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  • 面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)規(guī)劃關(guān)鍵問題研究綜述與展望

    2018-10-24 10:28:01 高電壓技術(shù)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    綜述了配電系統(tǒng)規(guī)劃過程中各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研究成果,深入探討了目前規(guī)劃方法中需解決的規(guī)劃模型、求解算法、不確定因素處理等關(guān)鍵理論問題,并針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了展望。

    摘要:處于能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng),受交通系統(tǒng)、天然氣系統(tǒng)等多系統(tǒng)交互影響,是能源互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行過程的核心環(huán)節(jié)。結(jié)合能源互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵與特征,分析了能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)特征,提出從微電網(wǎng)規(guī)劃、主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃、配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃、配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)γ嫦蚰茉椿ヂ?lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)規(guī)劃理論進(jìn)行研究的思路。綜述了配電系統(tǒng)規(guī)劃過程中各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研究成果,深入探討了目前規(guī)劃方法中需解決的規(guī)劃模型、求解算法、不確定因素處理等關(guān)鍵理論問題,并針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了展望。

    關(guān)鍵詞 :能源互聯(lián)網(wǎng);分布式可再生能源;規(guī)劃模型;主動(dòng)配電系統(tǒng);天然氣系統(tǒng);交通系統(tǒng);

    作者:王瑋 李睿 姜久春

    0 引言

    21世紀(jì)以來,世界能源發(fā)展格局已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化,人類對(duì)能源的依賴程度不斷加深,能源利用規(guī)模持續(xù)增大,以可再生能源為主的新能源技術(shù)快速發(fā)展,能源結(jié)構(gòu)多元化趨勢(shì)愈加明顯,能源消納與利用方式更加靈活。一場(chǎng)以發(fā)展清潔能源、保障能源安全、應(yīng)對(duì)氣候變化和可持續(xù)發(fā)展為顯著特征的能源革命正在孕育和發(fā)展[1]。

    與此同時(shí),通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息物理系統(tǒng)等信息通信技術(shù)與能源體系的高度融合,構(gòu)建結(jié)構(gòu)多元化、開發(fā)清潔化、消費(fèi)電氣化、系統(tǒng)智能化綜合能源互聯(lián)利用體系,成為擺脫依賴化石能源的工業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的重要途徑。在此背景下,能源互聯(lián)網(wǎng)基本構(gòu)想和愿景被提出[2],并被認(rèn)為是第3次工業(yè)革命的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和核心推動(dòng)力。

    考慮到互聯(lián)網(wǎng)在能源革命中的重要地位,能源互聯(lián)網(wǎng)自提出以來便受到國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。在美國,國家能源可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)研發(fā)完成了用于大規(guī)模能源系統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理的開源數(shù)據(jù)系統(tǒng),并成立了專注于規(guī)模清潔能源并網(wǎng)研究的研發(fā)中心(ESIF),致力于為美國提供清潔、經(jīng)濟(jì)和安全的混合能源供應(yīng)[3]。隨著歐盟“20-20-20”和2050電力生產(chǎn)無碳化發(fā)展目標(biāo)的確立,歐盟發(fā)布了歐盟電網(wǎng)計(jì)劃(EEGI)新版路線圖,努力將各國能源系統(tǒng)融合構(gòu)建成跨歐洲的統(tǒng)一能源生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)能源的清潔、高效利用[3-4]。荷蘭Power Matching City示范工程力圖在包含天然氣發(fā)電、混合熱泵、熱電聯(lián)產(chǎn)的智能能量協(xié)調(diào)管理方面取得突破[3]。

    目前,學(xué)者對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)的研究已有了一些進(jìn)展。文獻(xiàn)[5]基于互聯(lián)網(wǎng)理念,通過分析分布式電源的即插即用、能源路由器與開放規(guī)范的分布式智能管理系統(tǒng)3個(gè)重要特征,給出了能源互聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu);其強(qiáng)調(diào)的開放、互動(dòng)理念受到其他學(xué)者的廣泛認(rèn)可。文獻(xiàn)[6]認(rèn)為能源互聯(lián)網(wǎng)是以智能電網(wǎng)為主要載體的廣域、分布式、多能源互補(bǔ)的能源生態(tài)系統(tǒng),其主要強(qiáng)調(diào)多能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)運(yùn)行。文獻(xiàn)[7]摒棄傳統(tǒng)單獨(dú)依靠電力系統(tǒng)完成可再生能源并網(wǎng)運(yùn)行的模式,提出了一種融合電網(wǎng)、管網(wǎng)系統(tǒng)、熱力系統(tǒng)及交通系統(tǒng)的智能能源網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)100%可再生能源供應(yīng)。

    綜合上述研究不難發(fā)現(xiàn),電力能源所具有的瞬發(fā)、瞬供特點(diǎn),決定了電能在能源互聯(lián)網(wǎng)能源結(jié)構(gòu)中的主體地位,成為能源互聯(lián)網(wǎng)中冷、熱、氣、電等多類型分布式能源配給與消納的主要能源形式。而隨著分布式能源技術(shù)的快速發(fā)展,大量、多類型分布式可再生能源發(fā)電在配電系統(tǒng)廣泛接入,使得配電系統(tǒng)從傳統(tǒng)無源配電網(wǎng)絡(luò)向有源配電系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。同時(shí),分布式冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)(CCHP)、電轉(zhuǎn)氣技術(shù)(P2G)、電動(dòng)汽車并網(wǎng)技術(shù)(V2G)等多種分布式能源技術(shù)使得配電系統(tǒng)成為了電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、熱能系統(tǒng)的關(guān)鍵交互領(lǐng)域[8-9],造成配電系統(tǒng)中多種能源供能與消納過程的隨機(jī)波動(dòng)、電能雙向潮流等新特征。這勢(shì)必對(duì)配電系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行、控制與保護(hù)等方面帶來新的要求與

    挑戰(zhàn)。

    本文針對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)愿景的5大支柱,歸納了能源互聯(lián)網(wǎng)的基本概念與內(nèi)涵,結(jié)合能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)特征,以能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)規(guī)劃相關(guān)問題與研究趨勢(shì)為研究對(duì)象,提出以主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃為核心,從微電網(wǎng)規(guī)劃、主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃、配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃、配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)γ嫦蚰茉椿ヂ?lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)規(guī)劃理論展開研究的思路。對(duì)4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域研究成果進(jìn)行綜述,并對(duì)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域研究過程中遇到的關(guān)鍵理論問題進(jìn)行探討與分析,理清發(fā)展脈絡(luò)并給出相應(yīng)研究重點(diǎn)及展望。

