摘要：隨著中國智能電網(wǎng)規(guī)模與復(fù)雜性的不斷增加，針對未來態(tài)電網(wǎng)模型的應(yīng)用需求日益強烈，現(xiàn)階段調(diào)度自動化系統(tǒng)對于未來態(tài)建模缺乏快速高效的建模手段，缺乏上下級調(diào)度系統(tǒng)間未來模型的協(xié)調(diào)融合機制。通過研究電網(wǎng)未來模型管理體系架構(gòu)，在不影響實時系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的前提下，通過數(shù)據(jù)分片技術(shù)、分布式文件數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，通過基于消息中間件數(shù)據(jù)交互技術(shù)和以廠站為粒度的未來模型融合方法，實現(xiàn)模型未來版本維護環(huán)境的快速構(gòu)建，實現(xiàn)網(wǎng)省一體化的未來模型融合的高效管理，滿足不同應(yīng)用對未來圖模多版本維護的需求并為應(yīng)用計算提供了一整套的解決方案。

關(guān)鍵詞：未來態(tài) 數(shù)據(jù)分片 模型構(gòu)建 模型融合 MOM技術(shù)

引言

隨著智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)的研發(fā)和全面推廣建設(shè)，配套制定了一系列標(biāo)準、規(guī)范，初步建立了模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一維護管理機制[1-6]。相關(guān)分析模塊，如狀態(tài)估計、潮流計算、N-1分析、調(diào)度員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)(DTS)、自動電壓無功控制(AVC)等均是在實時系統(tǒng)中當(dāng)前時間維度的電網(wǎng)模型基礎(chǔ)上開展的，為調(diào)度運行分析和輔助決策提供技術(shù)支撐，但缺乏在未來模型下的分析研究。同時各種業(yè)務(wù)調(diào)度控制系統(tǒng)迫切需要能夠在各種假想方式下提前進行在線建模及分析工作，需要使用不同時期電網(wǎng)模型對電網(wǎng)的靜態(tài)安全分析結(jié)果等進行比對追憶分析，以更好地分析電網(wǎng)的薄弱點，對電網(wǎng)的合理規(guī)劃布局，從運行角度提出更好的建議。這些業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對于未來態(tài)模型的需求，對電網(wǎng)模型的未來態(tài)模型管理提出了更高的要求。

文獻[7]重點介紹基于CIM/E的模型信息一體化管理，提出應(yīng)用多模型、在線和離線模型、上下級調(diào)度系統(tǒng)之間公共模型的一體化管理。文獻[8]側(cè)重調(diào)控中心之間一體化建模具體方案和關(guān)鍵技術(shù)。文獻[9]提出基于時間維度的調(diào)控全業(yè)務(wù)統(tǒng)一建模方案。但對于未來態(tài)建模環(huán)境快速構(gòu)建，未來態(tài)模型一體化融合問題等未見論述。

當(dāng)前模型管理方面的研究提供了較多針對電網(wǎng)當(dāng)前模型、歷史模型的維護手段，但對未來態(tài)模型的維護管理缺乏有效技術(shù)支撐。在線安全分析、調(diào)度計劃及安全校核、電網(wǎng)規(guī)劃相關(guān)分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用需各自維護未來態(tài)模型，各業(yè)務(wù)未來態(tài)模型不能充分共享，相互間聯(lián)動不足，無法有效支撐上述應(yīng)用對未來態(tài)模型管理的需求。特別是滿足不同業(yè)務(wù)應(yīng)用需求的未來態(tài)建模環(huán)境快速構(gòu)建，及上下級間未來模型的一體化融合一直是影響未來態(tài)模型實用化的關(guān)鍵。本文通過研究未來態(tài)模型環(huán)境的快速構(gòu)建方法，基于消息中間件(message-oriented dleware，MOM[10-11])數(shù)據(jù)交互技術(shù)和以廠站為粒度的未來模型融合方法，可有效解決了上述問題，為各應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供未來態(tài)模型高效、安全的維護手段。

1 未來態(tài)一體化模型構(gòu)建融合總體架構(gòu)

