現(xiàn)貨 | 廣東最大的五家售電公司是怎樣備戰(zhàn)現(xiàn)貨市場的?他們毫無保留地分享了
現(xiàn)貨市場有多重要無需贅言,過去一個月不到的時間,關于現(xiàn)貨設計的文件,一個比一個令人矚目:
重磅|發(fā)改委、能源局定下了電改的攻堅方向:現(xiàn)貨市場、增量配電、自備電廠還有組建交易機構聯(lián)盟!
我們也收到了非常多讀者的詢問:現(xiàn)貨市場方面有哪些專家?到底需要做些什么準備?現(xiàn)貨市場到底有沒有必要搞?等等。
晶見覺得,對于現(xiàn)貨,關注國家到底是以哪個部門為主導、到底有沒有必要操作以及,它的意義在哪里,還不如觀察一下優(yōu)秀的售電公司是如何布局的。
作為全國電改的領頭羊省份,廣東早在今年上半年就啟動了現(xiàn)貨試點的相關準備工作,廣東交易中心也選取了最具有實力的五家公司進行了相關準備工作。晶見獨家對話了這五家企業(yè),詢問了以下幾個問題:除了配合交易中心每日報24個點以外,公司配合主管部門做了哪些工作?內部做了哪些準備?對未來會有哪些布局?
以下為他們的回答,我們感謝這些公司的分享:
(注:以下銷售電量數(shù)據(jù)為2017年年度雙邊交易電量與2-9月月度競價市場電量的總和)
SD01 廣東粵電電力銷售有限公司
今年累計銷售電力127億千瓦時,排名第一
隨著廣東電力市場化改革步伐不斷加快,現(xiàn)貨市場建設提上日程,粵電集團積極為政府相關電力主管部門建言獻策,期待廣東現(xiàn)貨市場建設在不斷完善現(xiàn)有交易規(guī)則的基礎上,因地制宜、科學合理選擇市場模式,穩(wěn)妥有序推進市場建設,促進廣東電力市場更加科學規(guī)范、高效有序和可持續(xù)發(fā)展。
作為廣東電力市場的參與者,粵電集團認真研究電改政策導向,積極備戰(zhàn)現(xiàn)貨市場,組織多層次現(xiàn)貨市場知識培訓,提前布局用戶端數(shù)據(jù)采集,加快市場交易系統(tǒng)規(guī)劃建設,建立集團級電力營銷云平臺,多維度拓展售電渠道,為即將到來的現(xiàn)貨市場交易做好準備。
SD02 華能廣東能源銷售有限公司
今年累計銷售電量67億千瓦時,排名第五
近日, 隨著發(fā)改辦能源〔2017〕1453號文件的下發(fā),電力現(xiàn)貨市場又再掀起熱議,實際上,華能早在本輪電改重啟之前,就已開始著手準備,分批次派員至新加坡學習電力市場,配合南方能監(jiān)局邀請華能新加坡公司親臨廣東授課。
目前,華能在廣東電力市場也已積極穩(wěn)步地推進現(xiàn)貨布局,為若干家用戶安裝智能電表,根據(jù)采集數(shù)據(jù),進行日負荷曲線預測,申報至交易中心,并且得到了較好的效果反饋。 同時,通過數(shù)據(jù)采集與在線監(jiān)測,在PC端或手機APP上實時監(jiān)控用能情況,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)用電隱患,為用戶全面加強用能管理提供實在到位的能效分析等增值服務。
SD03 華潤電力(廣東)銷售有限公司
今年累計銷售電量106億千瓦時,排名第二
1,平臺搭建:與交易中心保持溝通機制,預判現(xiàn)貨交易規(guī)則,提前搭建模擬平臺;
2、人才培養(yǎng):學習國際先例,招聘國內外成熟交易員,同時,校招高素質人才,組建梯隊班組;德國大瀑布、新加坡大馬士,都是我們學習的基地,德國已經去過三批培訓了,下一步派交易員去成熟現(xiàn)貨交易市場繼續(xù)培訓。
4、負荷預測:安裝能效采集系統(tǒng),搜集整理不同行業(yè)用電數(shù)據(jù),積累大數(shù)據(jù)分析模塊,儲備現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)庫。
SD05 深圳能源售電有限公司
今年累計銷售73億千瓦時,排名第三
1規(guī)則方面:與廣東省相關部門保持密切溝通,力求對考慮范疇內的可能變化有準備,做出多預案的研判。
2平臺設計:以數(shù)據(jù)庫建設為重心,為現(xiàn)貨做準備;功能方面力求把與現(xiàn)有業(yè)務相關的部分做成熟,精益求精,但對規(guī)則未確定的部分保持觀望,對多種實現(xiàn)方式的可能性和適用性保持研判。
3組織架構與人才儲備:以現(xiàn)有售電公司為起點,由集團總部牽頭統(tǒng)籌發(fā)售兩側資源,多省份不同改革進度,按短中遠期,設計系統(tǒng)方案。
4采集與預測:一期系統(tǒng)開發(fā)完成,專崗專責,業(yè)務流程化,跨部門順暢運營,正全力推進二期系統(tǒng)優(yōu)化設計和建設。
SD11深圳市深電能售電有限公司
今年累計銷售電量71億千瓦時,排名第四
1,負荷預測:軟件硬件一起上,我們?yōu)橛脩舭惭b了自主研發(fā)的智能負荷采集終端,利用采集數(shù)據(jù)滾動繪制日內負荷預測曲線,并上報廣東電力交易中心參與其現(xiàn)貨試點測試。我們除了在預測算法上不斷下功夫,還在預測系統(tǒng)中不斷強化數(shù)據(jù)清洗和預處理功能,目前將用戶日內負荷預測曲線總偏差控制在4%左右。
2,與高校戰(zhàn)略合作,深電能已聯(lián)合香港中文大學和華南理工大學等高等院校,簽訂了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,建立聯(lián)合實驗室。我們將共同合作,基于澳洲、歐洲、美洲成熟電力市場的公開數(shù)據(jù)搭建不同規(guī)則下的現(xiàn)貨市場出清模型,預設供需方價格策略包,并逐步加大網(wǎng)絡約束(隨著逐步放開,網(wǎng)絡阻塞逐步嚴重),提前預判市場價格體系。
3,此外,我們將能源、精算、金融、IT等領域的高端人才,組建成精英售電團隊和軟件團隊,以及建立電力科學管理研究院,研發(fā)基于波動能源價格體系下的價格對沖工具、交易策略、市場套餐,力爭做到真正的專業(yè)化。
結語:
與這些售電公司對話后,晶見覺得,他們能夠牢牢占據(jù)市場前五是完全有道理的。未來,隨著售電市場自身技術資質與服務態(tài)度的提高,關于售電公司為“皮包公司”的言論,可以休矣。
來源:晶見
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