    1 能源互聯(lián)網(wǎng)的基本概念與能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)技術(shù)特征

    1.1 能源互聯(lián)網(wǎng)基本概念

    能源互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)主要需滿足以下5個(gè)方面[2]:(1)實(shí)現(xiàn)石油、煤炭為主的化石能源向風(fēng)能、太陽能、水能、生物質(zhì)能等綠色可再生能源的轉(zhuǎn)變;(2)采用建筑載能等多種方式實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、多形式的分布式電源的廣泛接入;(3)利用氫儲(chǔ)能等多種儲(chǔ)能方式保證電能持續(xù)穩(wěn)定供應(yīng);(4)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源廣域互動(dòng)共享;(5)利用電動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)與電力系統(tǒng)互聯(lián)。

    可以看出,能源互聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)是以電力系統(tǒng)為核心與紐帶,以風(fēng)能、太陽能等可再生能源與天然氣為主要一次能源,以大規(guī)模、多形式分布式電源與儲(chǔ)能系統(tǒng)廣泛接入為特點(diǎn),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息通信技術(shù)(ICT)為能源利用和管理手段的電力系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、天然氣系統(tǒng)、信息通信系統(tǒng)在內(nèi)的多系統(tǒng)高度融合的能源綜合管控系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)多種能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)、源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)能源系統(tǒng)的“清潔替代”與“電能替代”。

    1.2 能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)特征

    與傳統(tǒng)配電網(wǎng)相比,作為未來智能能源體系重要組成部分,能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)具有以下新特征:

    (1)多種能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)

    面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)廣泛增加了風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等多種分布式可再生能源發(fā)電方式,使得配電網(wǎng)由無源網(wǎng)絡(luò)向有源配電系統(tǒng)發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。同時(shí),通過能源結(jié)構(gòu)科學(xué)配比,并利用多種能源在時(shí)空分布與動(dòng)態(tài)特性的互補(bǔ)特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)能源清潔化的同時(shí)保證能源供應(yīng)的安全與穩(wěn)定[10]。

    (2)源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng)

    利用能源路由器與智能能源管理系統(tǒng),通過對(duì)分布式電源和能源需求側(cè)中柔性可控的多種能源負(fù)荷主動(dòng)管理,輔以多種類、多形式儲(chǔ)能方式相配合,實(shí)現(xiàn)能源互聯(lián)網(wǎng)條件下的配電系統(tǒng)源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng),實(shí)現(xiàn)能源需求與生產(chǎn)供給協(xié)調(diào)優(yōu)化及資源優(yōu)化配置。

    (3)多種系統(tǒng)高度融合

    電力系統(tǒng)作為以能源互聯(lián)網(wǎng)核心與樞紐,通過電動(dòng)汽車并網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)融合;通過天然氣發(fā)電與電轉(zhuǎn)氣技術(shù)等實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)融合;通過冷、熱、電三聯(lián)供技術(shù)實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)與熱(冷)能系統(tǒng)融合。上述系統(tǒng)所涉及的多種大量分布式物理設(shè)備則是利用能源路由器結(jié)合信息通信系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)能量流與信息流融合。

    (4)海量分布式設(shè)備廣域互聯(lián)

    能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)通過將廣域、海量分布式能源、儲(chǔ)能與柔性負(fù)荷等分布式設(shè)備深度互聯(lián),實(shí)現(xiàn)端對(duì)端多元化能源共享和能源開放市場(chǎng),提高需求側(cè)資源管理精細(xì)化程度以及綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平。

    2 能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)規(guī)劃關(guān)鍵問題

    能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)特征使得其在規(guī)劃過程中面臨多個(gè)方面的挑戰(zhàn),如多種具有隨機(jī)性、波動(dòng)性、間歇性的能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)利用、多種能源存儲(chǔ)與消納模式(電、熱和冷)的相互協(xié)調(diào)、多種系統(tǒng)(配電系統(tǒng)、天然氣系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、信息通信系統(tǒng))的協(xié)同運(yùn)行,以及開放能源市場(chǎng)環(huán)境下,不同利益主體的協(xié)同共贏問題。

    為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),應(yīng)針對(duì)分布式能源接入、分布式設(shè)備的主動(dòng)管理與控制、多系統(tǒng)交互影響等方面對(duì)面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)規(guī)劃方法的深刻影響展開研究,探尋解決對(duì)策。為此,本文按照從點(diǎn)到面的分析思路,提出了應(yīng)從微電網(wǎng)規(guī)劃、主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃、配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃、配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)γ嫦?a href="http://www.e4938.cn/technology/pm/" target="_blank" class="keylink">能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)規(guī)劃理論展開研究。對(duì)規(guī)劃過程中規(guī)劃模型中的目標(biāo)函數(shù)與約束條件、求解過程中的規(guī)劃方案尋優(yōu)空間與求解算法以及不確定因素處理等關(guān)鍵理論問題進(jìn)行深入探討。

    2.1 微電網(wǎng)規(guī)劃

    作為能源互聯(lián)網(wǎng)中最小的能源網(wǎng)絡(luò)單元,微電網(wǎng)能夠?qū)⒎稚⒌碾娫础?chǔ)能、負(fù)荷等多種分布式設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部自我控制、管理。

    微電網(wǎng)概念被提出以來,已有很多學(xué)者對(duì)微電網(wǎng)規(guī)劃展開廣泛研究,而多分布式電源優(yōu)化配置、選址、定容則成為微電網(wǎng)規(guī)劃的首要內(nèi)容[11-14]。文獻(xiàn)[11]綜合考慮了初期投資成本、運(yùn)行維護(hù)成本、環(huán)境收益等因素,以投資凈收益最大化為優(yōu)化目標(biāo),給出了含風(fēng)、光、儲(chǔ)及熱電聯(lián)供的微電網(wǎng)電源容量最優(yōu)配比方法。文獻(xiàn)[13]基于柴、儲(chǔ)協(xié)調(diào)控制策略與系統(tǒng)備用容量的分析,給出了一種以全壽命周期內(nèi)的總成本現(xiàn)值、負(fù)荷容量缺失率和污染物排放水平為目標(biāo)的含風(fēng)、光、柴、儲(chǔ)獨(dú)立微電網(wǎng)的多目標(biāo)規(guī)劃方法。

