能接觸的信息量還大。

      由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個人或者機構(gòu)甚至無法對與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進行存儲及檢索,更不用說整體數(shù)據(jù)量了。沒錯,就連搜索巨頭谷歌也不例外。谷歌公司的軟件只會檢測表面Web而非深層Web。有人估計后者的實際大小將達到前者的二十五倍。因此,當(dāng)大家在搜索任何信息時,其列出的內(nèi)容只占互聯(lián)網(wǎng)實際信息總量的4%到6%。

      即使我們放低要求,也無法獲取自己需要的某些有價值的信息,例如哪些特定客戶曾經(jīng)購買過我的作品——雖然Amazon以及巴諾商店這樣的網(wǎng)站肯定保留了此類信息。我個人非常樂于結(jié)識自己的讀者,然而即使是在大數(shù)據(jù)如火如荼的當(dāng)下,這部分信息仍然遙不可及。總而言之,我們永遠(yuǎn)無法獲得所有相關(guān)數(shù)據(jù)。

      誤區(qū)二:需要掌握全部數(shù)據(jù)

      毫無疑問,龐大的數(shù)據(jù)量有助于解決問題,但千萬不要誤以為所有數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策方面都擁有其必要性。明智的大數(shù)據(jù)機構(gòu)已經(jīng)清醒地意識到,捕捉全部相關(guān)信息除了浪費資源之外毫無意義。

      似乎每天都有新的數(shù)據(jù)源出現(xiàn),但可以肯定的是它們并非都具有實際價值。舉例來說,電子郵件信息中通常包含重要的企業(yè)動態(tài)信息,明智的公司會以此為目標(biāo)挖掘數(shù)據(jù)以評估員工情緒、猜測哪些員工有可能辭職。

      但這并不意味著所有電子郵件都有關(guān)注的必要。企業(yè)郵箱中往往充斥著大量垃圾郵件,浪費資源對其內(nèi)容加以分析無疑是種愚蠢的行為。

      我們并不需要掌握全部數(shù)據(jù)。沒錯,數(shù)據(jù)的確是越多越好,但請別把時間浪費在無法完成的任務(wù)上。

      誤區(qū)三:大數(shù)據(jù)擁有穩(wěn)定的收益

      大家可能聽說過這樣一條格言:“我擁有自己能夠處理的所有數(shù)據(jù),只是缺乏足夠的信息。”在之前的文章中,我曾經(jīng)提到過利用外來數(shù)據(jù)真正指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策是件極為困難的事情。我們甚至無法百分之百確定企業(yè)合并、新產(chǎn)品推出、公司合資乃至個別員工離職等狀況。

      難道大數(shù)據(jù)不正是在幫助我們應(yīng)對不確定性嗎?這么說是沒錯,不過千萬別把降低不確定性與消除不確定性混為一談。也許未來這一愿望會變成現(xiàn)實,但至少目前還不行,而且在可以預(yù)見的未來實現(xiàn)的機會也很渺茫。

      對PB級非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析能夠有效幫助企業(yè)了解客戶情緒。不過千萬別誤以為大數(shù)據(jù)能夠消弭所有不確定性內(nèi)容。生活與業(yè)務(wù)中總是存在難以預(yù)知的狀況,只有做好多方面準(zhǔn)備才能有備無患。

      誤區(qū)四:大數(shù)據(jù)屬于暫時性趨勢

      我們可以認(rèn)為目前大數(shù)據(jù)的代言人應(yīng)該是Nate Silver——至少在他離開《紐約時報》之前的狀態(tài)。這位知名博主兼統(tǒng)計學(xué)家曾在2012的美國大選中預(yù)測奧巴馬將贏得九成民眾的支持,最終結(jié)果也證實了他的判斷。更令人驚訝的是,競選期間的民意調(diào)查顯示奧巴馬與羅姆尼相比居于劣勢。Silver的統(tǒng)計模型非常準(zhǔn)確,他也因此成為人們心目中的預(yù)測達人。

      可以肯定的是,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的概念將在未來幾年中逐漸淡化,但其影響與處理流程仍將繼續(xù)存在。我們不喜歡拿大堆專業(yè)術(shù)語和行話唬弄人,但那些堅信大數(shù)據(jù)屬于暫時性趨勢的專家實在是愚不可及。可以肯定的是今年我們共同產(chǎn)生及消耗的數(shù)據(jù)量必然要高于去年。

      大數(shù)據(jù)中的不確定因素永遠(yuǎn)無法徹底消除、這項技術(shù)也不足以回答所有問題。不過僅僅將其作為暫時性趨勢加以處理很可能讓你的企業(yè)陷入危局。現(xiàn)在各機構(gòu)應(yīng)該盡快意識到大數(shù)據(jù)的重要意義,一味抗拒只會讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)的洪流中處于被動并最終折戟沉沙。

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    責(zé)任編輯:廖生玨

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