傳統(tǒng)外賣+大數(shù)據(jù)=百度外賣精準(zhǔn)營(yíng)銷與高效配送；

傳統(tǒng)服裝業(yè)+大數(shù)據(jù)=歐時(shí)力定制美麗；

傳統(tǒng)房地產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=禾略中國(guó)做好數(shù)據(jù)分析再建房。

遇上大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不再傳統(tǒng)。經(jīng)過數(shù)據(jù)夢(mèng)工廠的加工，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機(jī)。

 

這是一場(chǎng)美麗的邂逅，這是一次脫胎換骨的改變，當(dāng)傳統(tǒng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)，就注定不再傳統(tǒng)。

 

近日在京舉行的T11數(shù)據(jù)大會(huì)上，與會(huì)的專業(yè)人士告訴《中國(guó)信息化周報(bào)》記者，隨著存儲(chǔ)技術(shù)的成熟以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)改造進(jìn)程的不斷深化，當(dāng)今數(shù)據(jù)的價(jià)值不容忽視。百度“外賣之王”的出現(xiàn)就更說明了這點(diǎn)。

 

薛馮平，一個(gè)普通的外賣騎士，通過努力，月薪達(dá)到11000元，這接近2014年北京市職工平均工資的二倍，也創(chuàng)造了國(guó)內(nèi)“外賣員”職業(yè)的收入新高。值得一提的是，達(dá)到這個(gè)“外賣之王”的頭銜，他并不需要其付出額外的勞動(dòng)時(shí)間，或增加額外的安全隱患，僅僅依賴于外賣員和百度外賣智能配單、路徑規(guī)劃系統(tǒng)的高效配合——類似于賽馬比賽里的“人馬合一”。

 

過去，外賣服務(wù)配單效率低下，店主無法根據(jù)訂單增減智能調(diào)配外賣員，只能依靠“管他呢，多拿點(diǎn)吧”這個(gè)笨辦法來解決，既無法保證配送的快速，也無法保證菜品的口味；如果外賣員想提高收入，只能通過“快跑”，在復(fù)雜的路況下，出現(xiàn)各種事故的隱患增加。如今 ，外賣騎士們表示，只要個(gè)人足夠努力，就能賺到足以讓路人心動(dòng)的高薪，不用承受搶單的精神壓力。

 

百度外賣智能調(diào)度系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每位騎士的日常表現(xiàn)，比如準(zhǔn)點(diǎn)率、拒單率、投訴率等為他們進(jìn)行評(píng)分，分?jǐn)?shù)高的騎士將擁有更多的工作，以便讓更多的用戶能夠體驗(yàn)最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

 

除了考慮騎士們的工作表現(xiàn)外，系統(tǒng)對(duì)于送餐路徑的規(guī)劃也十分智能，甚至可以根據(jù)歷史訂單的情況預(yù)測(cè)餐廳出餐市場(chǎng)、送餐時(shí)長(zhǎng)。如果周圍有演唱會(huì)、球賽等人群密集的公共活動(dòng)，系統(tǒng)會(huì)計(jì)算出取餐的時(shí)間壓力，在前端提示訂餐的用戶需要等餐時(shí)間較久外，也會(huì)為騎士規(guī)劃出合適的取餐時(shí)間和配送路線。

 

有人說，一份外賣的好味道，1/3來自盡職的外賣員，1/3來自一套讓外賣員安心配送的好系統(tǒng)。從百度外賣高效配送系統(tǒng)與外賣員穩(wěn)定高額的薪金背后，我們品出了傳統(tǒng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)交融的新味道，而經(jīng)過數(shù)據(jù)夢(mèng)工廠的加工，煥發(fā)新機(jī)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不只是外賣業(yè)。

 

 

世紀(jì)佳緣：新“脫光”時(shí)代的婚戀大數(shù)據(jù)

 

 

世紀(jì)佳緣以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為依托，將傳統(tǒng)意義的媒人加入互聯(lián)網(wǎng)要素，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”公司，其中最為典型的是線下的VIP業(yè)務(wù)和紅娘店，形成了“線上取數(shù)據(jù)、線下做轉(zhuǎn)化”的商業(yè)運(yùn)作模式，成就了一個(gè)典型從數(shù)據(jù)到線下服務(wù)為一體的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)平臺(tái)。

