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國(guó)家電網(wǎng)龐大電力數(shù)據(jù)分析撬動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值“杠桿”！

2017-12-14 16:30:21 永洪科技　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

大云網(wǎng)訊:你被國(guó)家電網(wǎng)更名刷屏了嗎？因涉及資產(chǎn)體量龐大，國(guó)家電網(wǎng)公司改制的消息受到業(yè)內(nèi)極大關(guān)注。是的，國(guó)家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力，電改當(dāng)下，如何有效利用這些

大云網(wǎng)訊:你被“國(guó)家電網(wǎng)更名”刷屏了嗎？因涉及資產(chǎn)體量龐大，國(guó)家電網(wǎng)公司改制的消息受到業(yè)內(nèi)極大關(guān)注。是的，國(guó)家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力，電改當(dāng)下，如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機(jī)遇、創(chuàng)造價(jià)值，成為擺在國(guó)家電網(wǎng)面前的重要課題。今天，小編舊聞重推，溫故浙江電力運(yùn)監(jiān)部門在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的探索與經(jīng)驗(yàn)，供大家借鑒學(xué)習(xí)。

國(guó)家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力。根據(jù)之前發(fā)布的《國(guó)家電網(wǎng)2016社會(huì)責(zé)任報(bào)告》，國(guó)家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營(yíng)區(qū)域覆蓋超過88%的國(guó)土面積，供電人口超11億，用工總量達(dá)一百多萬人，規(guī)模超過了全球電企排行中位于其后的德國(guó)意昂電力、意大利國(guó)家電力與法國(guó)電力的總和。

空前龐大的體量為國(guó)家電網(wǎng)帶來了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也使業(yè)務(wù)管理的復(fù)雜性和效率提升的難度達(dá)到了一個(gè)空前的高度。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，能源格局出現(xiàn)新變化，電力體制面臨新改革，如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機(jī)遇、創(chuàng)造價(jià)值，成為擺在國(guó)家電網(wǎng)面前的重要課題。

2012年5月，國(guó)家電網(wǎng)總部設(shè)立運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)（控）中心（以下簡(jiǎn)稱“運(yùn)監(jiān)中心”），通過對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息的分析監(jiān)測(cè)，為業(yè)務(wù)管理和運(yùn)營(yíng)決策提供支撐。作為一項(xiàng)從零起步的業(yè)務(wù)，電力運(yùn)監(jiān)在國(guó)內(nèi)外都沒有能夠直接借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

作為重點(diǎn)省份之一，浙江電力運(yùn)監(jiān)中心經(jīng)過近5年的摸索與嘗試，憑借對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入探索和對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效利用，構(gòu)建了百余項(xiàng)具體專題，獲取數(shù)據(jù)數(shù)億條，發(fā)現(xiàn)各類問題或風(fēng)險(xiǎn)數(shù)萬個(gè)，涉及金額達(dá)到數(shù)億元，成為國(guó)家電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的標(biāo)桿單位。

浙江電力是如何一步步從如此龐大的數(shù)據(jù)體量中挖掘出價(jià)值，并有效運(yùn)用于提升企業(yè)運(yùn)行效率？對(duì)此，浙江電力運(yùn)監(jiān)分析處處長(zhǎng)夏洪濤接受了采訪，并分享了運(yùn)監(jiān)部門在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的探索與經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析：撬動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的“杠桿”

電力作為國(guó)家基礎(chǔ)行業(yè)之一，本身具有龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量，不過大多數(shù)人對(duì)這一體量并無具體的概念。據(jù)夏洪濤介紹，電力系統(tǒng)從電能生產(chǎn)、客戶購(gòu)電，到電能銷售、電力傳輸，再到企事業(yè)單位用電、電力設(shè)備故障，每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

“設(shè)備狀態(tài)、故障及檢修、電力調(diào)度運(yùn)行、客戶營(yíng)銷、用電量，甚至各地的95598熱線報(bào)修工單，都有大量的數(shù)據(jù)被收集和匯總，每類數(shù)據(jù)基本都是TB級(jí)以上，而且隨著業(yè)務(wù)持續(xù)開展還在不斷增加。”

然而海量數(shù)據(jù)的收集并不能直接轉(zhuǎn)化為價(jià)值，這些數(shù)據(jù)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)只能作為歷史記錄堆積在系統(tǒng)中，難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。對(duì)此，夏洪濤坦言，在早期缺乏對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深入分析挖掘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公司經(jīng)營(yíng)決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大，“定量的分析往往依靠傳統(tǒng)報(bào)表和人工判斷，用于決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率有待提高。”

