4.3 商業(yè)用戶(hù)智能響應(yīng)行為分析

根據(jù)供電可靠性的要求以及中斷供電危害程度，結(jié)合用電特點(diǎn)、用電時(shí)間等特性將用戶(hù)細(xì)分為五大類(lèi)：第一類(lèi)，貿(mào)易中心、物流中心、家具建材中心、大型商場(chǎng)、大型超市等;第二類(lèi)，賓館、酒店、醫(yī)院等;第三類(lèi)，餐飲、娛樂(lè)、洗浴等;第四類(lèi)，銷(xiāo)售公司、關(guān)容美發(fā)、小型賣(mài)場(chǎng)、打印、復(fù)印、洗染、影樓等;第五類(lèi)，學(xué)校、寫(xiě)字樓、辦公樓、物業(yè)公司、電信公司、銀行信托等。各類(lèi)用戶(hù)對(duì)用電數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)各不相同。用電量較大及用電設(shè)備較多的商業(yè)用戶(hù)比較關(guān)心用電量及用電設(shè)備的單耗，如大型超市、寫(xiě)字樓等;中小型商業(yè)用戶(hù)或經(jīng)營(yíng)收入一般的商業(yè)用戶(hù)比較關(guān)心用電價(jià)格，如小型賣(mài)場(chǎng)、銷(xiāo)售公司等;收人情況較好的少數(shù)用戶(hù)表現(xiàn)出對(duì)用電數(shù)據(jù)的不重視，其原因可能是節(jié)能管理意識(shí)不強(qiáng)或電費(fèi)占經(jīng)營(yíng)支出比例較小。面對(duì)用電成本，商業(yè)用戶(hù)在用電負(fù)荷高峰時(shí)段或電價(jià)收費(fèi)較高時(shí)段會(huì)采取一些措施，關(guān)部分燈、減少空調(diào)使用量、減少辦公設(shè)備的使用量等是最常用的措施。

4.3.1城市商業(yè)用戶(hù)智能用電分析

在智能用電方面，10.13%的商業(yè)用戶(hù)使用具有獨(dú)立控制功能的自動(dòng)檢測(cè)用電設(shè)備，21.52%的商業(yè)用戶(hù)使用具有簡(jiǎn)單顯示功能的用電設(shè)備.65.82%的商業(yè)用戶(hù)使用的電器設(shè)備不具備該功能。商業(yè)用戶(hù)對(duì)智能用電的態(tài)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖4-3所示。

此外，38%的商業(yè)用戶(hù)選擇了“希望采用信息化的電量監(jiān)控系統(tǒng)”。隨著節(jié)能節(jié)電意識(shí)的不斷增強(qiáng)，以及對(duì)電量監(jiān)控需求的不斷提高，商業(yè)用戶(hù)希望自身能對(duì)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行更全面地了解，在節(jié)能方面做得更加具體。33%的商業(yè)用戶(hù)選擇了“希望開(kāi)發(fā)智能用電方面的遠(yuǎn)程教育軟件”。遠(yuǎn)程教育軟件有其自身的優(yōu)勢(shì)，覆蓋范圍更廣、不受時(shí)間限制，商業(yè)用戶(hù)可隨時(shí)進(jìn)行了解和學(xué)習(xí)智能用電萬(wàn)面的知識(shí)。選擇“希望組織智能用電方面的培訓(xùn)”的商業(yè)用戶(hù)占到了被調(diào)查用戶(hù)的28%.說(shuō)明商業(yè)用戶(hù)想面對(duì)面接受智能用電培訓(xùn)的意愿比較強(qiáng)烈，渴望更加深入地了解相關(guān)方面的信息。

