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  • 人工智能正在推動超級監(jiān)控

    2018-02-10 16:15:47 至頂網(wǎng)軟件頻道  點擊量: 評論 (0)
    我們通常會認為監(jiān)控攝像頭是數(shù)字化的眼睛,監(jiān)視著我們,或者是為我們進行監(jiān)視,具體是哪種情況取決于你的立場。但實際上,它們更像是舷窗:

    我們通常會認為監(jiān)控攝像頭是數(shù)字化的眼睛,監(jiān)視著我們,或者是為我們進行監(jiān)視,具體是哪種情況取決于你的立場。但實際上,它們更像是舷窗:只有當有人通過它們看時才有用。有時候這意味著會有人監(jiān)看監(jiān)控視頻,通常是同時監(jiān)看多個視頻窗口。然而,大多數(shù)監(jiān)控攝像頭都是被動的。它們在那里作為一種威懾,或者在出現(xiàn)問題時提供證據(jù)。

    人工智能正在推動超級監(jiān)控

    但是,這種情況正在發(fā)生變化視頻監(jiān)控,而且變化的速度非常快。人工智能給了監(jiān)控攝像頭提供了能夠匹配它們眼睛的大腦,讓它們能夠分析實時視頻,而且不需要人類的干預。對于公共安全來說,這可能是一個好消息,幫助警察和應急救助人員能夠更容易地發(fā)現(xiàn)犯罪和事故,并且有一系列的科學和工業(yè)上的應用。但是這也對隱私的未來引發(fā)了嚴重的問題,并給社會正義帶來了全新的風險。
    如果政府可以使用閉路電視視頻監(jiān)控跟蹤大量的人,會發(fā)生什么情況?如果警察只要將你的臉部照片上傳到數(shù)據(jù)庫,就可以對你進行全城數(shù)字化跟蹤,又會怎么樣?或者你所在當?shù)氐纳虉龅臄z像頭上運行的算法存在偏見,僅僅因為不喜歡某群青少年的樣子,就發(fā)出警報召喚警察,又會怎么樣?
    雖然這些情景的出現(xiàn)尚需時日,但是我們已經(jīng)看到將監(jiān)控和人工智能結合的初步成果了。IC Realtime公司就是一個例子。該公司去年12月份推出的旗艦產(chǎn)品被谷歌用于閉路電視視頻監(jiān)控。這是一個應用程序及網(wǎng)絡平臺,名為Ella,它使用人工智能對視頻流中的內(nèi)容進行分析,并使之可供即時搜索。Ella可以識別成千上萬的自然語言查詢,讓用戶能夠搜索鏡頭中的內(nèi)容,找到包含了特定動物、穿著特定顏色衣物的人,甚至是包含了某款特定汽車品牌或型號的剪輯圖像。
    在一次網(wǎng)絡演示中,IC Realtime公司的首席執(zhí)行官Matt Sailor向《The Verge》展示了Ella的一個版本,該版本連接了監(jiān)控一個工業(yè)園區(qū)的大約40臺監(jiān)控攝像頭。他輸入了各種搜索內(nèi)容--"一個穿紅衣服的男人"、"UPS貨車"、"警車"--所有這些都在幾秒鐘內(nèi)提取出了相關的鏡頭。然后,他縮小和時間范圍和地點范圍,并指出用戶可以如何用拇指向上和向下滑動改善結果--就像Netflix一樣。
    人工智能監(jiān)控從可搜索視頻開始
    Sailor表示:"假如有搶劫,你并不真的知道發(fā)生了什么"。他表示,"但之后有一輛吉普牧馬人(Jeep Wrangler)向東飛馳而去。所以我們來搜索'吉普牧馬人(Jeep Wrangler)',然后就找到了。"在屏幕上,開始出現(xiàn)視頻剪輯,顯示不同的吉普牧馬人(Jeep Wrangler)從鏡頭前滑過。這將是人工智能和閉路電視視頻監(jiān)控相結合的第一大優(yōu)勢,Sailor解釋說:讓你很容易找到你要找的東西。他表示:"如果沒有這種技術,你所能知道的不會比你的攝像頭更多,而且你必須從數(shù)個小時、數(shù)個小時又數(shù)個小時的視頻中篩選內(nèi)容。"
    Ella運行在谷歌云(Google Cloud)上,可以從幾乎任何閉路電視視頻監(jiān)控系統(tǒng)中搜索鏡頭。Sailor表示:"它在從單攝像頭系統(tǒng)--例如保姆攝像頭或者狗攝像頭--一直到擁有成千上萬攝像頭的企業(yè)級系統(tǒng)中,都能工作得很好。"用戶每月支付使用費用,起價為每個月7美元左右,總價會根據(jù)攝像頭的數(shù)量增長。
    IC Realtime公司希望能夠針對各種規(guī)模的企業(yè),但該公司也認為其技術也能夠吸引個人消費者。這些客戶已經(jīng)通過"智能"家庭安防攝像頭市場的急速發(fā)展得到了很好的服務,這些攝像頭是由亞馬遜、羅技、Netgear以及谷歌旗下的Nest之類的公司制造的。但是Sailor表示說這種技術和IC Realtime公司的技術相比就太簡陋了。這些攝像頭連接到家庭Wi-Fi上,并通過應用程序提供實時視頻流,當它們發(fā)現(xiàn)有東西在移動的時候,會自動地將視頻記錄下來。但是,Sailor表示,它們無法區(qū)分闖入者和鳥類之間的差異,導致出現(xiàn)了很多誤報。他表示:"它們是非常基礎的技術,已經(jīng)存在了很多年了。"他表示:"這里沒有人工智能,也沒有深度學習。"

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    責任編輯:任我行

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