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  • 大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)須打好信息資源整合攻堅戰(zhàn)

    2015-06-30 09:42:13 中國電子報  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
    數(shù)據(jù)被認(rèn)為是新時期的基礎(chǔ)生活資料與市場要素,重要程度不亞于物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本。近年來,企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,信息資源爆炸式激增,其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息達(dá)到85%左右,傳統(tǒng)的信息資源管理技術(shù)已經(jīng)
    數(shù)據(jù)被認(rèn)為是新時期的基礎(chǔ)生活資料與市場要素,重要程度不亞于物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本。近年來,企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,信息資源爆炸式激增,其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息達(dá)到85%左右,傳統(tǒng)的信息資源管理技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)和其他大數(shù)據(jù)工具和設(shè)備的出現(xiàn)以及云計算數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式的廣泛運(yùn)用,為企業(yè)處理日益增長的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了高效、可擴(kuò)展的低成本解決方案,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的不足,深化和拓展了企業(yè)商業(yè)智能和知識服務(wù)能力,形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機(jī)制,提高了決策水平。

      因此,大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變信息資源管理工作模式和利用方式,以價值創(chuàng)造為核心,以新一代信息技術(shù)深度應(yīng)用為抓手,加強(qiáng)信息資源整合,精準(zhǔn)、快速地提取增值性的有效信息,打響信息資源整合攻堅戰(zhàn)。

      大數(shù)據(jù)時代到來,企業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

      (一)大數(shù)據(jù)掀起企業(yè)發(fā)展革新浪潮

      大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)逐漸變現(xiàn)為獨(dú)特的流通貨幣。企業(yè)大數(shù)據(jù)的真正核心應(yīng)用價值不在于數(shù)據(jù)本身,而是利用數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部驅(qū)動管理模式的轉(zhuǎn)變、營銷模式的創(chuàng)新和IT系統(tǒng)架構(gòu)的變革等,通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,促使企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的順利開展,為引導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要的依據(jù)。如:快速消費(fèi)品行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品潛在購買關(guān)聯(lián);汽車研發(fā)企業(yè)通過分析車輛運(yùn)行情況等大數(shù)據(jù)來優(yōu)化用戶體驗(yàn);金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)評估個人信用風(fēng)險等等。企業(yè)對于海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和運(yùn)用,將掀起新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮。

      大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代推動企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”和“決策智能化”兩個方面。第一,大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息逐漸成為企業(yè)重要戰(zhàn)略性資源,擁有的數(shù)據(jù)信息越多,能夠挖掘分析獲取的潛在價值就越豐富,信息化建設(shè)投資回報率就越大。因此,企業(yè)信息部門將逐漸由“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;利潤中心”。第二,有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)數(shù)據(jù)智能化程度提升10%可提高15%的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)可對大量的客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭等多方面數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析挖掘,提取有用價值信息,進(jìn)行智能化決策分析,制定更加可靠的戰(zhàn)略。因此,企業(yè)管理將通過決策智能化實(shí)現(xiàn)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。

      大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)營銷模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在對消費(fèi)者的需求預(yù)測和對產(chǎn)品的功能性驗(yàn)證兩方面。企業(yè)在運(yùn)用云平臺模式的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了暢通的用戶行為和反饋的獲取渠道,再引入Hadoop等輕量級、開源的大數(shù)據(jù)分析工具,通過大數(shù)據(jù)分析,深刻理解消費(fèi)者的需求,拉近了與消費(fèi)者的距離。在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)新企業(yè)營銷模式,一方面,通過高效分析大量的消費(fèi)使用信息做出消費(fèi)需求的預(yù)判;一方面,通過用戶行為監(jiān)控,針對用戶行為和需求反饋快速做出產(chǎn)品功能調(diào)整,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能商業(yè)價值存在與否的驗(yàn)證。

