目前，網(wǎng)絡(luò)成為數(shù)據(jù)信息傳遞的媒介之一，社會已步入信息網(wǎng)絡(luò)時代。同時，隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，對通信方式的安全性也提出了更高的要求。

傳統(tǒng)繼電保護(hù)裝置，具備差動與縱聯(lián)保護(hù)，同時可切除出現(xiàn)故障的元件，縮小故障的范圍。經(jīng)過長期的實(shí)踐運(yùn)行，對繼電保護(hù)裝置提出了更高的要求。變電站對繼電保護(hù)裝置的要求主要體現(xiàn)在其必須保證電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性上，即要求盡可能實(shí)現(xiàn)保護(hù)單元故障信息數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)的共享。

因此，保護(hù)單元還應(yīng)具備分析、處理數(shù)據(jù)與重合閘協(xié)調(diào)能力，確保系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。經(jīng)上述分析可知，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須應(yīng)用基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)化，以準(zhǔn)確推測故障距離。因此，繼電保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)化，可大幅提高保護(hù)性能與裝置可靠性，確保智能化變電站的安全可靠運(yùn)轉(zhuǎn)。

近幾年來，人工智能技術(shù)得到迅速發(fā)展，且與智能化變電站的聯(lián)系越來越密切，比如進(jìn)化規(guī)劃技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法等。在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用過程中，由于要素的復(fù)雜性，利用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法求解，常常無法列出相應(yīng)的方程式，無法求解。但利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，可解決這一棘手的問題。

如輸電線兩側(cè)擺開相應(yīng)的電勢角度時，則極有可能會出現(xiàn)過渡電阻短路問題，這一問題屬于非現(xiàn)行問題，無法準(zhǔn)確計(jì)算出保護(hù)距離和故障的問題。所以，在這種情況下，可能出現(xiàn)誤動或拒動等狀況。但采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式后，可大量訓(xùn)練故障信息樣本，并深入分析各種樣本，對相關(guān)的故障進(jìn)行準(zhǔn)確地判斷。而在智能化變電站與繼電保護(hù)裝置中，應(yīng)用人工智能化技術(shù)，可解決一些至今尚未解決的問題，對于提升智能化變電站運(yùn)行的安全性和可靠性有著重要的作用。