    微電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面,考慮到直流系統(tǒng)在輸送容量、可控性以及供電質(zhì)量等方面優(yōu)勢(shì),同時(shí)不存在交流系統(tǒng)固有的穩(wěn)定性問題[15],直流微電網(wǎng)與交直流混合微電網(wǎng)開始逐漸受到學(xué)者的重視,但相關(guān)研究比較有限。文獻(xiàn)[16]分別從交流子微網(wǎng)與直流子微網(wǎng)電壓等級(jí)、母線結(jié)構(gòu)、接地方式和交直流混合微電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?個(gè)方面對(duì)交直流混合微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[17]對(duì)交直流混合微電網(wǎng)的接入容量、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,給出了各類微電網(wǎng)供電模式的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。

    2.2 主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃

    與微電網(wǎng)不同,主動(dòng)配電系統(tǒng)更突出利用靈活的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),和對(duì)分布式電源、需求側(cè)資源的主動(dòng)管理,以實(shí)現(xiàn)源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)調(diào)高效運(yùn)行。其規(guī)劃模型應(yīng)該是綜合考慮變電站選址定容、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、多種分布式電源、儲(chǔ)能設(shè)備的優(yōu)化配置、選址定容等規(guī)劃內(nèi)容,以追求經(jīng)濟(jì)效益好、能源損耗小、供電可靠率高以及可再生能源利用率高等眾多目標(biāo),并涉及多種間歇式可再生能源發(fā)電、負(fù)荷需求增長以及未來能源市場(chǎng)等多種不確定因素的組合優(yōu)化復(fù)雜問題[18]。

    目前針對(duì)主動(dòng)配電系統(tǒng)的研究主要圍繞以下3個(gè)方面進(jìn)行:(1)主動(dòng)配電系統(tǒng)發(fā)電預(yù)測(cè)與電源規(guī)劃方法,重點(diǎn)關(guān)注主動(dòng)管理模式下間歇性可再生能源發(fā)電出力的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)方法、置信容量評(píng)估方法及基于置信容量分布式電源與儲(chǔ)能設(shè)備的容量優(yōu)化及合理選址[19-23];(2)主動(dòng)配電系統(tǒng)中新型負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,研究重點(diǎn)主要是需求側(cè)管理模式下各種負(fù)荷分類識(shí)別方法,不同類型用戶對(duì)不同引導(dǎo)機(jī)制的響應(yīng)機(jī)理及相應(yīng)數(shù)學(xué)模型研究,以及基于需求側(cè)響應(yīng)的新型負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[24-27];(3)主動(dòng)配電系統(tǒng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)規(guī)劃,關(guān)注的重點(diǎn)主要集中在分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)及變電站選址定容、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容的綜合性規(guī)劃[28-32]。

    上述研究成果為微電網(wǎng)與主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃奠定了重要基礎(chǔ),但普遍存在以下幾方面的問題:

    (1)主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃相對(duì)于微電網(wǎng)規(guī)劃更加注重對(duì)分布式電源與需求側(cè)資源的主動(dòng)管理考慮,但多數(shù)研究卻存在源-網(wǎng)-荷規(guī)劃過程中的獨(dú)立優(yōu)化決策缺陷,雖然文獻(xiàn)[30-31]分別通過雙層規(guī)劃模型、多目標(biāo)規(guī)劃模型在一定程度上實(shí)現(xiàn)了分布式電源與網(wǎng)架結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)規(guī)劃,但優(yōu)化過程中建立負(fù)荷模型時(shí)忽略了需求側(cè)響應(yīng)的重要作用,這就從本質(zhì)上忽略了源-網(wǎng)-荷3者的內(nèi)在聯(lián)系和可能存在的交互影響,可能導(dǎo)致無法得到全局最優(yōu)規(guī)劃方案。

    (2)對(duì)于分布式電源規(guī)劃過程中的容量配比和互補(bǔ)利用方面,往往是從微電網(wǎng)、配電網(wǎng)角度出發(fā),著重實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)與主動(dòng)配電系統(tǒng)內(nèi)部的功率平衡與局部優(yōu)化,并將上級(jí)電網(wǎng)看作是無窮大電源[6]。

    但隨著能源互聯(lián)網(wǎng)中分布式電源數(shù)量的不斷增加,互聯(lián)程度不斷提高,海量的具有隨機(jī)性、波動(dòng)性和間歇性特點(diǎn)的分布式電源對(duì)整個(gè)電網(wǎng)乃至能源互聯(lián)網(wǎng)的影響巨大,局部協(xié)調(diào)互補(bǔ)將無法滿足能源互聯(lián)網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的要求。有學(xué)者[32-35]通過借鑒“分布式優(yōu)化”理念,提出以多微電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)接入的主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃方法,利用微電網(wǎng)為局部優(yōu)化,通過微電網(wǎng)之間的相互協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)海量分布式電源廣域協(xié)調(diào)優(yōu)化[36],但目前的研究還十分有限,且沒有避免上述第1個(gè)問題。

    (3)海量間歇式可再生能源與負(fù)荷需求側(cè)響應(yīng)給規(guī)劃過程帶來許多隨機(jī)、模糊、灰色等不確定性因素,除了利用云理論規(guī)劃模型[37]與盲數(shù)規(guī)劃模型[38]以外,目前絕大部分研究均忽略或采用單一的概率模型、模糊模型或灰色模型對(duì)這些不確定因素進(jìn)行處理。但規(guī)劃過程中的不確定信息往往具有交叉混合性,這將使規(guī)劃結(jié)果一定程度上失去“最優(yōu)”意義。

    2.3 配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃

    能源互聯(lián)網(wǎng)一次能源中,除了風(fēng)、光等可再生能源以外,最具有環(huán)保和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的便是天然氣能源。環(huán)境效益方面,天然氣發(fā)電幾乎不排放二氧化硫及煙塵,而以天然氣為燃料的CCHP系統(tǒng)的二氧化碳排放量僅為燃煤發(fā)電的1/4。經(jīng)濟(jì)效益方面,天然氣發(fā)電廠具有建設(shè)成本低,發(fā)電效率高等優(yōu)勢(shì)。此外,天然氣發(fā)電具有靈活的調(diào)節(jié)能力和調(diào)峰性能,可以在能源互聯(lián)網(wǎng)起到調(diào)峰電源的作用。可以預(yù)見,天然氣將超過煤炭和石油,與可再生能源一同成為主要的一次能源。因此,配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃具有重要的研究價(jià)值。