      大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)變革。IT系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的根基。現(xiàn)代企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)模型多以Scale-UP為主,主要建立在IOE(IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲)+Cisco模型基礎(chǔ)上,能夠適應(yīng)既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程的要求。而大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)IT系統(tǒng)的要求將會超越現(xiàn)有廠商架構(gòu)的技術(shù)頂點(diǎn),IT支出與數(shù)據(jù)信息的增長將呈現(xiàn)線性正相關(guān)。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計,各行業(yè)大數(shù)據(jù)IT投資規(guī)模在急速攀升,2012年投資規(guī)模超過4.5億,2013年已達(dá)到10億規(guī)模,有望在2016年突破百億規(guī)模。企業(yè)面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。目前,國產(chǎn)化熱潮來襲,呈現(xiàn)出利用Scale-out架構(gòu)+開源軟件逐步替代現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)的“去‘IOE’”的信息化建設(shè)趨勢。

      (二)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的難點(diǎn)

      大數(shù)據(jù)時代,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈管理、決策支持等環(huán)節(jié)的應(yīng)用逐步深入,具有“大量(Volume)、多樣(Variety)、快速(Velocity)、價值(Value)”特性的信息被大量創(chuàng)造出來。這些信息資源在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實(shí)時精準(zhǔn)管控和深層價值挖掘上難度較大,企業(yè)面臨信息資源管理的巨大挑戰(zhàn)。

      結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范難。大數(shù)據(jù)時代,信息資源在組織上表現(xiàn)為非線性化,超文本、超媒體信息逐漸成為主要的方式;同一服務(wù)器上的信息資源也可能在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符集、處理方式等方面存在差異。大數(shù)據(jù)這一結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的特性給信息資源統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的建立帶來麻煩,使得體量龐大的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息資源處于無序組織狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化企業(yè)信息資源是未來企業(yè)信息化建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。

      動態(tài)性與交互性并存,實(shí)時精準(zhǔn)管控難。大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)信息是企業(yè)信息資源的重要組成部分,豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源為企業(yè)數(shù)據(jù)獲取提供了便利,這些資源為企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模、精準(zhǔn)化的消費(fèi)者行為研究提供了機(jī)會,而互聯(lián)網(wǎng)信息的動態(tài)性是顯而易見的,具有很大的自由度和隨意性。同時,交互性是網(wǎng)絡(luò)信息傳播的最大特點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)形成了企業(yè)與用戶溝通的橋梁,企業(yè)和用戶共同參與,使得信息雙向流動。企業(yè)對自由靈活的且互動性強(qiáng)的信息資源實(shí)時精準(zhǔn)控制難度越來越大。

      數(shù)量龐大且內(nèi)容多樣,深層價值挖掘難。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源包羅萬象,一方面是與外部的客戶、合作伙伴通過文本信息、社交網(wǎng)路、移動應(yīng)用等形式進(jìn)行互動時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);一方面,企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)研發(fā)、綜合辦公、視頻監(jiān)控等日常經(jīng)營管理活動產(chǎn)生的大量信息。這些信息資源在形式上表現(xiàn)為文本、圖像、音頻、視頻等,是多媒體、多語種、多類型信息的混合體。研究表明,中國捕獲和產(chǎn)生的數(shù)字信息量有望在2012年至2020年間增至8.5ZB,實(shí)現(xiàn)22倍的增長,或保持50%的年復(fù)合增長率。企業(yè)在PB級甚至EB級的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)信息無異于大海撈針,利用信息驅(qū)動決策的成本和復(fù)雜性與日俱增。

      企業(yè)信息資源管理體系與信息技術(shù)發(fā)展不對稱

      (一)傳統(tǒng)粗放式信息資源管理的整合度不高

      企業(yè)信息資源長期處于粗放式管理狀態(tài)。企業(yè)對內(nèi)部產(chǎn)生和外部反饋的大量數(shù)據(jù)信息僅僅是存儲下來,缺少信息的甄別、分類、整合和加工,很少利用信息進(jìn)行管理決策,信息資源的利用率非常低。大多數(shù)企業(yè)缺乏有效的方法、手段和機(jī)制對信息資源進(jìn)行管理,無法及時有效的對信息資源進(jìn)行提取、集成和分析,整合度非常低。