 

全民紅娘

 

世紀(jì)佳緣執(zhí)行副總裁張亞紅告訴《中國(guó)信息化周報(bào)》記者：“截至目前，世紀(jì)佳緣互聯(lián)網(wǎng)的線下服務(wù)——紅娘店的成功率非常高，平均成功率達(dá)到60%，其中女性的成功率相對(duì)更高一些。直至2015年底，在全國(guó)的一線、二線、三線城市都有我們的紅娘店，在北京市有3家。基于專業(yè)的紅娘服務(wù)，今年我們又開發(fā)了一個(gè)新的眾包形式業(yè)務(wù)模式——全民紅娘。全民紅娘可以簡(jiǎn)單理解為是兼職紅娘，這些紅娘經(jīng)過培訓(xùn)，在大數(shù)據(jù)的支持下，借助客戶管理系統(tǒng)為身邊的人或能夠接觸到的單身用戶開展并提供服務(wù)。”

 

簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)流程就是有志于或有能力做紅娘的目標(biāo)用戶，主動(dòng)注冊(cè)一個(gè)世紀(jì)佳緣的APP，紅娘經(jīng)紀(jì)人APP掛靠到服務(wù)中心，例如北京安貞、三里屯都有服務(wù)中心。就近掛靠到服務(wù)中心后，這樣的目標(biāo)群體就可以接受服務(wù)中心的培訓(xùn)，還可以介紹身邊的單身朋友和親戚借助世紀(jì)佳緣1.5億的會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)，為其想要服務(wù)的單身人士解決婚戀問題。同時(shí)，世紀(jì)佳緣還有類似的線下業(yè)務(wù)就是互動(dòng)交友，此類活動(dòng)每年在全國(guó)各地，各種節(jié)假日有1000多場(chǎng)線下多對(duì)多的活動(dòng)，通過游戲形式讓彼此熟悉起來，充當(dāng)了群體類“線下紅娘”的角色。

 

防欺詐 更懂你

 

“大家有時(shí)候會(huì)從媒體，特別是電視節(jié)目或者傳統(tǒng)報(bào)紙上聽聞互聯(lián)網(wǎng)上有很多騙子，尤其是在找對(duì)象過程中。負(fù)責(zé)任地講，騙子的比例在我們整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所占比重非常低，但為了防止受騙上當(dāng)，保護(hù)更多的單身朋友，世紀(jì)佳緣開發(fā)了業(yè)內(nèi)唯一一家智能網(wǎng)警系統(tǒng)。”張亞紅告訴記者。該系統(tǒng)通過機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)檢查還包括線下檢查以及客服等輔助龐大的審核團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作，利用“機(jī)器+人工”的形式去篩選網(wǎng)絡(luò)上有可能出現(xiàn)不良行為的群體，通過對(duì)他們的特征進(jìn)行分析、屏蔽以及對(duì)其交往用戶進(jìn)行提醒等方式降低他人受騙幾率。

 

眾所周知，參與世紀(jì)佳緣服務(wù)時(shí)，會(huì)收到很多信件，甚至一天能收到幾百封。基于此情況，世紀(jì)佳緣開發(fā)了“懂你”場(chǎng)景。作為智能系統(tǒng)，它根據(jù)用戶在網(wǎng)上的行為和互動(dòng)，進(jìn)行個(gè)性化的推薦。通過答題和錄入標(biāo)簽就能讓其他人更好地了解該用戶，隨后系統(tǒng)會(huì)從會(huì)員庫(kù)里抓取相匹配的異性用戶推薦，促成針對(duì)性的交友。當(dāng) 面對(duì)眾多信件時(shí)，系統(tǒng)可能優(yōu)先選取推薦指數(shù)比較高的用戶，降低交友的復(fù)雜性。

 

 

百度外賣：玩轉(zhuǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)

 

 