1.1 總體方案概述

未來態(tài)一體化模型構(gòu)建融合總體架構(gòu)，如圖1所示。在不影響實時系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的前提下，支持多個相互獨立的未來態(tài)模型版本維護環(huán)境，以滿足預(yù)想方式下的在線安全分析、調(diào)度計劃和安全校核、DTS等不同應(yīng)用對多個未來態(tài)模型版本維護的需求。本文描述的未來態(tài)建模系統(tǒng)需要部署在安全I區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，與在線系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)代理進行通信;系統(tǒng)中不需要安裝關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對單一版本不同模型表的數(shù)據(jù)使用多個輕量級文件數(shù)據(jù)庫進行存儲，并對不同版本模型采用多機分布式存儲;系統(tǒng)不進行前置數(shù)據(jù)接站工作，可以通過接收運行系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)獲取實時數(shù)據(jù)，通過在線系統(tǒng)CASE數(shù)據(jù)斷面或歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)出獲取歷史數(shù)據(jù);系統(tǒng)支持以CIM/E[12-14]格式文件為數(shù)據(jù)源生成某一版本模型，并支持將某一版本模型導(dǎo)出為CIM/E格式文件供各應(yīng)用系統(tǒng)使用。同時上下級間的未來態(tài)建模系統(tǒng)通過未來態(tài)模型一體化融合技術(shù)、廠站為粒度的模型融合方法以及MOM技術(shù)實現(xiàn)了上下級調(diào)度未來態(tài)建模系統(tǒng)中模型的高效融合，為后續(xù)應(yīng)用計算提供了一整套的解決方案。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 未來態(tài)模型版本構(gòu)建技術(shù)

2.1.1 未來態(tài)模型集定義方法

未來態(tài)模型維護版本內(nèi)容構(gòu)建功能，支持將未來態(tài)模型數(shù)據(jù)表劃分為不同業(yè)務(wù)應(yīng)用的模型集，用戶可根據(jù)未來態(tài)模型維護需求將不同業(yè)務(wù)應(yīng)用模型集組合構(gòu)建成一個未來態(tài)模型維護版本。同一張未來態(tài)模型數(shù)據(jù)表只能屬于一種業(yè)務(wù)應(yīng)用模型集。未來態(tài)模型維護版本邏輯上是一個封裝了該版本模型全量及變更內(nèi)容的數(shù)據(jù)包，物理上是一個以CIM/E、輕量級文件數(shù)據(jù)庫[15-17]為數(shù)據(jù)存取介質(zhì)的文件目錄。

以電網(wǎng)模型(電網(wǎng)設(shè)備及拓撲結(jié)構(gòu))為管理的核心模型，各業(yè)務(wù)私有模型為補充，形成應(yīng)用維度模型集;用戶可以根據(jù)維護、應(yīng)用分析反演的需求靈活組合需要的模型，如圖2所示。

模型集是對應(yīng)不同業(yè)務(wù)應(yīng)用模型類及其屬性的集合，模型類中不同屬性可分類劃歸至相應(yīng)業(yè)務(wù)模型集中，模型類中同一屬性不能屬于多種業(yè)務(wù)模型。

電網(wǎng)模型在應(yīng)用維度上總體分為電網(wǎng)公共模型集與應(yīng)用模型集。電網(wǎng)公共模型集主要包括設(shè)備、設(shè)備拓撲及設(shè)備基本參數(shù)的物理模型，是滿足數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控等調(diào)控業(yè)務(wù)所需要電網(wǎng)模型的公共部分。應(yīng)用模型集則由保護整定計算、離線方式計算、網(wǎng)絡(luò)分析等業(yè)務(wù)特有模型集構(gòu)成。

系統(tǒng)采用模型集配置信息表對不同模型集所包含的模型類、屬性以及屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行定制，配置信息表由模型集類型名、模型類名、模型類屬性名、引用屬性4列構(gòu)成，并按行對模型集信息存儲。

業(yè)務(wù)維護與管理的模型可由公共模型集與業(yè)務(wù)特有模型集組合形成，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)應(yīng)用維度的電網(wǎng)模型統(tǒng)一構(gòu)建與管理功能。