      (二)信息資源管理缺乏對大數(shù)據(jù)的深度認(rèn)知

      就企業(yè)而言,信息資源管理的核心目標(biāo)就是確保信息資源的有效利用,做到正確決策。企業(yè)只有深度認(rèn)知大數(shù)據(jù)特征以及大數(shù)據(jù)給企業(yè)信息資源管理帶來的難點(diǎn),才能有序組織和管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、大量、實(shí)時且潛在價值高的數(shù)據(jù)信息,才能及時、準(zhǔn)確地挖掘分析出海量數(shù)據(jù)信息的潛在價值,才能確保信息資源的有效利用。然而,多數(shù)企業(yè)在信息資源管理過程中,對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還只留于表面,導(dǎo)致信息資源的有效利用率偏低。

      (三)信息資源管理缺乏數(shù)據(jù)治理體系化建設(shè)

      數(shù)據(jù)治理尚屬比較新興的、發(fā)展中的概念,隨著“大(大數(shù)據(jù))云(云計算)平(平臺)移(移動互聯(lián)網(wǎng))”等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,對企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高,企業(yè)亟需數(shù)據(jù)治理(Data Governance)來輸出規(guī)則的可信度高的數(shù)據(jù)。然而,目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面還處于初級階段,只是做了簡單的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)安全等分散性的數(shù)據(jù)處理工作,沒有形成數(shù)據(jù)治理方法論,數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)來運(yùn)作的理念尚未形成,完整的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)缺失。

      大數(shù)據(jù)時代企業(yè)如何進(jìn)行信息資源整合

      (一)統(tǒng)一信息資源模式,強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

      大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)信息資源整合的關(guān)鍵是依托企業(yè)主數(shù)據(jù)管理(MDM,Master Data Management),強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息資源模式的統(tǒng)一。企業(yè)主數(shù)據(jù)管理就是將企業(yè)的多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)(主數(shù)據(jù)),集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和豐富,并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準(zhǔn)確的、具有權(quán)威性的主數(shù)據(jù)分發(fā)給企業(yè)內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。賽迪經(jīng)略總結(jié)多年企業(yè)信息化規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),結(jié)合大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的要求,提出了識別、診斷、規(guī)劃、實(shí)施、維護(hù)5個階段實(shí)現(xiàn)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的方法論。

      (二)推進(jìn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合發(fā)展

      大數(shù)據(jù)時代,實(shí)現(xiàn)企業(yè)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)信息的科學(xué)有效管理是保障大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分挖掘企業(yè)信息資源的潛在價值的前提。紙質(zhì)信息與數(shù)字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)信息資源中的比重的逐步攀升,蘊(yùn)含了豐富的潛在價值。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法重復(fù)率高、冗余存儲明顯,且不同對象之間可能存在復(fù)雜的關(guān)系。然而,傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型無法實(shí)現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組織和管理。因此,企業(yè)需推進(jìn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合式發(fā)展,將超文本、超媒體數(shù)據(jù)模型和面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型進(jìn)行融合,構(gòu)建適合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理的數(shù)據(jù)模型。

      (三)積極部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用,驅(qū)動信息資源的有效利用

      大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)信息資源整合的最終目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用。應(yīng)用系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的根基,企業(yè)應(yīng)加大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用部署力度,綜合運(yùn)用云計算、分布式計算、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理等多層次的大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建大數(shù)據(jù)平臺。

      (四)重視數(shù)據(jù)安全管理,確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈信息安全

      大數(shù)據(jù)時代,信息系統(tǒng)之間互聯(lián)是必然的,他們會形成一個息息相關(guān)的生態(tài)圈。在這一生態(tài)圈里,存儲和管理的大量數(shù)據(jù)信息是企業(yè)市場競爭力的核心,需要對數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行控制和管理。因此,企業(yè)在信息資源整合過程中應(yīng)以數(shù)據(jù)安全管理為前提,需要與上下游企業(yè)以及安全管理機(jī)構(gòu)、評測機(jī)構(gòu)等第三方機(jī)構(gòu)開展廣泛合作,從企業(yè)管理制度、流程和技術(shù)手段等多方面協(xié)作確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的數(shù)據(jù)信息安全

    (作者:賽迪經(jīng)略企業(yè)信息化研究中心 李景貴)

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