    由于CCHP能夠?qū)崿F(xiàn)能源的梯級(jí)利用,具有能效高、污染少等特點(diǎn),研究學(xué)者對(duì)天然氣機(jī)組在該領(lǐng)域的應(yīng)用展開了廣泛研究。對(duì)于CCHP系統(tǒng)容量優(yōu)化配置方面,學(xué)者主要基于經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和節(jié)能性,結(jié)合運(yùn)行特性、冷-熱-電負(fù)荷需求、分時(shí)能源價(jià)格及氣候條件等因素,以年運(yùn)行費(fèi)用最小、一級(jí)能耗最低、污染物排放量最小、各主要設(shè)備配置數(shù)量最少等目標(biāo)中的單個(gè)[39-40]或多個(gè)[41-42]為優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)“以熱定電”或“以電定熱”等運(yùn)行策略,建立聯(lián)供系統(tǒng)配置和運(yùn)行策略的優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)CCHP系統(tǒng)的設(shè)備容量優(yōu)化配置。文獻(xiàn)[42]在天然氣為驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)CCHP系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種太陽能、冷、熱、電聯(lián)供系統(tǒng),并給出了設(shè)備容量和運(yùn)行策略的優(yōu)化分析模型。文獻(xiàn)[40,43]將儲(chǔ)能裝置引入到分布式聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化配置模型體系中,實(shí)現(xiàn)了各設(shè)備與儲(chǔ)能裝置的同時(shí)優(yōu)化配置。

    近年,除了CCHP外,P2G技術(shù)也開始受到德國與丹麥等歐洲學(xué)者的關(guān)注[44-45]。作為新的電能存儲(chǔ)與消納方式,P2G技術(shù)的能源轉(zhuǎn)換效率能夠達(dá)到60%以上,同時(shí)還具有提高天然氣系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)利用率等優(yōu)點(diǎn)。在分布式能源領(lǐng)域,P2G技術(shù)將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)天然氣系統(tǒng)與配電系統(tǒng)融合,成為規(guī)劃過程中的重要考慮因素。

    對(duì)于P2G技術(shù)的研究目前比較有限,文獻(xiàn)[45]通過對(duì)比電轉(zhuǎn)氫技術(shù)(P2H),得出了P2G技術(shù)具有能量轉(zhuǎn)換效率高、能源存儲(chǔ)能力強(qiáng)、設(shè)施投入低等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。為了達(dá)到經(jīng)濟(jì)性(安裝與運(yùn)行費(fèi)用最小)、節(jié)能性(電能與天然氣損失最小)的目標(biāo),考慮可再生能源發(fā)電安裝位置、天然氣與氫氣網(wǎng)絡(luò)、二氧化碳可用源及初期與運(yùn)行成本5個(gè)方面,給出了P2G技術(shù)定址方案。

    可見,CCHP技術(shù)與P2G技術(shù)的發(fā)展使得能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)交互影響更加深刻,對(duì)2系統(tǒng)的協(xié)同規(guī)劃研究具有重要意義。配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃目前的研究主要是通過對(duì)天然氣系統(tǒng)供應(yīng)、存儲(chǔ),尤其是消納過程的數(shù)學(xué)模型與配電系統(tǒng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型相結(jié)合,綜合考慮2系統(tǒng)約束條件,以2系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)行成本之和最小為優(yōu)化目標(biāo)給出多階段混合整數(shù)非線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型[46-48]。

    作為2系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換樞紐,天然氣分布式發(fā)電機(jī)在配電系統(tǒng)模型中是電源,而在天然氣系統(tǒng)中則是能源負(fù)荷。大部分文獻(xiàn)則忽略了不同的天然氣發(fā)電形式由于能量轉(zhuǎn)換效率的不同而對(duì)協(xié)同規(guī)劃的產(chǎn)生的影響。同時(shí),除文獻(xiàn)[48]利用幾何布朗運(yùn)動(dòng)和平均恢復(fù)過程處理能源價(jià)格與負(fù)荷需求帶來的不確定性,并結(jié)合序貫蒙特卡洛抽樣仿真方法給出多階段柔性協(xié)同規(guī)劃模型外,大部分優(yōu)化模型采用了確定性優(yōu)化模型,因此無法處理能源互聯(lián)網(wǎng)中間歇式可再生能源發(fā)電、開放能源市場(chǎng)與需求側(cè)響應(yīng)等方面帶來的不確定因素影響,使得得出的2系統(tǒng)多階段擴(kuò)展規(guī)劃方案的可行性遭到質(zhì)疑。此外,除文獻(xiàn)[49]利用能源供應(yīng)不足成本對(duì)穩(wěn)定性加以考量外,在多數(shù)優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)中,忽略了對(duì)系統(tǒng)節(jié)能性、環(huán)保性、穩(wěn)定性的考量,僅簡單以2系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)行成本之和作為優(yōu)化目標(biāo)使得優(yōu)化結(jié)果不夠全面,無法對(duì)2系統(tǒng)低碳與環(huán)保效益進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估。

    2.4 配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃

    作為21世紀(jì)世界汽車工業(yè)發(fā)展的重要方向,電動(dòng)汽車的發(fā)展反映了能源消費(fèi)方式的深刻變革。近日,國家住建部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)城市電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃建設(shè)工作的通知》,要求及時(shí)將電動(dòng)汽車充電設(shè)施作為城市重要基礎(chǔ)設(shè)施納入到城市規(guī)劃,建設(shè)布局合理、適度超前、車樁相隨、智能高效的充電設(shè)施體系。可見,以電動(dòng)汽車充電樁、充電站及換電站等充電設(shè)施為紐帶,配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)的交互影響將會(huì)不斷加深。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)電動(dòng)汽車充電站相關(guān)規(guī)劃問題已經(jīng)做了很多工作,研究的重點(diǎn)主要集中在以下2個(gè)方面:

    (1)電動(dòng)汽車充電站的規(guī)劃研究[50-52],其主要是根據(jù)電動(dòng)汽車充電需求與充電站建設(shè)、運(yùn)行費(fèi)用等,在已有配電系統(tǒng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和變電站位置的基礎(chǔ)上,對(duì)充電站選址定容規(guī)劃。文獻(xiàn)[50]利用交通配流模型表征充電站充電服務(wù)能力,并在此基礎(chǔ)上綜合考慮充電類型(充/換)、充電負(fù)荷在配電系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)位置的不確定性和車流在交通系統(tǒng)中分布不確定性,運(yùn)用多場(chǎng)景技術(shù)建立了基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的充電站選址定容的2階段多目標(biāo)優(yōu)化模型,以期實(shí)現(xiàn)充電服務(wù)能力最大化、電壓偏差與網(wǎng)損最小。文獻(xiàn)[51]基于B2G技術(shù),將電動(dòng)汽車與電池解耦,將燃油汽車的出行規(guī)律用于電動(dòng)汽車分析中,給出了電動(dòng)汽車換電需求預(yù)測(cè)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以電網(wǎng)的等效負(fù)荷方差和最小作為下層規(guī)劃模型目標(biāo)函數(shù),以集中型充電站、線路的建設(shè)運(yùn)行費(fèi)用和網(wǎng)損費(fèi)用最小作為上層規(guī)劃模型目標(biāo)的集中型充電站雙層規(guī)劃模型。