2.1.2 未來態(tài)模型的定義與維護方式

未來模型版本創(chuàng)建時，必須依據(jù)規(guī)劃或基建任務(wù)維護設(shè)備的計劃投運時間，人工對業(yè)務(wù)所屬模型集和預(yù)計投運使用時間進行定義，系統(tǒng)支持以當(dāng)前時刻運行系統(tǒng)模型或已存在的未來模型版本中相同類別模型作為數(shù)據(jù)來源創(chuàng)建不同規(guī)劃投運時間的未來態(tài)模型版本。系統(tǒng)通過模型版本生成服務(wù)抽取并生成相應(yīng)模型數(shù)據(jù)文件，將文件數(shù)據(jù)裝載到該版本目錄的文件數(shù)據(jù)庫中。后續(xù)用戶可使用建模界面工具對創(chuàng)建的未來態(tài)模型開展維護定義工作。

2.1.3 未來模型高效存取技術(shù)

用戶可定義不同應(yīng)用模型集合并將模型表進行歸類，同一模型表只能屬于一種類型模型集，未來版本模型生成時只需按照所需維護模型集類型選擇即可。模型存儲類型信息內(nèi)容如表1所示。

每一張模型表使用一個或多個數(shù)據(jù)庫文件進行存儲，采用數(shù)據(jù)分片常量(默認為5萬條)對大表進行水平切分存儲，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)與在線系統(tǒng)保持一致。模型數(shù)據(jù)存儲分片信息如表2所示。模型存取服務(wù)采用自身實現(xiàn)的SQL-92語法解析器，對分片存儲模型表的查詢請求進行語法重組、分片查詢、結(jié)果合并處理，以斷路器breaker為例查詢語句為

id, name from breaker;

模型存取服務(wù)根據(jù)分片信息使用語法解析器進行語法重組：

breaker_0.id, breaker_0.name from breaker as breaker_0;

breaker_1.id, breaker_1.name from breaker as breaker_1;

…

breaker_n.id, breaker_n.name from breaker as breaker_n;

在得到重組的分片語句后，服務(wù)開啟線程池并發(fā)訪問語句對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，在所有線程數(shù)據(jù)獲取完畢后進行結(jié)果合并。模型記錄INSERT、UPDATE、DELETE操作時，服務(wù)先進行語法重組，執(zhí)行階段時對多數(shù)據(jù)文件進行attach連接，在全數(shù)據(jù)集中進行WHERE條件匹配更新。

用戶可以方便、快捷地根據(jù)需求將不同類型的模型集組合構(gòu)建成一個模型版本，模型版本包含了模型集中所有模型表對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件、模型維護增量信息，與之對應(yīng)的是操作系統(tǒng)中物理存儲目錄，是存儲單個模型版本模型數(shù)據(jù)的邏輯單位。在生成未來模型版本時，分布式存儲元數(shù)據(jù)服務(wù)在多機中選擇一臺已存儲版本較少、系統(tǒng)資源占用率較低的機器，達到多版本存儲的負載均衡，并在這臺機器上分配模型版本的唯一目錄路徑;根據(jù)該版本包含模型集的數(shù)據(jù)表范圍在該目錄中生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件。模型版本分布式存儲元信息表如表3所示。

2.1.4 未來模型建模技術(shù)

未來態(tài)模型維護環(huán)境中包含模型版本的CIM/E文件、存儲CIM/E模型數(shù)據(jù)的文件數(shù)據(jù)庫、供模型編輯工具展示與編輯的未來態(tài)應(yīng)用實時庫，不同模型維護環(huán)境中上述3種數(shù)據(jù)資源相互獨立。

未來態(tài)建模示意如圖3所示。未來態(tài)模型的維護操作不對實時運行系統(tǒng)的模型產(chǎn)生影響，未來態(tài)模型版本生成環(huán)境與實時運行環(huán)境相對獨立。未來態(tài)模型版本生成環(huán)境采用獨立模型存儲和獨立的模型版本編輯與校驗環(huán)境。此外，考慮到不同應(yīng)用的需求，支持對多個模型版本同時進行編輯和維護，多個模型版本維護環(huán)境之間相互獨立、互不影響。支持上下級調(diào)度多用戶同時維護未來模型，并且相互具有隔離性。

