摘 要：文章分析了基于知識(shí)模型庫(kù)的水電機(jī)組故障診斷融合推理方法，描述了知識(shí)模型的層次組成，基于信號(hào)處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法。

關(guān)鍵詞：故障診斷;知識(shí)模型庫(kù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);融合推理

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)機(jī)組各種參量的實(shí)時(shí)檢測(cè)和監(jiān)視，綜合設(shè)備歷史狀況，能對(duì)機(jī)組作出故障診斷和趨勢(shì)預(yù)報(bào)，及時(shí)評(píng)估設(shè)備性能，利于水電廠(chǎng)制定合理的設(shè)備檢修維護(hù)制度，從而達(dá)到延長(zhǎng)檢修周期，縮短檢修時(shí)間的目的。

1水電機(jī)組故障診斷特點(diǎn)

水電機(jī)組故障診斷主要包括水輪機(jī)診斷和發(fā)電機(jī)診斷，二者互為關(guān)聯(lián)。

水輪機(jī)診斷包括：軸系、葉輪、葉片、導(dǎo)軸承、潤(rùn)滑系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等部位故障的診斷。主要故障特征包括：油箱油位的升高和降低、油溫的升高、軸瓦平均溫度升高、軸瓦溫度上升率、擺度升高、軸承振動(dòng)升高、振動(dòng)和擺度隨轉(zhuǎn)速、負(fù)荷變化的趨勢(shì)、有無(wú)負(fù)荷的振動(dòng)情況。

發(fā)電機(jī)診斷包括：定子線(xiàn)圈、定子磁心、轉(zhuǎn)子、軸系等部位故障的診斷。定子線(xiàn)圈的診斷采用局部放電法(脈沖高頻容量)用于檢測(cè)線(xiàn)圈、線(xiàn)棒、線(xiàn)棒支撐的絕緣情況及線(xiàn)圈斷路。定子鐵芯和轉(zhuǎn)子的診斷運(yùn)用一組氣隙測(cè)量傳感器監(jiān)測(cè)定子孔徑和轉(zhuǎn)子圓周、偏心所造成的動(dòng)態(tài)氣隙情況。

檢測(cè)的參數(shù)一般有：機(jī)架振動(dòng)、擺度、溫度、電量、氣隙、絕緣監(jiān)測(cè)、氣蝕、壓力脈動(dòng)等。

對(duì)于診斷導(dǎo)軸承、推力軸承以及其它一些復(fù)雜的故障，診斷系統(tǒng)要綜合考慮分析各檢測(cè)參數(shù)。

2故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

機(jī)組故障診斷系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化、信息處理、故障診斷知識(shí)建模、故障檢測(cè)、故障分離與估計(jì)、故障分類(lèi)評(píng)價(jià)和決策、知識(shí)模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、智能決策支持系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話(huà)界面、監(jiān)控中心等。故障診斷系統(tǒng)構(gòu)成見(jiàn)圖1。

數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化模塊對(duì)在線(xiàn)采樣的可測(cè)變量先進(jìn)行預(yù)處理以消除噪音，然后將其轉(zhuǎn)化為規(guī)范數(shù)字信號(hào)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中。

信息處理、故障診斷知識(shí)建模模塊將從機(jī)組錄入的振擺、水壓脈動(dòng)等信號(hào)進(jìn)行再處理并建成知識(shí)模型庫(kù)。

知識(shí)模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)在故障檢測(cè)、故障分離與估計(jì)、故障分類(lèi)評(píng)價(jià)和決策模塊實(shí)時(shí)起支撐性作用。 　　智能決策支持系統(tǒng)模塊負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)組不同的運(yùn)行狀態(tài)選擇哪種或哪幾種診斷方法，以及各診斷方法之間的集成，給出相應(yīng)的故障處理方案，和優(yōu)化運(yùn)行決策與檢修計(jì)劃決策，并對(duì)知識(shí)模型庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)用。

人機(jī)對(duì)話(huà)界面、監(jiān)控中心分別負(fù)責(zé)機(jī)組信息的輸入與輸出，包括深層和淺層知識(shí)的錄入、故障信息的輸出，以及在判定故障時(shí)啟動(dòng)保護(hù)措施，通過(guò)執(zhí)行機(jī)構(gòu)去完成。另外還有數(shù)據(jù)的報(bào)表輸出及打印等功能。

3知識(shí)模型庫(kù)

如何具體實(shí)現(xiàn)故障診斷知識(shí)建模的功能，進(jìn)行診斷知識(shí)模型的獲取，形成知識(shí)模型庫(kù)，從而實(shí)施在線(xiàn)故障檢測(cè)、故障分離與估計(jì)、故障分類(lèi)評(píng)價(jià)和決策模塊的功能是系統(tǒng)的難點(diǎn)。

在文獻(xiàn)[1]中，楊杰等提出了一種基于綜合模型的故障診斷建模與推理的方法，即人工神經(jīng)網(wǎng)、案例、規(guī)則和對(duì)象模型，來(lái)有效地進(jìn)行診斷知識(shí)模型的獲取。

水電機(jī)組的知識(shí)模型可由機(jī)組模型、診斷經(jīng)驗(yàn)規(guī)則、診斷神經(jīng)網(wǎng)模型、診斷案例4種方式來(lái)表示。