    (2)含電動(dòng)汽車充電站的電網(wǎng)規(guī)劃研究[53-55],其主要是在充分考慮充電站優(yōu)化選址、定容的基礎(chǔ)上,以建設(shè)成本最小、充放電便利性最好為目標(biāo),包含變電站、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)劃等內(nèi)容的配電系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃。文獻(xiàn)[54]結(jié)合層次分析法與利差最大化方法,給出了充電站年投資成本系數(shù),并在此基礎(chǔ)上充分考慮電價(jià)機(jī)制與相應(yīng)充放電策略,給出變電站、饋線及考慮年投資成本系數(shù)的充電站平均年建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)行及貸款等額年金成本之和最小為優(yōu)化目標(biāo)的規(guī)劃模型。在文獻(xiàn)[50]的基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[55]針對(duì)分散式充電樁,提出了基于節(jié)點(diǎn)充電需求的規(guī)劃策略,給出了配電系統(tǒng)與電動(dòng)汽車充電網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)規(guī)劃的多目標(biāo)優(yōu)化模型,以實(shí)現(xiàn)投資成本與網(wǎng)損之和最小、快速充電站截獲交通流量最大的目標(biāo)。

    目前,對(duì)電動(dòng)汽車充電站與含充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃方面已經(jīng)取得了一定的研究成果,但從給出的規(guī)劃數(shù)學(xué)模中可以看出,目前的研究多基于給定的交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和道路交通流量,局限于從配電系統(tǒng)單方面考慮。雖然文獻(xiàn)[50,52]在模型中引入交通配流模型與交通流量密度等概念以量化交通系統(tǒng)對(duì)充電站與配電系統(tǒng)的影響,但沒有就充電站、變電站建設(shè)位置對(duì)交通系統(tǒng)中車流分布、擁塞程度、道路擴(kuò)建等問題展開研究。規(guī)劃過程中,交通系統(tǒng)與配電系統(tǒng)的互聯(lián)分析并不夠,無法滿足能源互聯(lián)網(wǎng)中2系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃的需求。

    3 未來研究重點(diǎn)及展望

    能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)規(guī)劃戰(zhàn)略的制定應(yīng)充分體現(xiàn)能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下“多源協(xié)調(diào)互動(dòng)”、“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng)”、“多源高度融合”和“海量分布式設(shè)備廣域互聯(lián)”的技術(shù)特點(diǎn),并按照分層優(yōu)化的原則,優(yōu)先滿足電力系統(tǒng)、天然氣系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、熱力系統(tǒng)相關(guān)行業(yè)宏觀協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上,解決上文所述4個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)問題。具體來講,建議未來一段時(shí)期內(nèi)對(duì)以下幾方面內(nèi)容開展研究:

    (1)微電網(wǎng)規(guī)劃方面,為了實(shí)現(xiàn)各類型電源、儲(chǔ)能、負(fù)荷等分布式設(shè)備的即插即用,重點(diǎn)研究不同電壓等級(jí)及不同容量的交直流混合微電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃、設(shè)計(jì)方法和“即插即用”接口設(shè)計(jì),提高分布式設(shè)備靈活接入能力。

    此外,應(yīng)著重對(duì)智能能源建筑的規(guī)劃設(shè)計(jì)展開研究,利用其作為微電網(wǎng)與其他類型分布式能源網(wǎng)絡(luò)(微熱網(wǎng)、微氣網(wǎng)等)的連接紐帶,優(yōu)化分布式能源網(wǎng)絡(luò)中的冷、熱、電3方面的能源、儲(chǔ)能及負(fù)荷的合理配置。

    (2)主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃方面,為了實(shí)現(xiàn)橫向多源互補(bǔ),縱向源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)調(diào),應(yīng)更加重視多種儲(chǔ)能設(shè)備容量配置方法與需求側(cè)響應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)承載能力的利用價(jià)值研究。

    對(duì)微電網(wǎng)功率外特性進(jìn)行深入研究并建立數(shù)學(xué)模型,借鑒“分布式優(yōu)化”理念,研究微電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)接入的主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃方法,增強(qiáng)主動(dòng)配電系統(tǒng)中多微電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)與集成能力,利用微電網(wǎng)內(nèi)部局部優(yōu)化及微電網(wǎng)之間的相互協(xié)調(diào),使配電系統(tǒng)中海量分布式能源廣域協(xié)調(diào)優(yōu)化配置,以實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)協(xié)調(diào)、區(qū)域自治。

    同時(shí),為了保證運(yùn)行安全的同時(shí),充分實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),應(yīng)摒棄傳統(tǒng)規(guī)劃方法僅以最嚴(yán)重工況作為運(yùn)行條件的確定性規(guī)劃思路。建立分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)及負(fù)荷的多時(shí)間尺度仿真模型,并結(jié)合運(yùn)行過程中的控制策略,實(shí)現(xiàn)規(guī)劃過程中對(duì)運(yùn)行狀況的精細(xì)化仿真。充分挖掘源、荷兩側(cè)可調(diào)度資源及并合理利用之間的交互影響(如季節(jié)性或晝夜性的多種能源出力互補(bǔ)性,分布式能源出力與負(fù)荷需求相關(guān)性,需求側(cè)響應(yīng)對(duì)負(fù)荷曲線的移峰填谷作用等),以此優(yōu)化網(wǎng)架結(jié)構(gòu),改善投資與運(yùn)行成本,提高資產(chǎn)利用率。

    為了全面考慮實(shí)際應(yīng)用過程中來自源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)等多方面的多重不確定因素,應(yīng)利用蒙特卡羅模擬、拉丁超立方采樣、場(chǎng)景分析法及機(jī)會(huì)約束規(guī)劃等方法實(shí)現(xiàn)計(jì)及多種不確定性因素的配電系統(tǒng)柔性規(guī)劃,以提高規(guī)劃方案在實(shí)際應(yīng)用過程中的適用性和有效性。

    (3)配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃方面,為提高2系統(tǒng)聯(lián)合規(guī)劃的協(xié)同水平,以P2G與CCHP為紐帶,充分考慮其在配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)中的不同作用,建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型,量化2系統(tǒng)的交互影響,并針對(duì)間歇式可再生能源發(fā)電、開放能源市場(chǎng)與需求側(cè)響應(yīng)等方面帶來的不確定因素,研究配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同不確定多目標(biāo)規(guī)劃模型。