2.2 基于MOM和廠站粒度的未來態(tài)模型融合應(yīng)用

未來模型的融合特別是在上下級調(diào)度系統(tǒng)間的模型融合，一直缺乏高效、安全的技術(shù)手段。傳統(tǒng)上下級間模型融合大多采用全模型拼接的方式，需要提供全模型文件，定義邊界，后續(xù)接入應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)時還需要維護轉(zhuǎn)發(fā)點表，該工作還需要大量的人工操作。本文介紹的未來態(tài)建融合技術(shù)借助MOM的相關(guān)技術(shù)和開源工具，以及以廠站為粒度的模型交互方式，為上下級間未來態(tài)模型融合提供高效安全的手段。圖4為上下級調(diào)度系統(tǒng)間未來態(tài)模型的融合流程。

2.2.1 MOM技術(shù)介紹

MOM是解決分布式系統(tǒng)中通信和排隊問題的中間件技術(shù)。MOM的優(yōu)勢：MOM本身是異步的，往隊列里發(fā)送消息后無需等待，不同于通信協(xié)議。在高并發(fā)應(yīng)用來不及處理，且實時性要求不高，多應(yīng)用之間異步通信的情況下，通過MOM相關(guān)技術(shù)可對上下級間未來態(tài)模型的融合及應(yīng)用提供高效的通信手段。

根據(jù)MOM規(guī)范，交互消息由3部分組成。(1)消息頭(header)：消息頭包含消息的識別信息和路由信息。(2)消息屬性(properties)：如果需要除消息頭字段以外的值，那么可以使用消息屬性。(3)消息體(body)：MOM定義的消息類型有TextMessage、MapMessage、BytesMessage、StreamMessage和ObjectMessage，其中TextMessage是String對象字符串內(nèi)容;MapMessage是名/值對的集合，名是String對象，值類型可以是任何基本類型;BytesMessage是字節(jié)流內(nèi)容;StreamMessage是輸入輸出流;ObjectMessage為可序列化對象。

2.2.2 基于廠站粒度模型的上下級未來態(tài)模型融合

在本文中描述的上下級間未來模型融合采用廠站粒度的電網(wǎng)模型進行融合。整個融合過程如下：在未來模型版本初始建立階段，上級調(diào)度會獲取下級調(diào)度指定應(yīng)用和時間的未來態(tài)全模型創(chuàng)建全網(wǎng)未來態(tài)大模型的初始版本。在后續(xù)運行階段上級調(diào)度根據(jù)需要，下發(fā)指定應(yīng)用和時間的未來模型版本信息給下級調(diào)度，下級調(diào)度根據(jù)通過MOM查詢上級調(diào)度中心定義的邊界廠站信息，根據(jù)本地對應(yīng)未來模型版本變化情況借助MOM以TextMessage類型的消息體字符流發(fā)布方式推送相關(guān)變化廠站模型給上級調(diào)度中心。上級調(diào)度中心未來態(tài)模型服務(wù)接收下級調(diào)度中心模型發(fā)生變化的廠站未來模型后，與本地未來模型映射、邊界切割、比較差異后自動入庫，從而形成最新的區(qū)域全網(wǎng)未來態(tài)電網(wǎng)大模型。

廠站模型具備模型顆粒度小的優(yōu)點，在邊界切割、模型增量比較、模型問題定位等方面，相比全模型有非常明顯的優(yōu)勢[18-20]。因此在上下級調(diào)度間采用廠站粒度進行未來態(tài)模型的融合保證了未來模型融合過程的高效、安全。

2.2.3 基于MOM技術(shù)的實時數(shù)據(jù)共享

上級調(diào)度要接受下級調(diào)度側(cè)發(fā)送過來的SCADA量測數(shù)據(jù)，為約定雙方交互過程，這里參考E格式規(guī)約[21]，采用發(fā)布訂閱到方式并通過TextMessage類型的消息體以文本字符流進行數(shù)據(jù)通信，這樣有其他系統(tǒng)也需要某調(diào)度的數(shù)據(jù)時，可以加入分配給該調(diào)度中心與上級調(diào)度中心通信的主題(topic)獲取數(shù)據(jù)，主題的命名需要全局唯一，以上下級調(diào)度系統(tǒng)的ip作為主題命名方式。