在運(yùn)監(jiān)中心成立之后，這種情況迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。夏洪濤表示，隨著運(yùn)監(jiān)中心對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的深入探索，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始在電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來越大的作用，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值。

2015年以來，浙江電力運(yùn)監(jiān)中心開啟了“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”體系的建設(shè)，先后在全省11個(gè)地市形成了一百多項(xiàng)分析專題，涉及人資、財(cái)務(wù)、建設(shè)、調(diào)度、運(yùn)檢等多個(gè)專業(yè)，取得了數(shù)十項(xiàng)數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程的分析成果，得到了來自各地市單位的廣泛關(guān)注和認(rèn)可（具體成果已匯總為《數(shù)說電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)》一書公開出版）。

夏洪濤認(rèn)為，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，如果數(shù)據(jù)是極具價(jià)值的“支點(diǎn)”，那數(shù)據(jù)分析無異于發(fā)揮支點(diǎn)作用、撬動(dòng)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的“杠桿”：“沒有有效的分析，數(shù)據(jù)就沒有辦法體現(xiàn)價(jià)值。”

數(shù)據(jù)分析如何做好“杠桿”：?jiǎn)栴}識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)管控、輔助決策

數(shù)據(jù)分析是如何起到“杠桿”作用的？

夏洪濤具體介紹了“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”中的一些應(yīng)用案例。據(jù)介紹，“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”是一套常態(tài)運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析體系，從問題識(shí)別（主動(dòng)感知）、風(fēng)險(xiǎn)管控（主動(dòng)預(yù)防）、輔助決策（主動(dòng)參謀）等目標(biāo)出發(fā)，不斷收集數(shù)據(jù)分析線索，緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)，從全局視角提煉數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的方向，在這一基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題的解決與業(yè)務(wù)的提升。

“哪些地方容易停電？是什么原因？電網(wǎng)是否需要擴(kuò)容？搶修能力如何提升？

類似這些需求，都為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值提供了方向。在這些方向上，通過選取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)開展分析計(jì)算，為決策管理人員提供了‘千里眼、順風(fēng)耳、預(yù)警機(jī)、鐵算盤’。”通過“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”建設(shè)，運(yùn)監(jiān)中心得以不斷挖掘出電力數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的豐富價(jià)值。

“千里眼、順風(fēng)耳”：?jiǎn)栴}識(shí)別（主動(dòng)感知）

問題識(shí)別（主動(dòng)感知），是指已經(jīng)存在或正在發(fā)生，并對(duì)經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生負(fù)面影響的問題，主要服務(wù)于執(zhí)行層，很多在以往工作中容易忽略或無法下手的問題會(huì)在這一層面的數(shù)據(jù)分析中看出端倪。

夏洪濤舉例稱，在供電業(yè)務(wù)擴(kuò)展（簡(jiǎn)稱“業(yè)擴(kuò)”）過程中，會(huì)有很多用戶新裝、增容需求的業(yè)擴(kuò)工單被中途停止并直接歸檔，往常很難從其中看出什么規(guī)律。在“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”建設(shè)過程中，對(duì)某地業(yè)擴(kuò)工單流程終止原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，通過數(shù)據(jù)分析提取了流程終止原因與地域分布的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并同電網(wǎng)GIS地理信息相結(jié)合比對(duì)后，發(fā)現(xiàn)了一些以前被忽略或管理人員不了解的問題，比如當(dāng)?shù)啬硡^(qū)域呈現(xiàn)出大量業(yè)擴(kuò)流程終止的情況，而該區(qū)域四周有高壓線路圍繞，區(qū)域內(nèi)負(fù)荷中心卻沒有主干線路深入，造成負(fù)荷由周邊的公用配變承擔(dān)，引起周邊公變的超重載情況，因而造成了用戶業(yè)擴(kuò)報(bào)裝受限。當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)隨后將此區(qū)域設(shè)定為急需加強(qiáng)配網(wǎng)建設(shè)的供電受限重點(diǎn)區(qū)域，并開展了針對(duì)性的配網(wǎng)改造。

