1、起步晚，很多人對商業(yè)智能了解不多，意識不強(qiáng)、參與度不高

    商業(yè)智能1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，據(jù)今也有十幾年的歷史，但最早起步于國外，國外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟，所以，對于商業(yè)智能的理解以及價值非常認(rèn)可， 而國內(nèi)則不同，由于國內(nèi)信息化起步比較晚，導(dǎo)致了商業(yè)智能的建設(shè)要比國外的商業(yè)智能建設(shè)晚，很多人對于商業(yè)智能并不是很了解，現(xiàn)在一直處于報表的階段，同時也無法正確理解商業(yè)智能的價值，從而導(dǎo)致了商業(yè)智能這種老技術(shù)一直不能得到大規(guī)模的普及。

    國內(nèi)對于商業(yè)智能的需求更多的是老板所提出的，但老板對于商業(yè)智能的期望值一般比較高，而商業(yè)智能無論是在技術(shù)方面、還是在產(chǎn)品方面還存在一定的不足，導(dǎo)致了現(xiàn)階段企業(yè)并不是非常信任商業(yè)智能。

    2、技術(shù)不成熟，目前只有報表、OLAP、儀表盤和統(tǒng)計分析等用的比較成功，而其他方面的 應(yīng)用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)處理， 目前還缺少有效地實用工具。

    不在創(chuàng)新中爆發(fā)，就在沉默中死亡！數(shù)據(jù)顯示，目前在商業(yè)智能的業(yè)務(wù)中70%是在做報表，25%做多維分析，只有不到5%做數(shù)據(jù)挖掘。報表是商業(yè)智能套件中應(yīng)用最為廣泛的產(chǎn)品，在幾乎所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都能看到報表工具應(yīng)用的影子，報表工具在經(jīng)歷了最早的條帶式報表、流式報表到目前的類excel報表發(fā)展歷程，已經(jīng)日漸成熟。

    數(shù)據(jù)挖掘也不是什么新鮮的技術(shù)了，其挖掘算法基本穩(wěn)定了，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也逐步成熟，但是數(shù)據(jù)挖掘也面臨著如何處理日益龐大的數(shù)據(jù)量，如何提高挖掘的智能水平的問題。

    3、目前在中高端市場，國外商務(wù)智能解決方案提供商壟斷市場，但其業(yè)務(wù)模型與國內(nèi)企業(yè)不完全適應(yīng)，國內(nèi)的商務(wù)智能解決方案提供商無論從產(chǎn)品的完整性和實施能力上也沒有多大優(yōu)勢。

    IBM收購Cognos、SAP收購Sybase等等一系列的并購加大了對于商業(yè)智能市場的壟斷，有觀點認(rèn)為ERP的普及波過后，未來商業(yè)智能將會成為市場的主導(dǎo)，從商業(yè)智能市場來看，目前國外的的商業(yè)智能服務(wù)商無論是在產(chǎn)品還是在技術(shù)方面都具有一定的優(yōu)勢，但國外的產(chǎn)品明顯具有國外的特點，在業(yè)務(wù)模式方面與國內(nèi)企業(yè)的模式并不能完全適應(yīng)，所以，國外的商業(yè)智能產(chǎn)品如何 與國內(nèi)企業(yè)業(yè)務(wù)模式相互融合，將成為CIO關(guān)心的一個焦點。

    從國內(nèi)商業(yè)智能服務(wù)來看， 雖然具備本土化的優(yōu)勢，但總體的實力不足，在創(chuàng)新方面還要略遜色于國外的服務(wù)商，因此，種種因素導(dǎo)致了在商務(wù)智能市場上，現(xiàn)在還是國外的商務(wù)智能服務(wù)商“說了算”，商業(yè)智能在短時間內(nèi)難以形成“氣候”。

        4、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù)，又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)的人員，在商務(wù)智能市場逐年有很大增長的情況下，無論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都無法滿足企業(yè)的需求。

        21世紀(jì)最重要的是人才！沒錯，如果沒有人，那么什么也做不好。 從現(xiàn)狀來看， 雖然做IT的人員多了，但既懂商業(yè)智能技術(shù)又懂企業(yè)業(yè)務(wù)人員的人員確非常少， 正如企業(yè)信息化的建設(shè)一樣，商業(yè)智能缺得是復(fù)合型人才，而不是單一的技術(shù)或者業(yè)務(wù)人員。

       企業(yè)需要復(fù)合型的人才，目前這類人才確非常奇缺，一方面培養(yǎng)人才的成本較高，另一方面相應(yīng)的人才風(fēng)險也比較大，導(dǎo)致了企業(yè)對于商業(yè)智能的人才更多的是希望可以直接接手項目的人員，而不是從底層做起，這也就阻礙商業(yè)智能的前進(jìn)因素之一，有產(chǎn)品沒有人會實施，那么只能失敗。

        5、商業(yè)智能項目的軟硬件和實施費用很高，風(fēng)險也比較大。

        當(dāng)前，商業(yè)智能的主要服務(wù)商幾乎都是國外的，相對于國內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品來講，國外的商業(yè)智能產(chǎn)品費用較高，企業(yè)在實施一套商業(yè)智能系統(tǒng)所需要的軟硬件成本較高，在加上目前的成功率并不是很高， 因此，給企業(yè)帶來的風(fēng)險也是很大。