百度外賣全國(guó)渠道高級(jí)總監(jiān)陳錦輝告訴《中國(guó)信息化周報(bào)》記者：“百度外賣主要通過區(qū)分叫外賣之人、海量匹配高效對(duì)接、智能轉(zhuǎn)化資本物流推動(dòng)整個(gè)餐飲行業(yè)的管理效率以及資金效率的提升。百度外賣通過大數(shù)據(jù)這樣一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)所有餐飲企業(yè)推動(dòng)線下用戶的挖掘。通過所擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)技術(shù)，流量監(jiān)測(cè)以及個(gè)性化手段加以推動(dòng)拓展。在這方面，大數(shù)據(jù)有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)，不但可以幫助大家找到目標(biāo)人群的分布位置，還可以從這些人群中挖掘相關(guān)屬性，再通過后續(xù)的服務(wù)來完成用戶和餐廳之間的高效匹配。”

 

區(qū)分叫外賣之人

 

眾所周知，無論是百度地圖還是所屬百度的其他定位軟件，目前來說都是國(guó)內(nèi)最大的定位信息庫(kù)。目前百度地圖每天定位的接口發(fā)生頻次是150億次。簡(jiǎn)單來說，每天每個(gè)人在使用手機(jī)上的很多APP時(shí)，其實(shí)都在調(diào)用百度地圖的定位信息。

 

在明確定位后，還可以通過百度一系列產(chǎn)品，包括熟知的百度搜索、百度貼吧、百度知道等，從生活的各個(gè)方面給每個(gè)消費(fèi)者制定標(biāo)簽。人們平常搜索的每個(gè)詞，哪怕是一個(gè)航班、飯店還是汽車，背后都有很多屬性，通過這些屬性可以精確地挖掘消費(fèi)者的年齡層次、性別、收入層次、住址、辦公地址、餐飲愛好、口味等。這完全是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，可以使得我們?cè)谧龅孛嫱茝V和線下推廣的過程中事半功倍，大大提升工作效率。現(xiàn)在越來越多人選擇將大量的時(shí)間花費(fèi)在網(wǎng)上，截止到目前，百度依然是國(guó)內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)流量入口，其移動(dòng)分發(fā)也是安卓市場(chǎng)里最大的分發(fā)渠道，可以利用數(shù)據(jù)流為餐飲提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

 

海量匹配，高效對(duì)接

 

營(yíng)銷是拉近用戶和商戶之間的距離，通過一系列的變革，推動(dòng)用戶和商戶之間的交易、支付、信息獲取的方式變化。百度外賣通過線上、線下的優(yōu)勢(shì)把用戶聚集之后，接下來要做的就是對(duì)用戶和餐廳進(jìn)行一個(gè)精確匹配，這樣才能在最大限度內(nèi)保證餐飲行業(yè)能夠最精準(zhǔn)地找到喜歡并能夠負(fù)擔(dān)費(fèi)用的消費(fèi)群體，匹配海量用戶，高效達(dá)成線上與線下對(duì)接。

 

如何實(shí)現(xiàn)海量用戶和海量餐廳之間的個(gè)性化匹配，陳錦輝總監(jiān)說：“這可以分為三個(gè)維度。首先，系統(tǒng)的算法會(huì)去根據(jù)人群屬性的定義，因時(shí)因地進(jìn)行更新，根據(jù)大家不同的年齡、性別、收入、消費(fèi)能力、口味甚至住址和籍貫等因素推薦給每個(gè)人最適合的餐廳。如果是新用戶，在網(wǎng)上獲取的信息有可能是最喜歡餐品的推薦；如果是老用戶，可能還會(huì)推薦一些曾經(jīng)嘗試過，并給予過好評(píng)的餐品體驗(yàn)。”

 

在成功的營(yíng)銷中，還有“千時(shí)千面”的配置，例如：早餐時(shí)段打開看到的正是早餐，而中午打開看到的是簡(jiǎn)餐和快餐，下午打開看到的則是下午茶、水果、冷飲、星巴克等，晚上打開看到的是正餐、簡(jiǎn)餐，不同時(shí)間段進(jìn)行不同的推薦與服務(wù)。

