如何在數(shù)據(jù)庫中查找和消除重復(fù)的數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)重復(fù)是困擾許多企業(yè)的問題,但是一旦你了解了它的特點(diǎn),以及如何去處理它,就可以提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)防。在識別和消除重復(fù)數(shù)據(jù)時,也有很多潛在的選擇,這樣就可以找到適合你的業(yè)務(wù)和需求的最佳方法。
但是如果你想解決這個問題,你怎么開始呢?
下面是一些值得注意的最大問題:
記錄問題。第一個最明顯的問題是你的記錄的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,你無意中列出了同一業(yè)務(wù)在你的銷售記錄中有兩次;該公司的銷售數(shù)字將加倍,因此,導(dǎo)致你的收入預(yù)測不合理地激增。當(dāng)查看數(shù)據(jù)組時,你會更容易出現(xiàn)錯誤,并且在查找特定實(shí)例時,你可能會遇到更大困難,跟蹤你需要的確切數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)存儲和批量。重復(fù)數(shù)據(jù)也會增加你的表格負(fù)擔(dān),從而阻塞你的系統(tǒng),顯示不必要的信息。在小規(guī)模上,這不是一個主要的數(shù)據(jù)來源,但是如果重復(fù)的數(shù)據(jù)存在于整個系統(tǒng)中,它可能會導(dǎo)致整個系統(tǒng)減速。
一般問題。很多人發(fā)現(xiàn)當(dāng)查找重要信息時,重復(fù)數(shù)據(jù)集知道跟蹤“正確”條目是多么煩人。例如,如果正在尋找“abc通信”,但是有一些條目是“abc公司”,“abc”和“abc通信”,它將花費(fèi)你三倍或更長時間來獲得正確的記錄。這對于任何一個工作者來說都是個難題。
其他問題。重復(fù)數(shù)據(jù)也可能是其他原因的問題,具體而言,對于你數(shù)據(jù)表的應(yīng)用而言。例如,如果你的網(wǎng)站上有太多重復(fù)的內(nèi)容要索引,那么它可能會危及百度搜索排名還有其他搜索引擎,或者增加被索引的“錯誤”頁面的可能性。
那么,你能做些什么來主動識別和消除重復(fù)數(shù)據(jù)?
這是一些比較好的策略:
完美的數(shù)據(jù)錄入標(biāo)準(zhǔn)。每個組織都需要有一些所有工作人員應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)無論您的系統(tǒng)多么好,可能會有一些重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn),除非所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都是一直遵循這些標(biāo)準(zhǔn)。制定嚴(yán)格、清晰的入門規(guī)則是一個好的第一步;除此之外,你用比較好的方法去教育你的員工,并確保他們理解這些規(guī)則,并要求他們遵守這些規(guī)則,這樣他們就會一直遵循這些規(guī)則。
算法匹配非相同名稱。通過創(chuàng)建更好的自動化流程算法可以自動匹配非相同名稱。從前面章節(jié)中的例子中,我們提到了“abc公司”、“abc”和“abc通信”詞條。a算法圍繞著識別和自動合并“模糊匹配”之類的構(gòu)建,可以防止它們作為不同記錄存儲起來。幸運(yùn)的是在sql中安裝主數(shù)據(jù)服務(wù)使創(chuàng)建干凈、更合并列表變得非常容易。
自動化數(shù)據(jù)庫清理。如果你的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在許多章節(jié)中遭受重復(fù)數(shù)據(jù),或者過期檢查,你也可以運(yùn)行自動檢查。你需要創(chuàng)建一個算法來掃描記錄,以獲取重復(fù)條目的標(biāo)志,然后將數(shù)據(jù)合并到一個記錄中。這里出錯的可能性很高,所以請注意在敏感表上使用它。
手動數(shù)據(jù)庫清理。作為備份,你還要執(zhí)行手動數(shù)據(jù)庫清理,特別是對于小表。
這些策略無法嚴(yán)格保證你將來不會遇到重復(fù)數(shù)據(jù)問題,但它們將消除當(dāng)前大多數(shù)問題。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的提高和數(shù)據(jù)庫的清潔,你的整個團(tuán)隊(duì)都將能夠提高自己的公眾效率。
責(zé)任編輯:任我行
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