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  • 電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價指標體系 及專家神經(jīng)網(wǎng)絡算法的研究

    2013-11-21 10:05:13 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
    電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價指標體系及專家神經(jīng)網(wǎng)絡算法的研究王敬敏,郭輝(華北電力大學 經(jīng)濟管理系 河北保定 071003)Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the m
    電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價指標體系
    及專家神經(jīng)網(wǎng)絡算法的研究
    王敬敏,郭輝
    (華北電力大學 經(jīng)濟管理系 河北保定 071003)
     
    Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the management information system, this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system. Integrating with the expert system, the neural network model can be used to facilitate intelligent and comprehensive evaluation of the management information system.
    Keywords: system evaluation; expert system; neural network
     
    隨著計算機技術、通訊技術的飛速發(fā)展,信息系統(tǒng)在電力企業(yè)生產(chǎn)和管理中日顯重要,因而科學的評價信息系統(tǒng)的好壞有著十分重要的意義。本文在建立管理信息系統(tǒng)評價指標體系的基礎上,提出了一種基于專家打分神經(jīng)網(wǎng)絡的指標評價方法。
     
    1 管理信息系統(tǒng)評價指標體系
    針對電力系統(tǒng)的特點,建立科學、合理、可行的信息系統(tǒng)評價體系。從信息系統(tǒng)的技術水平、性能、價值和操作4個方面進行評價,每一方面在提出具體的評價指標,從而建立具有分層結構的評價指標體系,共20個指標。(如下表所示)。
    表1 信息系統(tǒng)綜合評價指標體系表

    信息系統(tǒng)綜合評價A 技術水平B1 目標規(guī)劃實現(xiàn)度C11
    軟件質量C12
    響應時間C13
    外存取能力C14
    資源利用率C15
    性能因素B2 系統(tǒng)可靠性C21
    系統(tǒng)效率C22
    可維護性C23
    可擴充性C24
    可移植性C25
    可共享性C26
    系統(tǒng)安全保密性C27
    價值因素B3 用戶滿意度C31
    系統(tǒng)利用率C32
    管理科學性C33
    操作因素B4 輸入標準化C41
    輸出標準化C42
    文檔完備性C43
    操作安全與可靠性C44
    界面友好性C45
     
    2 管理信息系統(tǒng)綜合評價的神經(jīng)網(wǎng)絡BP模式
       

    單隱層BP網(wǎng)絡拓撲結構示意圖
    1)  網(wǎng)絡狀態(tài)初始化:用較小的隨機數(shù)對網(wǎng)絡的權值以及偏置值置初值;
    2)  輸入第1個學習樣本;
    3)  把學習樣本的值作為輸入層單元的輸入,用輸入層到中間層的權值和中間層單元的偏置值求出對中間層單元的輸入以及相應的輸出
    其中,采用Sigmoid函數(shù)
    4)  用中間層的輸出、中間層到輸出層的連接權值以及輸出層單元的偏置值求出輸出層單元的輸入以及相應的輸出
    5)  根據(jù)學習樣本的期望信號和輸出層的輸出的誤差求出有關輸出層單元的偏置值以及連接到其上的權值的誤差
    6)  根據(jù)誤差,從中間層到輸出層的權值以及中間層的輸出,求出有關中間層單元的偏置值以及連接到其上的權值的誤差
    7)  根據(jù)5)求得的以及和常數(shù)對從中間層單元到輸出層單元的權值加以調整。另外,根據(jù)和常數(shù)對輸出層單元的偏置加以調整
     
    8)  根據(jù)誤差,輸入單元的輸入以及常數(shù)對從輸入單元到中間層單元的的偏置加以調整
    9)  輸入下一個學習樣本;
    10)若有學習樣本則返回3);
    11)更新學習次數(shù);
    12)若學習次數(shù)尚小于規(guī)定次數(shù),則返回2);否則,訓練繼續(xù)下去。
     
    3 管理信息系統(tǒng)的專家神經(jīng)網(wǎng)絡算法
    1)利用專家經(jīng)驗給出評價指標體系個指標的評價值。每個指標給出6個等級:很好,好,較好,一般,較差,差,并予以量化處理為[0,1]之間的數(shù)值,見下表:
    表2  定性指標的量化
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    責任編輯:和碩涵

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