 

同樣，由于所處的環(huán)境不同，某個(gè)人在同一時(shí)間段也會(huì)有不同的餐品推薦。例如，當(dāng)你處在寫字樓時(shí)，更多推薦是簡(jiǎn)餐、快餐的品類。通過這樣一系列的技術(shù)手段，百度外賣實(shí)現(xiàn)了將用戶與商戶精確匹配的任務(wù)，大大提高整個(gè)餐飲行業(yè)的多環(huán)節(jié)效率。

 

資本物流的智能轉(zhuǎn)化   

 

陳錦輝強(qiáng)調(diào)，百度外賣從資本層面來講，無論是成本還是收入都得到了智能轉(zhuǎn)化。在餐飲行業(yè)所有成本中原材料成本占據(jù)的比例非常低，很大一部分是房租、水電、人工、損耗、管理等費(fèi)用的損耗，這部分成本的龐大導(dǎo)致了餐飲行業(yè)的毛利低。百度外賣做了外賣這種商業(yè)模式的轉(zhuǎn)化后，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)流支持，帶來了行業(yè)整個(gè)鏈條的簡(jiǎn)化，精準(zhǔn)的資本計(jì)劃讓外賣這種模式有了成本降低的可能。

 

從收入角度看，在過去的數(shù)百年里，在餐飲行業(yè)主要收入體系中，幾乎所有產(chǎn)品不會(huì)把外賣當(dāng)成主要經(jīng)濟(jì)來源。但是隨著百度外賣模式的興起，整個(gè)行業(yè)乃至越來越多的消費(fèi)者開始接受餐飲外賣的模式，進(jìn)而餐廳結(jié)構(gòu)或者收入比例也在發(fā)生變化。

 

“其實(shí)物流也是我們非常自豪的一個(gè)環(huán)節(jié)，餐飲行業(yè)物流不像傳統(tǒng)物流那樣簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)行業(yè)物流更多是一對(duì)一或者一對(duì)多，但餐飲行業(yè)的物流是多對(duì)多，每個(gè)訂單發(fā)生的時(shí)間不同，用戶的具體位置也不確定，選擇消費(fèi)的目標(biāo)也在不定之中，其中有很多數(shù)據(jù)是干擾因素。這就需要我們?cè)谖锪鞣矫婵梢宰龅絻?yōu)化調(diào)度與高效配送。”陳錦輝對(duì)記者強(qiáng)調(diào)。

 

百度外賣在這幾個(gè)方面都表現(xiàn)出強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，不斷優(yōu)化算法并提高物流管理的效率。通過強(qiáng)大的定位信息，精確地找到每個(gè)消費(fèi)者的位置；依據(jù)智能算法，測(cè)算幾十樣參數(shù)、用戶位置、餐廳位置之間的距離。在這樣的積累之下，百度外賣的物流調(diào)度系統(tǒng)不斷升級(jí)。從去年10月1.0系統(tǒng)升級(jí)到如今的3.0，陳錦輝詳細(xì)解釋了兩者的區(qū)別：“簡(jiǎn)單來說1.0調(diào)度系統(tǒng)，很多外賣的平臺(tái)仍然是人工調(diào)度，每個(gè)訂單產(chǎn)生后，會(huì)有調(diào)度員分配給每個(gè)配送員配送，這種管理效率是非常低的。今年3月把人工調(diào)度系統(tǒng)升級(jí)到了調(diào)度系統(tǒng)，隨之在7月份我們產(chǎn)生了3.0的調(diào)度系統(tǒng)，截至現(xiàn)在已經(jīng)申請(qǐng)了18項(xiàng)國(guó)家技術(shù)專利。系統(tǒng)可以精確分析每個(gè)訂單產(chǎn)生的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和具體位置，讓配送員不浪費(fèi)路上時(shí)間的同時(shí)，還可以做其他的事情等。”這樣的算法優(yōu)化幫助百度外賣，在物流方面人效不斷提升，配送時(shí)長(zhǎng)不斷降低，每個(gè)配送員配送單越來越多，送達(dá)時(shí)間越來越短，消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)也隨之越來越高。