    (4)配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃方面,以電動(dòng)汽車充電設(shè)施為紐帶,進(jìn)一步研究配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)的交互影響;研究配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃模型,約束條件中應(yīng)對(duì)交通系統(tǒng)中的路段負(fù)荷約束、節(jié)點(diǎn)流量守恒約束、建設(shè)預(yù)算約束等約束條件加以考慮。目標(biāo)函數(shù)中,也應(yīng)將交通系統(tǒng)中的系統(tǒng)總走行時(shí)間、交通網(wǎng)絡(luò)可靠性、交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及改造成本等作為重要考量因素。

    (5)面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)與信息通信系統(tǒng)規(guī)劃方面,面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)中,大量分布式設(shè)備及上述多分布式能源系統(tǒng)間的能量實(shí)時(shí)優(yōu)化需求對(duì)信息通信系統(tǒng)提出了極高的要求。這使得面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)與信息通信系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃成為極其重要的研究方向之一。

    為了滿足能源互聯(lián)網(wǎng)中大量分布式設(shè)備的態(tài)勢(shì)感知和自治決策需求,信息通信系統(tǒng)規(guī)劃必須與配電系統(tǒng)分層、分區(qū)運(yùn)行控制管理策略與物理結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào),以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行過程中,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)完成高速采集、雙向傳輸、多元融合及實(shí)時(shí)處理。

    進(jìn)一步對(duì)協(xié)同規(guī)劃過程中配電系統(tǒng)與信息通信系統(tǒng)的協(xié)同仿真方法進(jìn)行研究。在優(yōu)化目標(biāo)方面,必須將信息通信系統(tǒng)投資與運(yùn)行綜合費(fèi)用納入優(yōu)化目標(biāo),以評(píng)估配電系統(tǒng)與信息通信系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)性。同時(shí),在約束條件方面,可靠性分析過程中也應(yīng)利用配電系統(tǒng)與通信系統(tǒng)聯(lián)合仿真,準(zhǔn)確定量評(píng)估信息通信系統(tǒng)運(yùn)行過程中可能遇到的延時(shí)、誤碼、中斷等故障對(duì)配電系統(tǒng)可靠性的影響。

    4 結(jié)論

    1)能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,電力系統(tǒng)的主干作用及多系統(tǒng)交互影響對(duì)配電系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行、保護(hù)等方面帶來了巨大挑戰(zhàn)。本著規(guī)劃先行的原則,利用科學(xué)規(guī)劃方法,就能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)與發(fā)展模式進(jìn)行研究,具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    2)面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)研究,應(yīng)突出多能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)互補(bǔ)、源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng)、多種系統(tǒng)高度融合與海量分布式設(shè)備廣域互聯(lián)的特點(diǎn),按照從點(diǎn)到面的分析思路,以主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃為核心,從微電網(wǎng)規(guī)劃、主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃、配電系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃及配電系統(tǒng)與交通系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃4個(gè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)δ茉椿ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下的配電系統(tǒng)規(guī)劃理論深入進(jìn)行研究。

    3)規(guī)劃過程中要注重主動(dòng)配電系統(tǒng)的主動(dòng)控制、主動(dòng)調(diào)節(jié)能力,在規(guī)劃過程中對(duì)運(yùn)行工況進(jìn)行精細(xì)化仿真,將運(yùn)行過程與規(guī)劃過程集成,以提高主動(dòng)配電系統(tǒng)規(guī)劃方案的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉振亞. 中國電力與能源[M]. 北京:中國電力出版社,2012:9-15.

    LIU Zhenya. China power and energy[M]. Beijing, China: China Electric Power Press, 2012: 9-15.

    [2]Rifkin J. The third industrial revolution: how lateral power is transforming energy, the economy, and the world[M]. New York, USA: St. Martin’s Griffin, 2011: 46-48.

    [3]國網(wǎng)能源研究院. 2014國內(nèi)外智能電網(wǎng)發(fā)展分析報(bào)告[M]. 北京:中國電力出版社,2014:9-15,29,36-40.

    State Grid Energy Research Institute. Current status and development trend of capacity credit of photovoltaic generation[M]. Beijing, China: China Electric Power Press, 2014: 9-15, 29, 36-40.

    [4]張毅威,丁超杰,閔 勇,等. 歐洲智能電網(wǎng)項(xiàng)目的發(fā)展與經(jīng)驗(yàn)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2014,38(7):1717-1723.

    ZHANG Yiwei, DING Chaojie, MIN Yong,et al. Development and experiences of smart grid projects in Europe[J]. Power System Technology, 2014, 38(7): 1717-1723.

    [5]Huang A Q, Crow M L, Heydt G T,et al. The future renewable electric energy delivery and management (FREEDM) system: the energy internet[J]. Proceedings of the IEEE, 2014, 99(1): 133-148.

    [6]董朝陽,趙俊華,文福拴,等. 從智能電網(wǎng)到能源互聯(lián)網(wǎng):基本概念與研究框架[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38(15):1-11.

    DONG Zhaoyang, ZHAO Junhua, WEN Fushuan,et al. From smart grid to energy internet basic concept and research framework[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014, 38(15): 1-11.

    [7]Mathiesen B V, Lund H, Connolly D,et al. Smart energy systems for coherent 100% renewable energy and transport solutions[J]. Applied Energy, 2015, 145: 139-154.

    [8]劉滌塵,彭思成,廖清芬,等. 面向能源互聯(lián)網(wǎng)的未來綜合配電系統(tǒng)形態(tài)展望[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,39(11):3023-3034.

    LIU Dichen, PENG Sicheng, LIAO Qingfen,et al. Outlook of future integrated distribution system morphology orienting to energy internet[J]. Power System Technology, 2015, 39(11): 3023-3034.

    [9]蒲天驕,劉克文,陳乃仕,等. 基于主動(dòng)配電網(wǎng)的城市能源互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3511-3521.

    PU Tianjiao, LIU Kewen, CHEN Naishi,et al. Design of ADN based urban energy internet architecture and its technological[J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 35(14): 3511-3521.

    [10]姚建國,楊勝春,王 珂,等. 智能電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷”互動(dòng)運(yùn)行控制概念及研究框架[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2012,36(21):1-6,12.

    YAO Jianguo, YANG Shengchun, WANG Ke,et al. Concept and research framework of smart grid “source-grid-load” interactive operation and control[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(21): 1-6, 12.

