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  • 【能源專(zhuān)欄】售電量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

    2023-02-09 10:00:39 網(wǎng)絡(luò)整理  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、自學(xué)習(xí)的售電量預(yù)測(cè),減少業(yè)務(wù)人員的操作成本,開(kāi)發(fā)了自動(dòng)獲取天氣數(shù)據(jù)、節(jié)假日數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具,并結(jié)合電網(wǎng)的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝等數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于貝葉斯季節(jié)調(diào)整算法的售電量預(yù)測(cè)解決方案,主要步驟如

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    能源電力大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢(xún):400-608-2558

    一、項(xiàng)目背景

    隨著電力體制改革和智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入,電量己成為考核電力企業(yè)的一個(gè)重要指標(biāo),月度售電量預(yù)測(cè)對(duì)于國(guó)家電網(wǎng)公司合理地確定銷(xiāo)售電量總定額、分解售電量銷(xiāo)售指標(biāo)、制訂有序用電方案、指導(dǎo)發(fā)電廠(chǎng)和輸配電網(wǎng)的合理運(yùn)行、推動(dòng)電力市場(chǎng)的發(fā)展和建設(shè)都具有十分重要的意義。

    二、問(wèn)題與挑戰(zhàn)

    1、售電量變化影響因素多。

    2、影響售電量影響的各因素間關(guān)系復(fù)雜。

    3、售電量預(yù)測(cè)模型需具備自學(xué)習(xí)功能,使得模型能夠反映售電量最新的變化趨勢(shì)。

    4、預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化建模過(guò)程。

    三、解決方案

    為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、自學(xué)習(xí)的售電量預(yù)測(cè),減少業(yè)務(wù)人員的操作成本,開(kāi)發(fā)了自動(dòng)獲取天氣數(shù)據(jù)、節(jié)假日數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具,并結(jié)合電網(wǎng)的業(yè)擴(kuò)報(bào)裝等數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于貝葉斯季節(jié)調(diào)整算法的售電量預(yù)測(cè)解決方案,主要步驟如下:

    1.數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括異常值處理、最優(yōu)建模數(shù)據(jù)自動(dòng)篩選等;

    2.曲線(xiàn)分解:利用貝葉斯季節(jié)調(diào)整算法分解售電量曲線(xiàn)售電量售電量,分解得到趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng),如下圖;

    發(fā)電部搶發(fā)電量分解電量_售電量_峰電量和谷電量

    3.分解預(yù)測(cè):在相關(guān)性研究、前導(dǎo)性分析的基礎(chǔ)上,分別考慮趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)因素,建立預(yù)測(cè)模型;

    4.預(yù)測(cè)重構(gòu):通過(guò)趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)的預(yù)測(cè)結(jié)果逐點(diǎn)相加得到售電量預(yù)測(cè)結(jié)果;

    5.預(yù)測(cè)擇優(yōu):在多種預(yù)測(cè)結(jié)果中自動(dòng)選擇最優(yōu)預(yù)測(cè)結(jié)果;

    6.春節(jié)調(diào)整:在深入研究春節(jié)對(duì)售電量影響的基礎(chǔ)上,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果,如下圖。

    峰電量和谷電量_售電量_發(fā)電部搶發(fā)電量分解電量

    四、應(yīng)用價(jià)值

    眾所周知用電量是企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的重要指標(biāo),著名的“克強(qiáng)指數(shù)”之一就有用電量,而隨著電力體制改革的推進(jìn),售電公司成立后面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是如何更好的預(yù)測(cè)自己的下個(gè)月的售電量。雖然各用戶(hù)都按月申報(bào)自己的電量,但是在交易中心的交易中,如何準(zhǔn)確的對(duì)未來(lái)的電量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),是影響售電公司盈利的關(guān)鍵因素;另外對(duì)傳統(tǒng)的電力公司而言,售電量的預(yù)測(cè)對(duì)電壓負(fù)荷穩(wěn)定,電網(wǎng)安全調(diào)度,穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。

    1.分行業(yè)售電量預(yù)測(cè)結(jié)果直接支撐電力公司安排營(yíng)銷(xiāo)工作,促進(jìn)公司增供擴(kuò)銷(xiāo)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    2.電量是經(jīng)濟(jì)的晴雨表和溫度計(jì),預(yù)測(cè)結(jié)果可作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)研判的主要依據(jù)之一。

    3.針對(duì)售電市場(chǎng)開(kāi)展的偏差考核從技術(shù)上提供一整套電量預(yù)測(cè)解決方案,實(shí)現(xiàn)售電公司價(jià)值最大化。

    4.天氣數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)程序不僅能爬取全國(guó)主要城市歷史日度天氣數(shù)據(jù),還能爬取天氣預(yù)報(bào)程序,數(shù)據(jù)入庫(kù)可直接支撐相關(guān)分析工作。

    能源行業(yè)解決方案

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