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  • 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、管理與生態(tài)

    2014-01-21 22:16:39 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
     大數(shù)據(jù)這個(gè)話題,從西到東,從IT業(yè)內(nèi)到政府官員,已經(jīng)火了兩年,但還沒(méi)有完全一致的定義。目前業(yè)界一般認(rèn)同Gartner的描述,即:凡是具有3V特性的數(shù)據(jù)集,就是大數(shù)據(jù)。其一為Volume,極大的數(shù)據(jù)量;其二為Variet
     大數(shù)據(jù)這個(gè)話題,從西到東,從IT業(yè)內(nèi)到政府官員,已經(jīng)火了兩年,但還沒(méi)有完全一致的定義。目前業(yè)界一般認(rèn)同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的數(shù)據(jù)集,就是大數(shù)據(jù)。其一為Volume,極大的數(shù)據(jù)量;其二為Variety,極復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)來(lái)源;其三為Velocity,極高的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳播,以及反應(yīng)速度。
     
      在我看來(lái),組織決策者要跨越大數(shù)據(jù)時(shí)代的“數(shù)據(jù)鴻溝”,就需要具備大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)生態(tài)三大能力。
     
      大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:視野,觀點(diǎn),價(jià)值
     
      大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)為電商、快消、廣告等多個(gè)行業(yè)的案例所證明,但挖掘出大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不容易。我認(rèn)為,企業(yè)決策者在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí),需要從Vision(視野)、View(觀點(diǎn))、Value(價(jià)值)這“新3V”入手。
     
      第一點(diǎn)從視野講,企業(yè)CEO一定要把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算作為企業(yè)核心戰(zhàn)略,而不能僅僅把大數(shù)據(jù)當(dāng)成是企業(yè)IT管理的一個(gè)方面。要下決心投入,無(wú)論軟件方面還是硬件設(shè)施。
     
      第二是要有企業(yè)自己的觀點(diǎn),即收集和處理數(shù)據(jù)的策略。例如股市,大家很多時(shí)候面對(duì)同樣的數(shù)據(jù),但是對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式是不一樣的,有些人說(shuō)股市下行時(shí)候投入,有些人說(shuō)股市下行時(shí)候要撤出。對(duì)同樣的數(shù)據(jù),甚至同樣的軟件,決策方式、觀點(diǎn)不一樣,處理結(jié)果就會(huì)大大不同,這個(gè)應(yīng)該成為公司決策體系的一個(gè)核心。
     
      第三是價(jià)值,要在確定思路后,把對(duì)數(shù)據(jù)的分析,轉(zhuǎn)化為能解決實(shí)際問(wèn)題的執(zhí)行,從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。正如馬云最近所舉的例子,在淘寶上比基尼賣(mài)得最好的省份是哪兒?是內(nèi)蒙古和新疆,而不是人們通常會(huì)認(rèn)為的海南、廣東等沿海地區(qū)。大數(shù)據(jù)能幫助人們發(fā)現(xiàn)事物間隱藏的內(nèi)在關(guān)聯(lián),但并不意味著能直接帶來(lái)社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。如果你是泳衣、防曬霜的生產(chǎn)商,又會(huì)制定怎樣的營(yíng)銷(xiāo)策略呢?
     
      大數(shù)據(jù)管理:簡(jiǎn)易、開(kāi)放、靈活
     
      大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重要,但更重要的是如何執(zhí)行,也就是大數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。也可以通過(guò)三步走的方式來(lái)解決。首先是如何獲取、存儲(chǔ)和保護(hù)數(shù)據(jù);其二是數(shù)據(jù)豐富,即如何清洗、發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性;其三是數(shù)據(jù)洞察力,即通過(guò)分析、呈現(xiàn)與決策工具獲得洞察力,并最終通過(guò)付諸行動(dòng),產(chǎn)生價(jià)值。
     
