對(duì)于寵物翻譯器的需求與肯定。
如果按斯洛波奇科夫教授所說(shuō)的，這項(xiàng)技術(shù)能在十年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)，小范圍滿足的是人與寵物的交流溝通，大范圍可能是人類一統(tǒng)動(dòng)物世界的溫和策略與夢(mèng)想。
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音翻譯技術(shù)助力，寵物情緒傳達(dá)不再是鏡中花、水中月
智能相對(duì)論發(fā)現(xiàn)，低配版寵物翻譯器運(yùn)用的技術(shù)原理就是對(duì)狗狗的叫聲、動(dòng)作等生物信號(hào)進(jìn)行采樣，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析，對(duì)姿勢(shì)動(dòng)作DSP運(yùn)算數(shù)字化處理，把得到的翻譯語(yǔ)言以中文形式語(yǔ)音播報(bào)出來(lái)，但是由于采樣的范圍和機(jī)器內(nèi)存等的局限性，這種低配寵物翻譯器在翻譯的準(zhǔn)確度和豐富性方面尚有待提高。
不過(guò)，現(xiàn)在也有了好消息，為實(shí)現(xiàn)人狗溝通而設(shè)計(jì)的“No More Woof”耳機(jī)就是其一。
“No More Woof“是由北歐發(fā)明與發(fā)現(xiàn)協(xié)會(huì)( NCID )開(kāi)發(fā)的，應(yīng)用的是三個(gè)不同技術(shù)領(lǐng)域的最新技術(shù)的組合，即腦電圖( EEG )傳感、微計(jì)算和專用腦-機(jī)接口（BCI）軟件，主要由腦電圖耳機(jī)、Raspberry Pi 處理器和一款便攜音箱組成。
這些傳感器是腦電圖記錄器，可以降低讀數(shù)，減少離子電流在狗腦中的電壓波動(dòng)。然后由微型計(jì)算機(jī)拾取波動(dòng)，在這種情況下形成一個(gè)覆盆子pi，并對(duì)它們作出解釋。
例如，大腦中有一種特定的電信號(hào)來(lái)定義疲勞感，還有一些最容易被發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)模式：“我餓了”，“我累了”，“我很好奇那是誰(shuí)？”，“我想尿尿”……耳機(jī)中的傳感器會(huì)捕捉這種特殊的電信號(hào)，并將它們轉(zhuǎn)化為人們能夠聽(tīng)懂的語(yǔ)言。
再結(jié)合基礎(chǔ)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音翻譯技術(shù)，計(jì)算機(jī)算法可以大致地分辨出寵物的情緒，這是短時(shí)間內(nèi)寵物語(yǔ)言翻譯能達(dá)到的制高點(diǎn)，至于要通過(guò)寵物翻譯器來(lái)了解動(dòng)物伙伴們真正的內(nèi)心世界，還期待人類進(jìn)一步的大動(dòng)作。
如要完成精確翻譯，還需要解決哪些問(wèn)題
需要指出的是，動(dòng)物的大腦并不如人類的大腦復(fù)雜，人腦的活動(dòng)通常有一個(gè)明確的目標(biāo)導(dǎo)向，動(dòng)物的大腦卻不一定，人的各種語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換也具有相對(duì)窄范圍的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而動(dòng)物的語(yǔ)言與人類的語(yǔ)言則對(duì)應(yīng)范圍很寬。
比如，狗會(huì)發(fā)出急促的叫聲，可能是因?yàn)橄胍蛑魅似蚴常部赡苁且驗(yàn)榫枘吧耍€可能是對(duì)主人不陪自己玩的責(zé)怪。如果它想表達(dá)的是這一種，而AI的翻譯器卻傳達(dá)為另一種，那么就容易將人和寵物之間的溝通引入“歧途”，從而完全喪失了寵語(yǔ)翻譯的意義了。
那么有沒(méi)有可能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)完全精準(zhǔn)的寵物語(yǔ)言翻譯呢？目前來(lái)說(shuō)還有一定難度，在智能相對(duì)論看來(lái)，AI在寵物語(yǔ)言翻譯上如要突破，就還得克服這些：