從圖4-4中可以看出，56%的商業(yè)用戶(hù)想看一下系統(tǒng)的使用試點(diǎn)情況，說(shuō)明大部分用戶(hù)對(duì)智能電網(wǎng)系統(tǒng)還有一定的疑問(wèn)，系統(tǒng)知識(shí)普及工作力度不夠;29%的商業(yè)用戶(hù)想免費(fèi)試用系統(tǒng)，說(shuō)明智能電網(wǎng)系統(tǒng)的使用受一定的資金因素限制，但有一定的普及基礎(chǔ)，可在“想試用”的商業(yè)用戶(hù)中選擇試點(diǎn)用戶(hù)，對(duì)智能電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行推廣。

智能用電采用信息化的電量監(jiān)控系統(tǒng)，可以為用戶(hù)提供多種用電信息，幫助商業(yè)用戶(hù)調(diào)整用電方式。大部分商業(yè)用戶(hù)對(duì)不同時(shí)段的電價(jià)實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)及圖表、各用電設(shè)備的實(shí)時(shí)用電費(fèi)用與歷史同期的比較分析圖表、各用電設(shè)備用電費(fèi)用累計(jì)預(yù)警信息較為感興趣。通過(guò)這些信息，商業(yè)用戶(hù)可能調(diào)整的用電方式如表4-6所示①。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，基于智能用電信息，52%的商業(yè)用戶(hù)會(huì)選擇調(diào)整10%左右的用電負(fù)荷，14%的商業(yè)用戶(hù)會(huì)調(diào)整用電時(shí)間段。

商業(yè)用戶(hù)中貿(mào)易中心、物流中心、家具建材中心、大型商場(chǎng)等月度用電費(fèi)用多在10萬(wàn)元以上，對(duì)用電環(huán)節(jié)較為重視，而且主動(dòng)采取了一些節(jié)能措施，以調(diào)整用電量，安裝新能源電源，如太陽(yáng)能等，消化自身20%的用電負(fù)荷;更換照明設(shè)備，采用LED燈，用電量為普通節(jié)能照明燈的1/4～1/3，每月節(jié)約用電成本5萬(wàn)元左右，多者降低調(diào)整用電負(fù)荷達(dá)50%左右;智能化用電設(shè)備，增加具有變頻功能和自動(dòng)化控制功能的設(shè)備使用量，如中央空調(diào)、風(fēng)機(jī)、電梯等，可降低用電量的10%-30%

對(duì)實(shí)施用電智能項(xiàng)目，商業(yè)用戶(hù)根據(jù)企業(yè)自身的用電特點(diǎn)進(jìn)行選擇，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4-8所示。

4.3.2商業(yè)用戶(hù)響應(yīng)行為影響因素分析

據(jù)調(diào)查，影響商業(yè)用戶(hù)用電水平的影響因素有9個(gè)：電費(fèi)占總成本的比例、用電時(shí)間靈活度、電價(jià)水平、用電設(shè)備自動(dòng)化程度、企業(yè)成本管理控制水平、節(jié)電意識(shí)、新能源及儲(chǔ)能設(shè)備使用態(tài)度、智能用電項(xiàng)目的投資收益比、政策激勵(lì)程度。為便于軟件分析，對(duì)9個(gè)變量進(jìn)行相應(yīng)的量化處理，處理結(jié)果如表4-9所示。

KMO( Kaiser-Meyer-Olkin)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用戶(hù)比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，在進(jìn)行因子分析之前，需要用KMO對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO取值在0～1，KMO值越接近1，越適合做因子分析。一般地，當(dāng)KMO大于0.9時(shí)效果最好，非常適合做因子分析;0.8～0.9表示比較適合;0.7～0.8表示一般;0.6～0.7表示不太適合;小于0.5時(shí)則不適宜做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位陣，其原假設(shè)是：原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣，如果結(jié)果是拒絕該假設(shè)，則表示原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。

根據(jù)SPSS的檢驗(yàn)結(jié)果，如表4-10所示，KMO值為0.784，大于0.7，巴特利特球形檢驗(yàn)的顯著性水平取值為0，表示拒絕原假設(shè)，說(shuō)明這些變量數(shù)據(jù)適合做因子分析。

