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大云網(wǎng) 論文資料技術(shù)資料正文

【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究

2015-04-22 09:17:53 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào) 　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

中國(guó)電力科學(xué)研究院的研究人員劉科研、盛萬(wàn)興等，在2015年第2期《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》上撰文，智能配電網(wǎng)中存在大量異構(gòu)多源的數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點(diǎn)符合大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)特征。首先總結(jié)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來(lái)源和特征

2 配電網(wǎng)典型大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析

2.1 面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測(cè)

隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多，用電預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯，傳統(tǒng)的用電預(yù)測(cè)方法已經(jīng)不再適用。由于智能預(yù)測(cè)方法具備良好的非線性擬合能力，因此近年來(lái)用電預(yù)測(cè)領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的研究成果，遺傳算法、粒子群算法、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能預(yù)測(cè)算法開(kāi)始廣泛地應(yīng)用于用電預(yù)測(cè)中。

傳統(tǒng)的用電負(fù)荷預(yù)測(cè)，受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)和處理能力，使得研究人員難以從其中挖掘出更有價(jià)值的信息。通過(guò)將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷的時(shí)間分布和空間分布預(yù)測(cè)，為規(guī)劃設(shè)計(jì)、電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供依據(jù)，提升決策的準(zhǔn)確性和有效性。

2.2 配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)

警研究?jī)?nèi)容如圖1 所示，包括以下方面：

圖1 有源配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究

1)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)，如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點(diǎn)電壓水平、主變和線路負(fù)載率等;

2)對(duì)配電網(wǎng)的供電能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，如容載比、線路間負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力等。當(dāng)供電能力不能滿足負(fù)荷需求時(shí)，根據(jù)負(fù)荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益以及歷史電壓負(fù)荷情況，進(jìn)行甩負(fù)荷;

3)對(duì)配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，如負(fù)荷點(diǎn)故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時(shí)間、電壓合格率、電壓波動(dòng)與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;

4)對(duì)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評(píng)價(jià)，如線損率和設(shè)備利用效率等。

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責(zé)任編輯：葉雨田

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