全數(shù)據(jù)基于E格式字符串，發(fā)送端需要在發(fā)送端啟動時進行一次全數(shù)據(jù)發(fā)送，全數(shù)據(jù)發(fā)送周期為30 min/60 min。數(shù)據(jù)發(fā)送端主動發(fā)送全部遙測和遙信數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)格式參考“E語言格式”，同時考慮E格式到解析效率，將E格式類型實體的屬性數(shù)目盡量減少，遙測數(shù)據(jù)用AnalogValue標(biāo)記，按照標(biāo)志-值-量測質(zhì)量碼即ID-Value-Quality來交換遙測數(shù)據(jù)，而遙信數(shù)據(jù)用DiscreteValue標(biāo)記，按照標(biāo)志-狀態(tài)-狀態(tài)質(zhì)量碼即ID-Status-Quality交換遙信數(shù)據(jù);標(biāo)志屬性ID的值需對應(yīng)CIM模型中量測Measurement的rdf:ID屬性值，以便將量測值與系統(tǒng)中的量測記錄匹配;兩大類的質(zhì)量碼Quality都是1表示有效，0表示無效，遙信的狀態(tài)Status是1表示合，0表示分。

數(shù)據(jù)頭部使用system標(biāo)記，內(nèi)容包括標(biāo)志區(qū)域(area)、數(shù)據(jù)類型(type)，順序號(number)、數(shù)據(jù)時間。區(qū)域(area)表示生成數(shù)據(jù)的區(qū)域英文縮寫，見“區(qū)域簡稱表”;數(shù)據(jù)類型(type)用于區(qū)分變化數(shù)據(jù)和全數(shù)據(jù)，全數(shù)據(jù)填寫“all”，變化數(shù)據(jù)填寫“change”;順序號(number)應(yīng)是連續(xù)的數(shù)字，用于表示數(shù)據(jù)包號，用于丟包檢測，順序號變化數(shù)據(jù)和全數(shù)據(jù)分開編號(1~65 535)，循環(huán)使用。數(shù)據(jù)時間按照“YYYY-MM-DDThh:mm:ss”格式表示精確到秒。

數(shù)據(jù)發(fā)送端主動發(fā)送變化的遙測、遙信數(shù)據(jù)，且周期≤2s，并帶上量測狀態(tài)上送，格式與全斷面數(shù)據(jù)相同;對于其中某個遙信狀態(tài)連續(xù)變化的，則DiscreteValue中的量測點需按照發(fā)生時間前后順序?qū)?yīng)由上到下輸出到MOM消息字符流中。

基于MOM技術(shù)的實時數(shù)據(jù)共享方式最大的優(yōu)點就是免維護。不同于傳統(tǒng)的模型拼接交互轉(zhuǎn)發(fā)點表的方式，基于MOM技術(shù)的實時數(shù)據(jù)共享根據(jù)模型融合后的RDF標(biāo)志自動匹配實時數(shù)據(jù)，減少了人工維護的工作量并且能夠做到上下級未來態(tài)模型的同時啟用。

3 應(yīng)用實踐

本文介紹的大電網(wǎng)未來態(tài)一體化模型構(gòu)建和融合技術(shù)已在國家電網(wǎng)公司華北分部投入應(yīng)用。圖5是華北網(wǎng)省未來態(tài)一體化建模系統(tǒng)的系統(tǒng)配置。