    [11]Moradi M H,Eskandari M,Showkati H.A hybrid method for simultaneous optimization of DG capacity and operational strategy in microgrids utilizing renewable energy resources[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 56(3): 241-258.

    [12]Katsigiannis Y A,Georgilakis P S,Karapidakis E S.Hybrid simulated annealing-tabu search method for optimal sizing of autonomous power systems with renewables[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2012, 3(3): 330-338.

    [13]郭 力,劉文建,焦冰琦,等. 獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃設(shè)計(jì)方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(4):524-536.

    GUO Li, LIU Wenjian, JIAO Bingqi,et al. Multi-objective optimal planning design method for stand-alone microgrid system[J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 34(4): 524-536.

    [14]Xu L, Ruan X B, Mao C X,et al. An improved optimal sizing method for wind-solar-battery hybrid power system[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2013, 4(3): 774-785.

    [15]王成山,王 丹,周 越,等. 智能配電系統(tǒng)架構(gòu)分析及技術(shù)挑戰(zhàn)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(9):2-9.

    WANG Chengshan, WANG Dan, ZHOU Yue,et al. Framework analysis and technical challenges to smart distribution system[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(9): 2-9.

    [16]周金輝,田龍剛,潘 浩. 交直流混合微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,38(2) :166-170,238.

    ZHOU Jinhui, TIAN Longgang, PAN Hao. Study of planning and design of hybrid AC/DC micro-grid[J]. Journal of Hefei University of Technology: Natural Science Edition, 2015, 38(2): 166-170, 238.

    [17]柯人觀. 微電網(wǎng)典型供電模式及微電源優(yōu)化配置研究[D]. 杭州:浙江大學(xué),2013:26-28.

    KE Renguan. Research on typical power supply model of micro-grid and optimal allocation of micro-power[D]. Hangzhou, China: Zhejiang University, 2013: 26-28.

    [18]尤 毅,劉 東,于文鵬,等. 主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)及其進(jìn)展[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2012,36(18):10-16.

    YOU Yi, LIU Dong, YU Wenpeng,et al. Technology and its trends of active distribution network[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(18):10-16.

    [19]江知瀚,陳金富. 計(jì)及不確定性和多投資主體需求指標(biāo)的分布式電源優(yōu)化配置方法研究[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(31):34-42.

    JIANG Zhihan, CHEN Jinfu. Optimal distributed generator allocation method considering uncertainties and requirements of different investment entities[J]. Proceedings of the CSEE, 2013, 33(31): 34-42.

    [20]何 俊,鄧長虹,徐秋實(shí),等. 基于等可信容量的風(fēng)光儲(chǔ)電源優(yōu)化配置方法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(12):3317-3324.

    HE Jun, DENG Changhong, XU Qiushi,et al. Optimal configuration of distributed generation system containing wind PV battery power sources based on equivalent credible capacity theory[J]. Power System Technology, 2013, 37(12): 3317-3324.

    [21]Nick M, Cherkaoui R, Paolone M. Optimal allocation of dispersed energy storage systems in active distribution networks for energy balance and grid support[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2014, 29(5): 2300-2310.

    [22]彭顯剛,林利祥,劉 藝,等. 計(jì)及電動(dòng)汽車和可再生能源不確定因素的多目標(biāo)分布式電源優(yōu)化配置[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,39(8):2188-2194.

    PENG Xiangang, LIN Lixiang, LIU Yi,et al. Multi-objective optimal allocation of distributed generation considering uncertainties of plug-in electric vehicles and renewable energy sources[J]. Power System Technology, 2015, 39(8): 2188-2194.

    [23]Zhang J, Fan H, Tang W,et al. Planning for distributed wind generation under active management mode[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2013, 47(6): 140-146.

    [24]Paoletti S, Casini M, Giannitrapani A,et al. Load foreing for active distribution networks[C]∥2ndIEEE PES International Conference and Exhibition on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe). Manchester,UK: IEEE, 2011: 1-6.

    [25]曾 鳴,李 娜,王 濤,等. 兼容需求側(cè)資源的負(fù)荷預(yù)測(cè)新方法[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2013,33(10):59-62,73.

    ZENG Ming, LI Na, WANG Tao,et al. Load foreing compatible with demand-side resources[J]. Electric Power Automation Equipment, 2013, 33(10): 59-62, 73.

    [26]Paoletti S, Vicino A, Zima M,et al. Foreing and validation tools for distribution networks with active demand[C]∥2012 IEEE International Energy Conference (ENERGYCON 2012). Florence, Italy: IEEE, 2012: 641-646.

    [27]劉繼東,韓學(xué)山,韓偉吉. 分時(shí)電價(jià)下用戶響應(yīng)行為的模型與算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(10):2973-2978.

    LIU Jidong, HAN Xueshan, HAN Weiji. Model and algorithm of customers’ responsive behavior under time-of-use price[J]. Power System Technology, 2013, 37(10): 2973-2978.

    [28]Martins V F, Borges C L T. Active distribution network integrated planning incorporating distributed generation and load response uncertainties[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26(4): 2164-2172.

    [29]Mehdi J,Kazem Z,Tarafdar H M.Dynamic expansion planning of sub transmission substations and defining the associated service area[J]. Electric Power Systems Research, 2014, 116: 218-230.

    [30]唐 念,夏明超,肖偉棟,等. 考慮多種分布式電源及其隨機(jī)特性的配電網(wǎng)多目標(biāo)擴(kuò)展規(guī)劃[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(8):45-52.

    TANG Nian, XIA Mingchao, XIAO Weidong,et al. Multi-objective expansion planning of active distribution systems considering distributed generator types and uncertainties[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(8): 45-52.

    [31]白牧可,唐 巍,張 璐,等. 基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的DG與配電網(wǎng)架多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2013,28(10):346-354.

    BAI Muke, TANG Wei, ZHANG Lu,et al. Multi-objective coordinated planning of distribution network incorporating distributed generation based on chance constrained programming[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2013, 28(10): 346-354.

    [32]肖 浩,裴 瑋,楊艷紅,等. 計(jì)及電池壽命和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微電網(wǎng)儲(chǔ)能容量優(yōu)化[J]. 高電壓技術(shù),2015,41(10):3256-3265.

    XIAO Hao, PEI Wei, YANG Yanhong,et al. Energy storage capacity optimization for microgrid considering battery life and economic operation[J]. High Voltage Engineering, 2015, 41(10): 3256-3265.

    [33]徐 迅. 含微網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 上海:上海交通大學(xué),2013:44-58.