此處根據(jù)特征值大于1提取公共因子，根據(jù)SPSS分析結(jié)果顯示，前3個(gè)因子的特征值都大于1，對(duì)方差的貢獻(xiàn)度達(dá)到65.874%。利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)后使每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)公共因子上存在較大載荷，有利于突出變量與公共因子的相關(guān)關(guān)系。

如表4 -11所示，因子載荷經(jīng)旋轉(zhuǎn)后，可以看出第一個(gè)因子在X1、Xj、Xi、X0、X9上有較大載荷，說(shuō)明這5個(gè)變量與商業(yè)用戶(hù)用電管理水平和政策有較強(qiáng)的相關(guān)性;第二個(gè)因子在X0、X6上有較大載荷，這兩個(gè)變量由電價(jià)水平?jīng)Q定;第三個(gè)因子在X2上有較大載荷，因子受用戶(hù)用電時(shí)間影響很大。

注：(1)得分系數(shù)矩陣中各個(gè)變量已不是原始變量而是標(biāo)準(zhǔn)化變量;

(2)提取方法：主成分分析法;

(3)旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法;

(4)旋轉(zhuǎn)在4次迭代后收斂。

綜上所述，我們可以將影響商業(yè)用戶(hù)智能響應(yīng)行為的因素總結(jié)為：電價(jià)水平、經(jīng)營(yíng)時(shí)間段、政策激勵(lì)和商業(yè)用戶(hù)用電管理水平，其中經(jīng)營(yíng)時(shí)間段是影響程度最高的因素。

4.3.3商業(yè)用戶(hù)智能用電行為綜合分析

按照集隊(duì)理論，首先對(duì)商業(yè)用戶(hù)用電設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)。商業(yè)用戶(hù)用電設(shè)備根據(jù)功能和用途可以大致分為10類(lèi)：空調(diào)設(shè)備，鍋爐，風(fēng)機(jī)和水泵，冷藏設(shè)備(包括冷藏室、冷柜、冰箱等).熱負(fù)載(包括飲水機(jī)、電暖氣、電磁爐等)，照明設(shè)備(包括室內(nèi)照明、公共區(qū)照明、泛光照明)，辦公設(shè)備(包括電腦、打印機(jī)等).電梯設(shè)備，輔控設(shè)備，其他用電。

將全天用電時(shí)間分為12個(gè)時(shí)段，根據(jù)商業(yè)用戶(hù)用電設(shè)備的調(diào)節(jié)程度將不同時(shí)段對(duì)各種用電設(shè)備的調(diào)節(jié)情況分為高響應(yīng)(H)、中響應(yīng)(M)、低響應(yīng)(L)。商業(yè)用戶(hù)在12個(gè)時(shí)段調(diào)節(jié)度情況及設(shè)備負(fù)荷權(quán)重如表4 -12所示。

則12個(gè)時(shí)段商業(yè)用戶(hù)用電響應(yīng)的聯(lián)系度為：

假設(shè)每個(gè)時(shí)段轉(zhuǎn)移矩陣權(quán)重相同，全天用電響應(yīng)度的平均聯(lián)系度為：

用電調(diào)整平均轉(zhuǎn)移矩陣為：

根據(jù)馬爾可夫鏈的遍歷性可知，經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次轉(zhuǎn)移以后，轉(zhuǎn)移矩陣M趨于穩(wěn)定，設(shè)最終的用電響應(yīng)向量為(H，M，L)，解得：

H =0.226 M =0.245 L =0.529

即穩(wěn)態(tài)聯(lián)系度為“=0.226+0.245i+0.529j。

由馬爾可夫鏈最終狀態(tài)及集隊(duì)勢(shì)可以看出，商業(yè)用戶(hù)用電設(shè)備的響應(yīng)程度較低，對(duì)立程度較強(qiáng)。