 

百度外賣表示，他們要像“萬元外賣哥”一樣風(fēng)靡行業(yè)市場(chǎng)。

 

歐時(shí)力：用數(shù)據(jù)探尋美麗

 

當(dāng)數(shù)據(jù)偶遇服飾，美麗用跨界表達(dá)，可想而知，這是一場(chǎng)怎樣的時(shí)尚盛宴。

 

時(shí)尚理念改變

 

歐時(shí)力的品牌總監(jiān)甘嘉慧表示：“原來 服裝行業(yè)的做法是，生產(chǎn)什么就穿什么。例如做運(yùn)動(dòng)系列，每年就改一改面料和花型，然后出售。如果要做一些時(shí)尚的注入，只需要將各大時(shí)裝周的潮流引入國(guó)內(nèi)，再做出產(chǎn)品即可。而這種時(shí)尚的角度是從人家的產(chǎn)品研發(fā)開始，是從產(chǎn)品自身做文章。”當(dāng)今，服飾的同質(zhì)化非常嚴(yán)重，需求的零碎化導(dǎo)致并不是灌輸給消費(fèi)者某種衣服多么好的理念，就一定會(huì)得到消費(fèi)者的青睞。

 

作為消費(fèi)主流群體的80后與90后，隨著消費(fèi)能力的日漸增強(qiáng)，并不需要所謂的“專業(yè)人士”告訴他們何為美麗，哪種衣服更適合，而是需要抓住他們喜歡的東西，幫助其打造個(gè)性化的裝扮。很多80、90后接觸的世界很寬泛，甚至?xí)性S多留學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及隨時(shí)獲取國(guó)外資訊，因?yàn)閺男≡诨ヂ?lián)網(wǎng)的世界里長(zhǎng)大，他們對(duì)潮流的理解和成熟程度，比60、70后的人群更具有判斷力。服飾業(yè)可以更好發(fā)展的前提是要對(duì)這些特定人群進(jìn)行關(guān)注和研究。

 

歐時(shí)力在過去的十幾年時(shí)間里一直以線下為主，經(jīng)常在不同的地區(qū)開店，并以渠道的增長(zhǎng)拉動(dòng)購(gòu)買量。如今，多數(shù)客戶群更喜歡宅在家里通過上網(wǎng)完成自身裝扮的更新；即便逛街，也會(huì)拿出手機(jī)APP去比價(jià)，這對(duì)于服飾業(yè)來說，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。在什么時(shí)間，用怎樣的方式去溝通這類客戶群，成為應(yīng)對(duì)經(jīng)營(yíng)模式變革的關(guān)鍵一步。

 

甘嘉慧表示，從去年下半年開始，整個(gè)集團(tuán)也在做互聯(lián)網(wǎng)方面的規(guī)劃和發(fā)展。對(duì)于大數(shù)據(jù)，普遍認(rèn)為它的價(jià)值在于如何找到一個(gè)合適的時(shí)機(jī)，跟合適的人，在合適的地點(diǎn)，利用合適的平臺(tái)去彼此對(duì)話、溝通，從而達(dá)到最后的交易。所以在營(yíng)銷、消費(fèi)者、產(chǎn)品、零售效率等方面，大數(shù)據(jù)都存在價(jià)值。

 

“原來我們進(jìn)行渠道布點(diǎn)，更多是以商場(chǎng)提供的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)，從前零售行業(yè)最關(guān)鍵的戰(zhàn)略之一是把握人流聚集地，如今看來這種舉措太粗略。我們分析看，盡管商場(chǎng)的客流很密集，但并不一定都是你的顧客，具體的成交額是要靠數(shù)據(jù)說話的。現(xiàn)在，我們更多地在線下門店抓取切實(shí)的數(shù)據(jù)，如果沒有這些基礎(chǔ)，就很難拓展外面的用戶群，并建立有價(jià)值的搜索。為此，我們?cè)诘赇伬镅b了自用的WiFi探針，范圍從大門到店內(nèi)，所有我們自主探測(cè)的區(qū)域都可涉及。通過WiFi探針我們成功抓取進(jìn)店手機(jī)的地址，這對(duì)于零售行業(yè)來說是一項(xiàng)寶貴的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)。”甘嘉慧對(duì)記者說。