    XU Xun.Distribution network planning with micro-grids[D]. Shanghai, China: Shanghai Jiao Tong University, 2013: 44-58.

    [34]繆源誠,程浩忠,龔小雪,等. 含微網(wǎng)的配電網(wǎng)接線模式探討[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(1):17-23.

    MIAO Yuancheng, CHENG Haozhong, GONG Xiaoxue,et al. Evaluation of a distribution network connection mode considering micro-grid[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(1): 17-23.

    [35]戴 上,張 焰,祝達(dá)康. 含有微電網(wǎng)的配電網(wǎng)規(guī)劃方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,34(22):41-45.

    DAI Shang, ZHANG Yan, ZHU Dakang. Distribution network planning method containing micro grid[J]. Automation of Electric Power Systems, 2011, 34(22): 41-45.

    [36]裴 瑋,杜 妍,李洪濤,等. 應(yīng)對(duì)微網(wǎng)群大規(guī)模接入的互聯(lián)和互動(dòng)新方案及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 高電壓技術(shù),2015,41(10):3193-3203.

    PEI Wei, DU Yan, LI Hongtao,et al. Novel solution and key technology of interconnection and interaction for large scale microgrid cluster integration[J]. High Voltage Engineering, 2015, 41(10): 3193-3203.

    [37]王晉偉. 多不確定性信息的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 北京:華北電力大學(xué),2012:12-19.

    WANG Jinwei. Research on multi--objective transmission network planning under multi uncertainty[D]. Beijing, China: North China Electric Power University, 2012: 12-19.

    [38]程浩忠. 電力系統(tǒng)規(guī)劃 [M]. 2版. 北京:中國電力出版社,2014:171-174.

    CHENG Haozhong. Power system planning[M]. 2nd ed. Beijing, China: China Electric Power Press, 2014: 171-174.

    [39]黃興華,李 赟. 聯(lián)供系統(tǒng)設(shè)備配置與運(yùn)行策略集成優(yōu)化研究[J]. 太陽能學(xué)報(bào),2008,29(1):24-28.

    HUANG Xinghua, LI Yun. Integrated optimization research on facilities scheme and operation strategy of gas turbine cogeneration system[J]. Acta Energiae Solaris Sinica, 2008, 29(1): 24-28.

    [40]肖小清,闞偉民,楊 允,等. 有蓄能的聯(lián)供系統(tǒng)超結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(32):8-14.

    XIAO Xiaoqing, KAN Weimin, YANG Yun,et al. Superstructure-based optimal planning of cogeneration systems with storage[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(32): 8-14.

    [41]Ebrahimi M, Keshavarz A. Sizing the prime mover of a residential micro-combined cooling heating and power (CCHP) system by multi-criteria sizing method for different climates[J]. Energy, 2013, 54(6): 291-301.

    [42]荊有印,白 鶴,張建良. 太陽能冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行策略分析[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(20):82-87.

    JING Youyin, BAI He, ZHANG Jianliang. Multi-objective optimization design and operation strategy analysis of a solar combined cooling heating and power system[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(20): 82-87.

    [43]劉愛國,張士杰,肖云漢. 帶蓄能裝置的分布式熱電冷聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化配置[J]. 熱力發(fā)電,2010,39(6):14-20.

    LIU Aiguo, ZHANG Shijie, XIAO Yunhan. Optimized allocation of distributed heat-electricity-cool cogeneration system with energy accumulating facility[J]. Thermal Power Generation, 2010, 39(6): 14-20.

    [44]Wang Y J, Dong C Y, Xu Y,et al. Enabling large-scale energy storage and renewable energy grid connectivity:a power-to-gas approach[J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 35(14): 3586-3595.

    [45]Moskalenko N, Lombardi P, Komarnicki P. Multi-criteria optimization for determining installation locations for the power-to-gas technologies[C]∥2014 IEEE PES General Meeting Conference & Exposition. Washington D.C.,USA: IEEE, 2014: 1-5.

    [46]Unsihuay-Vila C, Marangon-Lima J W, De-Souza A C Z,et al. A model to long-term, multiarea, multistage, and integrated expansion planning of electricity and natural gas systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2010, 25(2): 1154-1168.

    [47]Chaudry M, Jenkins N, Strbac G. Multi-time period combined gas and electricity network optimisation[J]. Electric Power Systems Research, 2008, 78(7): 1265-1279.

    [48]Jing Q, Zhao Y D, Jun H Z. Multi-stage flexible expansion co-planning under uncertainties in a combined electricity and gas market[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2015, 30(4): 2119-2129.

    [49]Zhang X P, Shahidehpour M,Alabdulwahab A S,et al. Security-constrained co-optimization planning of electricity and natural gas transportation infrastructures[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2015, 30(6): 2984-2993.

    [50]韓偉強(qiáng),王貴斌,文福拴. 電動(dòng)汽車充電設(shè)施多階段最優(yōu)規(guī)劃[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2014,41(5):23-30.

    HAN Weiqiang, WANG Guibin, WEN Fushuan. Multistage optimal planning of electric vehicle ging facilities[J]. Journal of North China Electric Power University, 2014, 41(5): 23-30.

    [51]所 麗,唐 巍,白牧可,等. 考慮削峰填谷的配電網(wǎng)集中型充電站選址定容規(guī)劃[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(7):1052-1060.

    SUO Li, TANG Wei, BAI Muke,et al. Locating and sizing of centralized ging stations in distribution network considering load shifting[J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 34(7): 1052-1060.

    [52]葛少云,馮 亮,劉 洪,等. 考慮車流信息與配電網(wǎng)絡(luò)容量約束的充電站規(guī)劃[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(3):582-589.

    GE Shaoyun, FENG Liang, LIU Hong,et al. Planning of ging stations considering traffic flow and capacity constraints of distribution network[J]. Power System Technology, 2013, 37(3): 582-589.

    [53]Dharmakeerthi C H, Mithulananthan N, Saha T K. A comprehensive planning framework for electric vehicle ging infrastructure deployment in the power grid with enhanced voltage stability[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2015, 25(6): 1022-1040.

    [54]Lin X N, Sun J W, Ai S F,et al. Distribution network planning integrating ging stations of electric vehicle with V2G[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 63: 507-512.

    [55]姚偉鋒,趙俊華,文福拴,等. 配電系統(tǒng)與電動(dòng)汽車充電網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(9):10-18.

    YAO Weifeng, ZHAO Junhua, WEN Fushuan,et al. Coordinated planning for power distribution system and electric vehicle ging infrastructures[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(9): 10-18.

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