1. 數(shù)據(jù)關(guān)，要明確動(dòng)物語(yǔ)言所表達(dá)的具體意義，需要先對(duì)動(dòng)物的叫聲和即時(shí)腦電波動(dòng)進(jìn)行完整的采樣比對(duì)，再在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)庫(kù)。
而這兩種數(shù)據(jù)都存在著廣泛性和多樣性，以犬類為例，不同的犬種聲帶粗細(xì)寬窄各不相同，針對(duì)同一情景發(fā)出的叫聲分貝高低和尖細(xì)情況也不同，而刺激犬類發(fā)出叫聲的場(chǎng)景又是難以窮盡的，單單收集犬類的聲音樣本就是一個(gè)無(wú)比巨大的工程了，數(shù)據(jù)庫(kù)自然也難以完善。
2. 技術(shù)關(guān)，一個(gè)AI翻譯產(chǎn)品做到翻譯精確至少需要攻破幾個(gè)難題：形式端，拍譯要攻克圖像識(shí)別，同聲翻譯要攻克語(yǔ)音識(shí)別：內(nèi)容端，攻克文本語(yǔ)言分析、大數(shù)據(jù)。而AI還沒(méi)有發(fā)展到能夠極為精確地處理這些問(wèn)題的階段，機(jī)器缺乏對(duì)視覺(jué)場(chǎng)景、聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景、自然語(yǔ)言處理的常識(shí)判斷。
如搜狗搜索在2017年6月的分享會(huì)上發(fā)布了創(chuàng)新產(chǎn)品搜狗翻譯APP，應(yīng)用了基于生物學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（NMT）系統(tǒng)，將翻譯精確度提升到一個(gè)前所未有的高水準(zhǔn)，然而在翻譯效果的“信達(dá)雅”上，仍然只做到了“信” 的層面，對(duì)語(yǔ)言背后的幽默、情感等豐富含義的解讀離人們所期待的水準(zhǔn)還有些距離。
3.語(yǔ)義關(guān)，語(yǔ)料積累、場(chǎng)景收集和副語(yǔ)言與文化背景成痛癢之地。AI翻譯在文本或語(yǔ)言的寓意分析方面還強(qiáng)差人意。與人類語(yǔ)言相比，動(dòng)物語(yǔ)言都是即時(shí)信號(hào)，信息內(nèi)容全部關(guān)于當(dāng)下，或示威，或示警，或示愛(ài)……從中看不到用語(yǔ)言來(lái)激起對(duì)過(guò)去的聯(lián)想的跡象，并且單個(gè)個(gè)體能發(fā)出的聲音形式太單一了，蘊(yùn)含在其中的豐富信息難以明確表達(dá)。
寵物翻譯的難點(diǎn)不僅在于聲音的收集，更在于聲音背后具體含義的對(duì)應(yīng)。
這種對(duì)應(yīng)是寬范圍的，難以精確的，機(jī)器缺乏對(duì)視覺(jué)場(chǎng)景、聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景、自然語(yǔ)言處理的常識(shí)判斷，無(wú)法精確理解語(yǔ)音所表達(dá)的內(nèi)涵，甚至在這個(gè)方面還比不上人類對(duì)動(dòng)物語(yǔ)言的理解，人可以根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)來(lái)理解動(dòng)物語(yǔ)言，比如看到狗狗沖著陌生人吠叫，人們可以推測(cè)它是在防備這個(gè)陌生人，而機(jī)器可能就沒(méi)辦法很好地理解這個(gè)畫(huà)面，從而做出錯(cuò)誤的判斷。
4. “歷史包袱”，AI難以跟上生命體的學(xué)習(xí)進(jìn)程。狗的叫聲在一定歷史時(shí)期并不是一成不變的，狗憑借自身的靈性以及主人的后天馴養(yǎng)，具備有學(xué)習(xí)能力，例如狗類中智商排名第一的邊境牧羊犬智力水平已經(jīng)相當(dāng)于6—8歲的小孩，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，在放牧?xí)r它會(huì)用不同的叫聲來(lái)驅(qū)使羊群，控制羊群走向。
還有一些寵物狗，甚至?xí)谌祟惖目桃庥?xùn)練下發(fā)出類似“媽媽”的叫聲，寵物語(yǔ)言在日新月異的變化，計(jì)算機(jī)卻很難抖掉語(yǔ)言的“歷史包袱”，這些也造成了AI寵物翻譯的困境。
總之，AI所能做的，是不斷改進(jìn)自身的功能，用科學(xué)手段完善數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容、語(yǔ)料和場(chǎng)景，形式和內(nèi)容雙管齊下，在堅(jiān)實(shí)的地基上建立起實(shí)現(xiàn)人和動(dòng)物“有效溝通”的“巴別塔”。