數(shù)據(jù)倉庫等商業(yè)智能技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用

2013-11-25 10:06:12 電力信息化　點(diǎn)擊量：評論 (0)

摘要供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近幾年的發(fā)展，已經(jīng)初具規(guī)模。然而，我們同時(shí)也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此，本文引入了以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹饕獦?gòu)件的商業(yè)智能，作者

在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不同的是，數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程，對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程。簡單的說，數(shù)據(jù)倉庫就是用來抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息。

企業(yè)的信息往往分布在不同的獨(dú)立系統(tǒng)或各自的部門，這就有必要把各個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)集合起來，去其糟粕、取其精華，將真實(shí)的、有用的數(shù)據(jù)保留下來，隨時(shí)準(zhǔn)備管理人員使用。因此，數(shù)據(jù)倉庫不僅僅是個(gè)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存?zhèn)}庫，更重要的是它提供了豐富的工具來清洗、轉(zhuǎn)換和從各地提取數(shù)據(jù)，使得放在倉庫里的數(shù)據(jù)有條有理，易于使用。

數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，許多基本報(bào)表可以由此生成，但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫能供給多維分析和數(shù)據(jù)挖掘所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

1.2.2. 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)

OLAP側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析，將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。OLAP委員會(huì)的定義是：OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。

管理人員往往希望從不同的角度來審視業(yè)務(wù)數(shù)值，比如從時(shí)間、地域、功能、利潤來看同一類業(yè)務(wù)的總額。每一個(gè)分析的角度可以叫作一個(gè)維，我們把多角度分析方式稱為多維分析。OLAP根據(jù)用戶常用的多種分析角度，事先計(jì)算好一些輔助結(jié)構(gòu)，以便在查詢時(shí)能盡快抽取到所要的記錄，并快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維，將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在用戶面前。

1.2.3. 數(shù)據(jù)挖掘(DM,DataMining)

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則，為經(jīng)營決策、市場策劃、金融預(yù)測等提供依據(jù)，使大型數(shù)據(jù)庫作為一個(gè)豐富可靠的資源為知識(shí)歸納服務(wù)。簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律，達(dá)到預(yù)測將來的智能效果。

以上三種技術(shù)構(gòu)成了商業(yè)智能(BI)的主干。這三種技術(shù)既各自獨(dú)立，又相互依存。數(shù)據(jù)倉庫是基礎(chǔ)，它建立起經(jīng)過篩選和整理的，清潔的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為進(jìn)一步的OLAP和數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備。OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）與數(shù)據(jù)挖掘(DM)都是數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)倉庫）的分析工具，在實(shí)際應(yīng)用中各有側(cè)重，層次不同。

圖1 商業(yè)智能的

2. BI

責(zé)任編輯：和碩涵

免責(zé)聲明：本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與本站無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。

我要收藏

個(gè)贊