智能電網(wǎng)、配網(wǎng)自動(dòng)化建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)分析？

智能電表能夠跟蹤、記錄和顯示一個(gè)家庭的用電情況。 它能向地方電力公司提供數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確地進(jìn)行監(jiān)控和計(jì)費(fèi)。 但是，智能電表的能力不僅限于這些。智能電表還可以獲取其他信息，如晚餐使用的微波爐頻率，星期幾洗了衣服，甚至包括使用的是什么品牌的洗衣機(jī)這樣的信息。


智能電表所提供的信息還可以有其它各種用途。 谷歌和微軟都推出了在線(xiàn)能源管理工具，谷歌的名為PowerMeter，微軟的名為Hohm，這種軟件的作用是通過(guò)智能電網(wǎng)，幫助消費(fèi)者分析家庭用電數(shù)據(jù)。


一些專(zhuān)家稱(chēng)，這種新技術(shù)的引進(jìn)也帶來(lái)了對(duì)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的新的威脅。


沒(méi)有足夠的監(jiān)督，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)消費(fèi)者隱私前所未有的侵犯。

據(jù)研究，未來(lái)的智能電網(wǎng)使用通信技術(shù)，意味著計(jì)算機(jī)控制的電子設(shè)備和軟件增加，這可能會(huì)增加潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。 網(wǎng)絡(luò)攻擊的危險(xiǎn)是導(dǎo)致不確定性的因素之一。 網(wǎng)絡(luò)攻擊幾乎可以從世界上任何地方通過(guò)公用網(wǎng)絡(luò)發(fā)起。

成功的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會(huì)導(dǎo)致停電、發(fā)電機(jī)破壞，甚至電網(wǎng)的不穩(wěn)定。 黑客還可以從這些設(shè)備的內(nèi)存中竊取數(shù)據(jù)，在其中加載惡意軟件。

未來(lái)電力需求將呈現(xiàn)何種發(fā)展?fàn)顟B(tài)

當(dāng)前，我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展處在新的歷史階段。推廣利用新能源、高效清潔利用煤炭、治理大氣污染等均離不開(kāi)電力。因此可以判斷，人類(lèi)社會(huì)即將進(jìn)入以電為樞紐的能源文明新時(shí)代。但近期我國(guó)電力消費(fèi)走勢(shì)卻持續(xù)處于低迷狀態(tài)。2014年，我國(guó)全社會(huì)用電量?jī)H增長(zhǎng)3.8%，連續(xù)3年保持個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)，顯著低于前期用電增速平均水平;2015年1~5月份，我國(guó)全社會(huì)用電量累計(jì)同比增速降至1.1%，呈現(xiàn)出進(jìn)一步下行的趨勢(shì)。因此，在電力重要性不斷提升的背景下，科學(xué)把握我國(guó)電力需求走勢(shì)是一個(gè)十分迫切的課題。

電力消費(fèi)增長(zhǎng)低迷存三大挑戰(zhàn)

一是經(jīng)濟(jì)周期性下行因素。2012~2014年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)處于周期底部調(diào)整階段，GDP年平均增速僅為7.6%，低于上輪經(jīng)濟(jì)周期底部(1998~2001年)0.4個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)仍面臨較大的下行壓力，2015年一季度，我國(guó)GDP同比增速降至7.0%,創(chuàng)近24個(gè)季度增速新低。經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行拖累了用電增長(zhǎng)水平。

二是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性調(diào)整因素。2014年，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為48.2%，已連續(xù)兩年超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，且差距呈現(xiàn)出擴(kuò)大化趨勢(shì)。2014年，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)萬(wàn)元增加值電耗分別為1498千瓦時(shí)、217千瓦時(shí)，前者是后者的6.9倍。因此，當(dāng)前第三產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展將會(huì)顯著降低電力消耗強(qiáng)度。

三是高耗能產(chǎn)品趨于飽和。我國(guó)鋼鐵、有色、化工和建材四大高耗能行業(yè)用電量占全社會(huì)用電量的比重約為1/3。受世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力以及國(guó)內(nèi)化解產(chǎn)能過(guò)剩、節(jié)能減排與房地產(chǎn)和汽車(chē)行業(yè)擴(kuò)張速度放緩等因素影響，高耗能產(chǎn)品增長(zhǎng)出現(xiàn)飽和跡象。2014年，全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和汽車(chē)銷(xiāo)量分別同比增長(zhǎng)10.5%、6.9%，2015年1~5月份進(jìn)一步降至5.1%、2.1%。2014年，粗鋼和水泥產(chǎn)量增長(zhǎng)0.9%、1.8%;2015年1~5月份，二者分別降至負(fù)增長(zhǎng)1.6%、5.1%。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)最影響未來(lái)電力需求