夏洪濤稱，“數(shù)據(jù)分析的目的之一，就是確保我們能夠看見本該看見、需要看見卻沒有看見的問題。”以前的監(jiān)測(cè)分析，分析對(duì)象集中在以報(bào)表為主的匯總性、結(jié)果性、經(jīng)驗(yàn)性的指標(biāo)數(shù)據(jù)，無法對(duì)大量明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線和在線分析計(jì)算，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是無能為力，嚴(yán)重影響通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)的能力。有了數(shù)據(jù)分析的‘千里眼、順風(fēng)耳’，就能夠察覺到很多以前沒辦法發(fā)現(xiàn)的問題，形成很多解決問題的思路。

“預(yù)警機(jī)”：風(fēng)險(xiǎn)管控（主動(dòng)預(yù)防）

風(fēng)險(xiǎn)管控（主動(dòng)預(yù)防），是指預(yù)測(cè)即將發(fā)生或有較大概率發(fā)生問題的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，以及有擴(kuò)大趨勢(shì)的問題，主要用于管理層的提前預(yù)警和管控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，一個(gè)典型的范例就是電力系統(tǒng)的電費(fèi)回收。

作為能源企業(yè)，電費(fèi)回收是電力系統(tǒng)的重要收入來源，也是其維持生產(chǎn)和發(fā)展的重要保障。一直以來，電力供應(yīng)與價(jià)值交換的主要形式是先用電、后付費(fèi)，然而由于保障制度尚不完善，部分電力客戶法律意識(shí)薄弱，個(gè)別客戶故意拖欠電費(fèi)、惡意逃脫電費(fèi)的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。對(duì)于這些客戶的識(shí)別與差異化催收工作，已經(jīng)成為一個(gè)擺在供電企業(yè)面前的挑戰(zhàn)性課題。根據(jù)夏洪濤介紹，對(duì)于客戶欠費(fèi)概率預(yù)測(cè)，早期主要依靠人工判斷和簡(jiǎn)單加權(quán)計(jì)算，然而極低的準(zhǔn)確率導(dǎo)致這一結(jié)果幾乎無法應(yīng)用于電費(fèi)催繳和回收工作。

“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”建設(shè)過程中，對(duì)浙江某地區(qū)數(shù)十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費(fèi)行為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業(yè)特征、外部環(huán)境等多個(gè)維度共計(jì)數(shù)千萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，識(shí)別構(gòu)建客戶欠費(fèi)行為與客戶特征、客戶行為、行業(yè)趨勢(shì)、外部因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并用于構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。

“最初我們預(yù)期數(shù)據(jù)分析能夠?qū)㈩A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到60%-70%，那已經(jīng)很不錯(cuò)了，”夏洪濤說。事實(shí)上，經(jīng)過定量計(jì)算并建立電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)當(dāng)?shù)卮罂蛻舻那焚M(fèi)概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)命中率幾乎達(dá)到了90%，遠(yuǎn)超預(yù)期結(jié)果；同時(shí)發(fā)現(xiàn)了大量未察覺的業(yè)務(wù)規(guī)律和管理盲點(diǎn)。對(duì)此，當(dāng)?shù)仉娏緺I(yíng)銷部門針對(duì)性地對(duì)相關(guān)客戶采取了應(yīng)對(duì)措施，有效降低了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。

這種對(duì)于潛在風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)判，有效減少了事后發(fā)現(xiàn)問題、尋找原因的損失，成為提前預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的“預(yù)警機(jī)”。

“鐵算盤”：輔助決策（主動(dòng)參謀）

在感知與預(yù)防之上，是對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的輔助決策（主動(dòng)參謀），即對(duì)可能提升公司經(jīng)營(yíng)效果的業(yè)務(wù)空間或管理措施進(jìn)行分析和評(píng)估，為經(jīng)營(yíng)管理者提供決策參謀。與具體問題的感知和預(yù)防相比，這一角度會(huì)在更大層面上影響企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)變革方向。

夏洪濤以配網(wǎng)（以電力傳輸設(shè)施等構(gòu)成的配電網(wǎng)）的投資決策為例，介紹了數(shù)據(jù)“熱力圖”如何輔助電力企業(yè)決策的。據(jù)介紹，某試點(diǎn)供電公司將配網(wǎng)投資項(xiàng)目細(xì)化到臺(tái)區(qū)（一臺(tái)變壓器的供電范圍），并結(jié)合該區(qū)域的歷史項(xiàng)目、故障工單、停電次數(shù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián)，建立起配網(wǎng)投資評(píng)價(jià)模型。

