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  • 騰訊陳妍:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的用戶研究新思路

    2013-11-15 08:58:37 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    10月31日下午,由比特網(wǎng)、比特CIO俱樂部、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測(cè)聯(lián)合主辦的 2013中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)高峰論壇 深圳站活動(dòng)成功舉行。近200名來自廣深地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)用戶和專家到會(huì)出
            10月31日下午,由比特網(wǎng)、比特CIO俱樂部、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測(cè)聯(lián)合主辦的 “2013中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)高峰論壇” 深圳站活動(dòng)成功舉行。近200名來自廣深地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)用戶和專家到會(huì)出席。其中包括騰訊網(wǎng)、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測(cè)等知名網(wǎng)絡(luò)公司高層,以及深圳互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、飛亞達(dá)、深圳聯(lián)合船舶、依波精品、科通科技、富安娜家紡等地區(qū)知名企業(yè)的信息化主管領(lǐng)導(dǎo)共同參與了此次盛會(huì)。會(huì)上,大家圍繞如何實(shí)現(xiàn)“用戶體驗(yàn)創(chuàng)造價(jià)值”主題,展開了專題講解和論壇互動(dòng)討論。
     
      在此次論壇上,騰訊科技用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部助理總經(jīng)理陳妍發(fā)表了主題為《大海撈“真”--大數(shù)據(jù)時(shí)代下的用戶研究新思路》的主題演講。
     
      陳妍談到,產(chǎn)品都有一定的生命周期。產(chǎn)品上線之后,如何了解到用戶的真實(shí)感受?哪些用戶會(huì)留下來?而走掉的用戶又是因?yàn)槭裁矗吭摬扇≡鯓拥拇胧窟@些都是我們想要去了解的信息。傳統(tǒng)的方法是找大量用戶、發(fā)問卷調(diào)查、訪談測(cè)試等,但這類方法往往會(huì)帶來高成本。
     
      陳妍表示,如今已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何在巨量且雜亂的數(shù)據(jù)中找到他們的相關(guān)性,而且在不改變現(xiàn)有體征的基礎(chǔ)上,集合大數(shù)據(jù)技術(shù)更快的了解到用戶需求?基于此,騰訊做出了方法創(chuàng)新。一個(gè)是“微趨勢(shì)”,另一個(gè)叫“流失用戶模型”。
     
      首先是微趨勢(shì)。這種方法能快速準(zhǔn)確的捕捉用戶的真實(shí)反饋。比如今年手機(jī)QQ4.0的發(fā)布,用戶在蘋果APP store、微博等多渠道的評(píng)論都可以搜集到。根據(jù)用戶的反饋再做出進(jìn)一步的調(diào)整,推出他們喜愛的功能。比如自定義氣泡、表情、個(gè)性主題等。此外,還可以對(duì)用戶評(píng)論做長(zhǎng)期的分析,比如QQ、微信,用戶會(huì)有不定期評(píng)論產(chǎn)生。對(duì)此,這個(gè)系統(tǒng)會(huì)做出個(gè)案分析,集中反饋出用戶的熱點(diǎn)關(guān)注是什么?有哪些熱詞,并把這些信息集中反饋給產(chǎn)品經(jīng)理,甚至產(chǎn)品經(jīng)理可以直接對(duì)話用戶。總體而言,這個(gè)系統(tǒng)可以挖掘到什么樣的事件是容易引起關(guān)注和評(píng)論的,通過分析評(píng)論者的不同背景進(jìn)一步給產(chǎn)品提供相應(yīng)類型的客戶,以便掌握到產(chǎn)品發(fā)布之前的輿論預(yù)測(cè)。
     
      另一個(gè)是流失用戶模型。通過對(duì)定向人群的全面分析和判斷,最終解決問題。以游戲?yàn)槔热缒承┯脩敉娴揭欢A段可能產(chǎn)生厭倦,不想玩下去,這時(shí)候我們能通過數(shù)據(jù)挖掘分析出他為什么不想玩下去的原因,從而改變游戲策略,比如實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)或收獲吸引用戶繼續(xù)下去。
     
      除了游戲之外,其他產(chǎn)品也可以使用這種方法進(jìn)行用戶流失模型的調(diào)整。另外,通過多層面分析,我們可以獲悉用戶在玩游戲的時(shí)候,主要集中在互動(dòng)、任務(wù)和活動(dòng)以及他的角色養(yǎng)成等屬性上,如果這些環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的比較好,用戶的留存率就會(huì)有大大提升。
     
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    責(zé)任編輯:廖生玨

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