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  • 大數據支撐配電網建設運營

    2018-04-19 15:19:20 中國電力報  點擊量: 評論 (0)
    隨著信息管理系統(tǒng)、電能質量監(jiān)測系統(tǒng)等推廣應用,電網系統(tǒng)每天都在產生TB級(1TB相當于萬億字節(jié))以上的數據。對此,中國科學院院士周孝信在

    隨著信息管理系統(tǒng)、電能質量監(jiān)測系統(tǒng)等推廣應用,電網系統(tǒng)每天都在產生TB級(1TB相當于萬億字節(jié))以上的數據。對此,中國科學院院士周孝信在“中國電力科學研究院電力大數據技術研討會”上表示,以數據驅動的大數據方法作為一種輔助性手段,將在智能電網發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的支撐作用。中國工程院院士、中國電力科學研究院(簡稱“中國電科院”)院長郭劍波也表達了相同的看法。他說,利用智能電網大數據支撐能源系統(tǒng)廣泛互聯、高度智能、開放互動和可持續(xù)發(fā)展,將是未來電網發(fā)展與提升的方向。

    “事實上,目前配電網大數據在國家電網公司(簡稱‘國網公司’)已經得到了廣泛應用。”中國電科院配電網規(guī)劃研究室主任劉偉在會上表示,配電網大數據對電網建設運營有著重要支撐作用,未來將會涌現更多配用電大數據應用需求。

    電網建設發(fā)展的必然要求

    配電網建設是推進電網智能化的重要內容,也是大數據在電網系統(tǒng)應用的重要舞臺。因此,配電網大數據應用也成為電網建設發(fā)展的必然要求。例如,在國家層面,2015年,國家能源局發(fā)布《配電網建設改造行動計劃(2015~2020年)》明確,“十三五”期間我國配電網建設改造投資將不低于2萬億元。如此,如何優(yōu)化配置資源,提高配電網建設投資的精準性成為行業(yè)必須思考的問題。在企業(yè)層面,“十三五”期間,為了統(tǒng)籌推動智能電網技術變革和創(chuàng)新發(fā)展,國網公司制定了包含大數據技術在智能配用電領域應用的規(guī)劃,并明確要求提高配電網建設投資的精準性。那么,到底如  何才能夠解決類似的問題。在劉偉看來,這就需要實現配電網大數據應用。

    為了充分挖掘配電網運營規(guī)律和準確定位運營問題,中國電科院與國網公司運營監(jiān)測中心率先在國內開展配電網運營數據挖掘分析工作。“具體來講,就是利用配電網全量的明細數據———目前主要是基于2014年整個國網公司配電網的設備數據和運行數據,開展相關的運營大數據挖掘分析。”劉偉介紹,基于配電網供電能力現狀,結合“十三五”配電網規(guī)劃對負荷預測、建設規(guī)模投資結果,中國電科院開展了配電網設備供電能力裕度靜態(tài)和動態(tài)預測工作,相關研究成果已經形成了分析報告,其中包括指出了中壓線路需在“十三五”規(guī)劃的基礎上繼續(xù)追加投資。

    智能配用電大數據是切入點

    要想把大數據技術和電網應用融合,中間需要一個有效的關聯和結合點。配電網連接了電網和用戶,本身又具備大數據分析特征,正是兩者融合的有效關聯和結合點。配電網系統(tǒng)龐大,點多面廣,運行環(huán)境復雜,同時直接連接設備和用戶,在運行過程中會產生海量的設備、用戶數據等。大數據興起于互聯網公司,互聯網公司比較成熟的大數據應用是面向用戶的大數據應用。為此,從配電網用戶切入大數據應用,有更多的經驗可借鑒。

    目前,如何充分挖掘配電網大數據所承載的價值,分析配電網的運營規(guī)律,快速定位配電網運營薄弱環(huán)節(jié),已經成為支撐配電網規(guī)劃、建設、運營、改造、接入等關鍵環(huán)節(jié),而這些正是智能配用電大數據建設的重要內容。“因此,我們選擇從智能配用  電大數據切入電網大數據應用研究。”中國電科院大數據聯合攻關項目部副主任王曉蓉表示。

    王曉蓉認為,分布式電源、電動汽車等不確定性的能源主要是接入配電網,新電改也更多是從用戶側驅動配電網改革。因此,配用電是應對新能源革命和新電改的第一戰(zhàn)場,需要以全新的大數據思維和大數據應用方法面對挑戰(zhàn),而打造智能配用電大數據應用便是應對良策之一。

    數據價值有待進一步挖掘

    隨著配電網建設不斷推進,將會涌現出更多的智能配用電領域的大數據應用需求。在一流的配電網建設運營方面,大數據應用前景廣闊。為此,近年來,中國電科院開展了包括優(yōu)化配網、資源配置、資源協調、配變發(fā)展、負荷發(fā)展,以及優(yōu)化配電網投資方向,改善層級投資均衡性等多方面的研究,并積極推動相關評價標準制定,引導配電網有序協調發(fā)展。

    但現有配電網大數據應用仍處于起步階段,數據價值還有待進一步挖掘。“在開展相關工作的過程中,我們深切感受到,需要大力提升不同系統(tǒng)之間的數據質量及數據融會貫通的質量。這是基礎性的工作。否則,后續(xù)工作將會遇到巨大障礙。”劉偉認為,同時需要加大前期理論和需求研究,注重大數據平臺與業(yè)務應用需求結合。例如,通過對業(yè)務深入理解,中國電科院目前正積極配合國網公司安全監(jiān)察質量部開展面向供電可靠性的大數據挖掘工作,旨在解決配電網可靠性評估的關鍵參數,優(yōu)化并建立參數庫,提升配電可靠性評估優(yōu)化水平。

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    責任編輯:電朵云

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