該體系將服務(wù)熱線工單、設(shè)備狀態(tài)、項(xiàng)目投資等數(shù)據(jù)以熱力圖形式在配網(wǎng)GIS地理信息圖上展示，實(shí)現(xiàn)區(qū)域電力資源和和運(yùn)行狀態(tài)的可視化，通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析，使投資決策者更容易發(fā)現(xiàn)配網(wǎng)薄弱點(diǎn)和投資需求點(diǎn)，并以此為依據(jù)對(duì)配網(wǎng)建設(shè)投資決策做出參考，初步做到了“用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策”，為經(jīng)營(yíng)決策提供了一個(gè)直觀有效“鐵算盤”。

數(shù)據(jù)分析工具的選擇

工欲善其事，必先利其器。數(shù)據(jù)分析固然具有重要的作用，然而市面上有大量架構(gòu)不同、功能各異的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用解決方案，什么樣的工具才能對(duì)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析與洞察提供最好的支持？對(duì)此，夏洪濤闡述了自己的看法。

他表示，相比普通企業(yè)，電力系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有著更嚴(yán)苛的要求：需要保證數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)可靠；滿足平臺(tái)上大量不同類型數(shù)據(jù)與需求的接入和開發(fā)；支持海量數(shù)據(jù)的高速處理，應(yīng)對(duì)電力系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)吞吐量；還要擁有相對(duì)簡(jiǎn)便和人性化的操作方式……因而整體來說，電力系統(tǒng)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析工具的選擇標(biāo)準(zhǔn)非常高。

據(jù)夏洪濤介紹，當(dāng)前浙江電力運(yùn)監(jiān)中心使用了多種分析工具相結(jié)合的方式。夏洪濤稱，“我們對(duì)比了很多產(chǎn)品，在經(jīng)過仔細(xì)的比較和衡量之后，將每種產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，構(gòu)成了當(dāng)下的工具組合。”他表示，一些大數(shù)據(jù)分析工具具有門檻低，操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，也有一些工具提供了較為豐富的算法，還有一些在開發(fā)的靈活性、集成處理能力上表現(xiàn)優(yōu)秀，這些工具分別適配于不同層面、不同部門，共同構(gòu)成了運(yùn)監(jiān)部門的分析工具集。

夏洪濤指出，目前浙江運(yùn)監(jiān)中心“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)”中的數(shù)十項(xiàng)試點(diǎn)成果模型已經(jīng)通過可視化工具進(jìn)行固化，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化在線的自動(dòng)分析挖掘，分析成果推送到地市基層單位和員工。同時(shí)，運(yùn)監(jiān)中心還從2016年起開始面向基層舉辦“數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘大賽”，讓更多基層員工學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析工具并展開自主數(shù)據(jù)分析，在更大范圍內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

“省公司運(yùn)監(jiān)團(tuán)隊(duì)總體組織運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫(kù)的運(yùn)作，統(tǒng)一收集和整理分析試點(diǎn)方向，并對(duì)試點(diǎn)成果進(jìn)行管理、匯聚、延伸和深化，向決策層輸出更有價(jià)值的分析報(bào)告和管理提升建議；具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)鋪開到各地市，由更了解基層業(yè)務(wù)問題的員工們自主完成。這不僅減輕了我們的分析工作壓力，也讓更了解基層業(yè)務(wù)難點(diǎn)所在的人員在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。”

“支點(diǎn)”+“杠桿”：助力傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)型，夏洪濤給出了自己的見解。他認(rèn)為，常言說“船大難掉頭”，對(duì)于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言，大量的數(shù)據(jù)積累，反而給傳統(tǒng)企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型的“支點(diǎn)”，只要用好數(shù)據(jù)分析這根“杠桿”。

他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)這一支點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析這一杠桿帶來的動(dòng)力，正是傳統(tǒng)企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)與新趨勢(shì)時(shí)轉(zhuǎn)型的必由之路：“雖然已經(jīng)有了一些成果，但我們現(xiàn)在仍然處于剛剛起步的階段，還有大量的數(shù)據(jù)價(jià)值亟待被開發(fā)和利用，此外也需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理來讓數(shù)據(jù)這個(gè)支點(diǎn)更穩(wěn)固有力。未來隨著更廣泛的數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)被挖掘和連接組合起來，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)釋放出爆發(fā)性的價(jià)值。”

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