華北網(wǎng)省未來態(tài)一體化建模系統(tǒng)由網(wǎng)調(diào)未來態(tài)建模服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、MOM服務(wù)器和省調(diào)未來態(tài)模型服務(wù)器構(gòu)成。上述服務(wù)器都獨立部署在安全I區(qū)。網(wǎng)省未來態(tài)建模服務(wù)器上均部署了輕量級的文件數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用服務(wù)器上部署了public、data_srv、Scada等少數(shù)幾個基本應(yīng)用，以滿足建模以及模型靜態(tài)驗證需要。通過MOM服務(wù)器，網(wǎng)調(diào)未來態(tài)建模服務(wù)器獲取各省調(diào)的未來態(tài)模型，并自動進行融合操作。網(wǎng)調(diào)在線和各省調(diào)在線系統(tǒng)通過MOM服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)實時數(shù)據(jù)給網(wǎng)調(diào)未來態(tài)建模系統(tǒng)。

網(wǎng)省未來態(tài)建模系統(tǒng)在新建模型版本初始化操作時，通過并發(fā)訪問的方式從網(wǎng)省在線系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取所需模型集，并寫入未來態(tài)建模系統(tǒng)的文件數(shù)據(jù)庫中。后續(xù)網(wǎng)省未來態(tài)建模系統(tǒng)可根據(jù)各自需要在未來版本上進行模型維護和計算。

網(wǎng)調(diào)未來態(tài)系統(tǒng)如需要省調(diào)未來模型，則通過MOM服務(wù)器獲取省調(diào)相關(guān)未來模型版本，并自動融合。

未來態(tài)建模系統(tǒng)模型維護后，增量模型可能需要投入在線系統(tǒng)實際應(yīng)用。圖6是華北未來態(tài)建模系統(tǒng)未來模型投在線的流程示意。在華北未來態(tài)建模系統(tǒng)上完成模型維護操作后，可進行模型的發(fā)布操作。模型發(fā)布操作首先比較出華北未來態(tài)建模系統(tǒng)商用庫模型與在線系統(tǒng)商用庫模型的差異，并生成差異文件。然后根據(jù)差異文件生成實時庫更新語句，并從在線系統(tǒng)中選擇一臺優(yōu)先級最低的應(yīng)用服務(wù)器備機，在該備機上執(zhí)行實時庫更新語句，將新模型發(fā)布到應(yīng)用備機。模型發(fā)布過程僅修改指定的實時庫應(yīng)用備機，不修改實時庫主機和其他備機以及商用庫。

在運行系統(tǒng)主備機驗證完畢后，進行華北未來態(tài)建模系統(tǒng)到在線系統(tǒng)的模型確認操作。新模型經(jīng)過2次驗證確認無誤后，則可以進行新模型的確認操作。模型確認操作一旦開始，則不能再進行模型的回退操作。新模型的確認首先會將應(yīng)用主機上的新模型同步到所有的應(yīng)用備機，然后再根據(jù)模型發(fā)布過程中產(chǎn)生的模型差異文件，生成商用庫模型更新語句，更新在線系統(tǒng)的商用庫。商用庫更新完成后，即完成模型確認操作。

通過未來模型投在線機制解決了未來模型投在線的安全性問題。華北網(wǎng)省一體化未來態(tài)建模系統(tǒng)為網(wǎng)省未來模型的構(gòu)建、融合、應(yīng)用提供了手段，極大提高了調(diào)度自動化系統(tǒng)在預(yù)想方式下的建模和計算能力，同時保證了在線運行系統(tǒng)的安全性。

4 結(jié)語

本文中介紹的大電網(wǎng)未來態(tài)一體化模型構(gòu)建和融合技術(shù)，通過基于輕量級數(shù)據(jù)庫的模型快速抽取生成方法為未來態(tài)建模提供高效安全的建模環(huán)境，同時通過基于MOM和廠站粒度的未來態(tài)模型融合技術(shù)實現(xiàn)了上下級電網(wǎng)間未來態(tài)模型高效融合。大電網(wǎng)未來態(tài)模型一體化模型構(gòu)建融合技術(shù)，解決了因未來電網(wǎng)基建投產(chǎn)不確定、電網(wǎng)改造頻繁等給模型管理帶來的問題，具備靈活的未來電網(wǎng)建模及管理功能，為提升大電網(wǎng)規(guī)劃及運行的輔助分析決策智能化水平打下堅實基礎(chǔ)。

作者：楊啟京 , 張勇 , 翟明玉 , 寧劍 , 季學(xué)純 , 李昊

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