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，有4個(gè)因素將左右未來(lái)電力需求。

一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重心下移。人口數(shù)量紅利逐漸消失。2010年，我國(guó)15~59歲勞動(dòng)年齡人口的總量到達(dá)峰值9.4億，之后開(kāi)始負(fù)增長(zhǎng)。資源環(huán)境束縛壓力增加。2017年全國(guó)地級(jí)及以上城市可吸入顆粒物濃度比2012年下降10%以上;2020年，萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量降低到65立方米以下，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。我國(guó)城鎮(zhèn)化、房地產(chǎn)和汽車(chē)高速擴(kuò)張空間有限。綜合上述判斷，預(yù)計(jì)未來(lái)一段時(shí)期我國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率降至6%~7%區(qū)間。

二是服務(wù)業(yè)加快發(fā)展。消費(fèi)方面，我國(guó)居民消費(fèi)的新增量將由住房和汽車(chē)逐漸轉(zhuǎn)移至健康、旅游、保險(xiǎn)和信息等內(nèi)容。生產(chǎn)方面，隨著我國(guó)制造業(yè)由低端向中高端升級(jí)，電子商務(wù)、教育科研、現(xiàn)代物流、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也將加快發(fā)展。2014年，我國(guó)電力商務(wù)交易額達(dá)13.4萬(wàn)億 元，同比增長(zhǎng)70.7%;保費(fèi)收入2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)30.6%;出境旅游人數(shù)1.2億人次，同比增長(zhǎng)40.2%。這預(yù)示未來(lái)我國(guó)服務(wù)業(yè)將取代工業(yè)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量。

三是電力化水平持續(xù)上升。電力在交通領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷深化。2014年，我國(guó)電氣化鐵路營(yíng)業(yè)里程占總營(yíng)業(yè)里程的比重達(dá)58.1%，較2013年提高4.0個(gè)百分點(diǎn);純電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售4.5萬(wàn)輛，增長(zhǎng)208%。隨著勞動(dòng)力成本的上升，制造業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化程度顯著提高。2014年，我國(guó)工廠(chǎng)使用的自動(dòng)化設(shè)備約占全球工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的25%，增長(zhǎng)54%。此外，居民生活領(lǐng)域電氣化水平也得到明顯提升。

四是政策支持力度明顯增強(qiáng)。十八大報(bào)告首次提出“推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命”;《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2014-2020年)》提出要加快構(gòu)建清潔、高效、安全、可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系;中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議提出要推進(jìn)能源消費(fèi)革命、供給革命、技術(shù)革命、體制革命4個(gè)革命。電力在可再生能源和煤炭高效清潔利用等領(lǐng)域均發(fā)揮樞紐作用。因此，電力在政策措施中的地位明顯增強(qiáng)。

很難準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)電力需求 存在較大不確定性

電力需求正處于增長(zhǎng)動(dòng)力切換的階段。經(jīng)濟(jì)周期性下行、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性調(diào)整以及高耗能行業(yè)發(fā)展空間趨于飽和，導(dǎo)致當(dāng)前用電增長(zhǎng)低迷。展望未來(lái)，雖然潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率放緩，但新的用電增長(zhǎng)點(diǎn)也在不斷涌現(xiàn)。與過(guò)去用電增長(zhǎng)點(diǎn)主要集中在高耗能行業(yè)不同，新的用電增長(zhǎng)點(diǎn)較為發(fā)散，且過(guò)去積累的歷史資料少，因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電力需求存在較大難度。

建議結(jié)合房地產(chǎn)、汽車(chē)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、“一帶一路”戰(zhàn)略和相關(guān)政策措施等影響因素，分類(lèi)別加強(qiáng)對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)跟蹤研究，力爭(zhēng)做到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用電峰值以及出現(xiàn)的時(shí)間。同時(shí)，通過(guò)調(diào)研并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，定性分析與定量分析并舉，及時(shí)對(duì)新出現(xiàn)的用電增長(zhǎng)點(diǎn)進(jìn)行前瞻研究。