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大云網(wǎng) 論文資料技術(shù)資料正文

【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究

2015-04-22 09:17:53 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào) 　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

中國(guó)電力科學(xué)研究院的研究人員劉科研、盛萬(wàn)興等，在2015年第2期《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》上撰文，智能配電網(wǎng)中存在大量異構(gòu)多源的數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點(diǎn)符合大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)特征。首先總結(jié)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來(lái)源和特征

3 配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)融合中的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)

3.1 不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)方法

不良數(shù)據(jù)檢測(cè)是指判斷某次量測(cè)采樣中是否存在不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)辨識(shí)是指在發(fā)現(xiàn)某次量測(cè)采樣中存在不良數(shù)據(jù)后，確定哪個(gè)(或哪些)量測(cè)是不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為一個(gè)熱門課題，目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)提出多種不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)的方法，大致分為以下2 類：

1)傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)方法包括目標(biāo)函數(shù)極值檢測(cè)法、加權(quán)殘差法、檢測(cè)法或標(biāo)準(zhǔn)化殘差檢測(cè)法、量測(cè)量突變檢測(cè)法等。傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法主要有殘差搜索法、非二次準(zhǔn)則法、零殘差法、估計(jì)辨識(shí)法等;

2)相對(duì)傳統(tǒng)的一些新理論和新方法主要有基于數(shù)據(jù)挖掘的模糊數(shù)學(xué)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、聚類分析法、間隙統(tǒng)計(jì)法等。這些方法大多針對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)比較簡(jiǎn)單的小規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著智能配電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、分布式電源的接入以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在配電系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，對(duì)于配電網(wǎng)中達(dá)到大數(shù)據(jù)級(jí)別的不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)，傳統(tǒng)方法很難達(dá)到處理需求。

3.2 基于多源數(shù)據(jù)的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法

根據(jù)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)多源、多渠道的特點(diǎn)，可基于不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行互校核，實(shí)現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)，包括電度量和量測(cè)量的互校核、不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)間的互校核方法、不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的互校核等，如圖3所示。

圖3 基于多源數(shù)據(jù)融合的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法

【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究

1)基于電度量與量測(cè)量互校核的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。(略)

2)基于不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互校核的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。

配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)按獲得來(lái)源分，可分為來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，來(lái)自不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行互校核。如可結(jié)合配電網(wǎng)管理信息系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)的信息以及低壓臺(tái)區(qū)互聯(lián)信息，確定配變用電類型，按照不同行業(yè)需量系數(shù)和典型日負(fù)荷曲線可擬合出該配變負(fù)荷曲線。

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責(zé)任編輯：葉雨田

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