電力行業(yè)怎樣應用大數(shù)據(jù)

2014-07-24 22:13:31 人民郵電報　點擊量：評論 (0)

大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量，幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型。在電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中

;而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂，則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此，確保數(shù)據(jù)高質量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應用的基礎。

提高相關技術能力。有了優(yōu)質的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲、分析和處理能力，才能充分有效地應用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應提升海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等技術，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。

培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術專業(yè)型人才，尤其是技術與數(shù)據(jù)建模分析的復合型人才，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實行的保障。

挑戰(zhàn)中見需求：

如何從大數(shù)據(jù)中提取價值

質量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎不牢，對于這些電力行業(yè)推進大數(shù)據(jù)的困擾，電信行業(yè)是不是也有似曾相識的感覺?這些問題中的一部分，電信業(yè)同樣需要深思;還有一些問題，則恰恰是電信業(yè)的長處，是電信業(yè)推進電力行業(yè)信息化的機遇。

數(shù)據(jù)質量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)質量的高低、數(shù)據(jù)管控能力的強弱直接影響了數(shù)據(jù)分析的準確性和實時性。目前，電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意，數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數(shù)據(jù)尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。

如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息?這也是電信業(yè)面臨的問題。有觀點認為，可以用智能信息基礎設施替換復雜的孤立的數(shù)據(jù)庫，讓企業(yè)能夠在需要時捕捉、存儲信息。也有觀點認為，可以倚靠軟件的處理能力來甄別“垃圾”數(shù)據(jù)和“有價值”數(shù)據(jù)。究竟哪種方式更為有效，目前仍無定論。而無論哪種情況，都需要制定一個數(shù)據(jù)采集的標準，在時間、精度上進行規(guī)范，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打好基礎。

數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成度不高。大數(shù)據(jù)技術的本質是從關聯(lián)復雜的數(shù)據(jù)中挖掘知識，提升數(shù)據(jù)價值，單一業(yè)務、類型的數(shù)據(jù)即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。目前，電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數(shù)據(jù)模型定義與主數(shù)據(jù)管理，各單位數(shù)據(jù)口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴重的數(shù)據(jù)壁壘，業(yè)務鏈條間也尚未實現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)重復存儲的現(xiàn)象較為突出。

打破企業(yè)的“門戶之見”，在行業(yè)中建立一個資源池，讓使用者可以按需獲取數(shù)據(jù)資源。從電信業(yè)的角度來看，現(xiàn)在，電信運營商之間的合作在不斷推進，例如，運營商開發(fā)了融合的手機游戲計費平臺;在北京電信網(wǎng)上營業(yè)