      微軟的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái),有著對(duì)大數(shù)據(jù)生命周期的全方位考慮,這也是為什么我們將Hadoop等開(kāi)源架構(gòu),整合到微軟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)里,一方面是將Hadoop作為對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)處理的補(bǔ)充;另一方面是將Hadoop作為一個(gè)服務(wù),整合到微軟的公有云與私有云平臺(tái)中。值得強(qiáng)調(diào)的是,微軟不是簡(jiǎn)單地將Hadoop遷移到微軟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,而是真正的融合,會(huì)系統(tǒng)地考慮其可用性、可靠性、安全性、部署的簡(jiǎn)易性與靈活性,乃至對(duì)Hadoop上工具的集成與優(yōu)化。與此同時(shí),微軟也會(huì)堅(jiān)持開(kāi)源的原則,將在Hadoop上做的一些研發(fā)工作回饋給社區(qū),與社區(qū)形成良性互動(dòng)。
     
      大數(shù)據(jù)生態(tài):平臺(tái)商、數(shù)據(jù)商、開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)玩家
     
      未來(lái)的大數(shù)據(jù)生態(tài),同樣會(huì)遵循最樸素的市場(chǎng)規(guī)則,不同角色的組織和個(gè)人,通過(guò)逐漸成熟的交換機(jī)制,各取所需——平臺(tái)商提供數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)所和基本工具。
     
      原始數(shù)據(jù)商提供自由交易的數(shù)據(jù)集;開(kāi)發(fā)者提供基于數(shù)據(jù)集的應(yīng)用和服務(wù),以及定制化的分析和呈現(xiàn)工具;數(shù)據(jù)玩家如同股民,在市場(chǎng)中尋找值得投資的數(shù)據(jù)集或者機(jī)構(gòu)進(jìn)行投資,獲得回報(bào);現(xiàn)在人們炒房、炒股、炒黃金,將來(lái)或許人們會(huì)炒數(shù)據(jù)。
     
      微軟已經(jīng)通過(guò)Windows Azure上的Marketplace在進(jìn)行這樣的嘗試,目前主要針對(duì)的是商業(yè)用戶,已經(jīng)能將第三方解決方案提供商、服務(wù)提供商、模塊提供商和最終的商業(yè)用戶通過(guò)這一虛擬市場(chǎng)聯(lián)結(jié)在一起,可以發(fā)起自由交易。在這個(gè)基礎(chǔ)上,我們又延伸出一個(gè)數(shù)據(jù)集市,讓數(shù)據(jù)集的擁有者可以把數(shù)據(jù)發(fā)布到集市上,提供很多很細(xì)致的數(shù)據(jù)集,小到電影院座位和路況,大到國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。這就能讓開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)微軟的一些簡(jiǎn)單易用的API或者工具,把這些數(shù)據(jù)整合到自己的環(huán)境里,開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用。
     
      這樣的大數(shù)據(jù)生態(tài)顯然是健康、可持續(xù)的。對(duì)微軟、亞馬遜、谷歌、VMware這樣的平臺(tái)商而言,專(zhuān)心做好底層云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái);對(duì)淘寶、中國(guó)移動(dòng)、政府各部委這樣的數(shù)據(jù)商來(lái)說(shuō),原本只能自己用的數(shù)據(jù),在這個(gè)模式下可以產(chǎn)生更多的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值;對(duì)Salesforce、SAP、用友、金蝶等應(yīng)用開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的、非常困難的、非常繁瑣的數(shù)據(jù)整合,現(xiàn)在通過(guò)這樣一個(gè)集市,可以首次實(shí)現(xiàn)把不同應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整合起來(lái),發(fā)現(xiàn)價(jià)值;對(duì)數(shù)據(jù)玩家來(lái)說(shuō),能夠有一個(gè)朝陽(yáng)式的投資平臺(tái)可供選擇,且不那么容易被大機(jī)構(gòu)操縱。
     
      當(dāng)數(shù)據(jù)公開(kāi)、數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為自然而然的習(xí)慣時(shí),或許我們才可以說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代真的來(lái)臨了。
     
     
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    責(zé)任編輯:葉雨田

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