數(shù)據(jù)倉庫等商業(yè)智能技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用

2013-11-25 10:06:12 電力信息化　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

摘要供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近幾年的發(fā)展，已經(jīng)初具規(guī)模。然而，我們同時(shí)也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此，本文引入了以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹饕獦?gòu)件的商業(yè)智能，作者結(jié)合對(duì)供電系統(tǒng)信息化建設(shè)現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)，分析了數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用前景，提出了應(yīng)用解決方案。

關(guān)鍵字決策支持商業(yè)智能供電企業(yè)信息化

0. 引言

目前，供電企業(yè)的信息化建設(shè)已初具規(guī)模，營銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、物資、安監(jiān)、計(jì)劃、調(diào)度自動(dòng)化等信息系統(tǒng)積累了大量的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。那么，我們能不能利用近幾年信息化建設(shè)成果，信息系統(tǒng)運(yùn)行積累下來的數(shù)據(jù)，為企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的決策和生產(chǎn)、營銷等各業(yè)務(wù)口子的管理提供信息支持，為企業(yè)的發(fā)展助力？能不能將大量而又繁雜的各個(gè)業(yè)務(wù)口子的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、提煉和發(fā)掘，為決策者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、量化的決策依據(jù)，從而建立支持企業(yè)管理層決策的信息平臺(tái)？能不能為電網(wǎng)運(yùn)營、市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)部門提供分析和輔助決策的平臺(tái)？

事實(shí)上，我們是可以在基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與領(lǐng)導(dǎo)決策之間建立聯(lián)系的，這就是所謂決策支持。在基礎(chǔ)的管理信息平臺(tái)趨于完善之后，對(duì)企業(yè)信息化的發(fā)展方向之一將是決策支持，它是管理信息系統(tǒng)的必由之路。近幾年，應(yīng)用于決策支持方面的各項(xiàng)技術(shù)上有了重大發(fā)展，大量相應(yīng)商業(yè)工具軟件在國內(nèi)外企業(yè)中經(jīng)過多年的使用，已經(jīng)趨于成熟。這些決策分析方面的技術(shù)被合稱為商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)。

1. 商業(yè)智能

1.1. 關(guān)于商業(yè)智能（BI）

商業(yè)智能(BI)是什么？簡(jiǎn)而言之，它是能夠幫助用戶對(duì)自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決定的工具。如何利用企業(yè)信息系統(tǒng)中已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)增進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)情況的了解，幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上作出及時(shí)、正確的判斷，也就是說，怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動(dòng)——這就是商業(yè)智能的課題。

要解決這樣的一個(gè)課題，商業(yè)智能必須由從數(shù)據(jù)提取和整合到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，最終到信息展現(xiàn)技術(shù)等一系列的技術(shù)構(gòu)成。實(shí)際上，商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)三部分組成。在具體地實(shí)現(xiàn)上，是指對(duì)企業(yè)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選和抽取，建立數(shù)據(jù)倉庫，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識(shí)，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，幫助企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

1.2. 商業(yè)智能的主要技術(shù)

1.2.1. 數(shù)據(jù)倉庫(DW,DataWarehouse)

數(shù)據(jù)倉庫(DW)是

責(zé)任編輯：和碩涵

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