 

具體操作主要是通過探針，會(huì)知道路過店鋪的人流量以及進(jìn)入店鋪的人流數(shù)量，這對(duì)把握進(jìn)店率有重要的指示作用。如果某天的進(jìn)店率比較高，就會(huì)分析是否因?yàn)樯霞苄仑浺l(fā)了顧客駐足；如果某段時(shí)間進(jìn)店率很低，就會(huì)分析是否是陳列、燈光等出現(xiàn)了問題，同時(shí)會(huì)根據(jù)具體的時(shí)間段與客流量調(diào)整店員人手，改善服務(wù)質(zhì)量，這種信息的反饋有助于后期運(yùn)營(yíng)策略的制定與調(diào)整。

 

通過進(jìn)店以后抓取的客戶手機(jī)地址，就會(huì)知道具體的逗留時(shí)間長(zhǎng)短，甚至還包括客戶的進(jìn)店習(xí)慣，是每?jī)芍芄忸櫼淮危€是兩個(gè)月都不來一次等。“在客流統(tǒng)計(jì)的部分，我們接觸了很多技術(shù)，無論是會(huì)員的判斷還是熟客光顧，如果有WiFi探針，從一進(jìn)店店員就知道他是誰，提升了零售的成交率。

 

用戶畫像與話題營(yíng)銷

 

任何一個(gè)服飾集團(tuán)的手上都會(huì)有大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，但這種類型的數(shù)據(jù)是以發(fā)生購(gòu)買關(guān)系為基準(zhǔn)的，表現(xiàn)很片面。大數(shù)據(jù)幫助我們從只知道購(gòu)買行為進(jìn)步為可以依次推斷他的消費(fèi)能力、購(gòu)買水平等，在制作群畫像之后甚至?xí)忧逦渚€上行為偏好、手機(jī)應(yīng)用與品牌、飲食愛好等，這些數(shù)據(jù)的獲取從產(chǎn)品的研發(fā)、營(yíng)銷，乃至溝通互動(dòng)都會(huì)表現(xiàn)出價(jià)值。

 

甘嘉慧認(rèn)為：“原來我們沒有做消費(fèi)者畫像的時(shí)候，我們就會(huì)臆想我們的消費(fèi)者應(yīng)該是怎么樣的；做了畫像，就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多潛在的客戶群體，這些客戶所表現(xiàn)的特征和我們?cè)瓉淼脑O(shè)想還是存在差異的。這就對(duì)我們的精準(zhǔn)營(yíng)銷，定向投放產(chǎn)生了積極作用。例如，我們?cè)O(shè)想以白色情人節(jié)為契機(jī)接觸新的消費(fèi)群體，繪制的人群畫像就會(huì)根據(jù)潛在客戶的標(biāo)簽數(shù)據(jù)去尋找匹配產(chǎn)品投放的APP，進(jìn)而制定更加有吸引力的主題策劃以及營(yíng)銷方式等。”

 

“搶紅包是一件很火的事兒，我們通過搶紅包或者策劃甜蜜的告白行動(dòng)，進(jìn)而引起人們對(duì)我們品牌春裝的注意。對(duì)于一些潛在的消費(fèi)者，如果直接告訴他現(xiàn)在是在賣東西，他很有可能已經(jīng)關(guān)掉了屏幕。如果我們通過話題營(yíng)銷，再進(jìn)行產(chǎn)品投放，效果就會(huì)截然不同。對(duì)于我們來說，未來的展望，還是要有多維度的。就現(xiàn)在而言，大家接到的信息和廣告，如何去觸動(dòng)我們的消費(fèi)者，根本是要調(diào)動(dòng)他的情緒，去創(chuàng)造不同的場(chǎng)景，諸如此類都是數(shù)據(jù)帶給我們的巨大幫助。”

 

總體來說，傳統(tǒng)服裝業(yè)還是需要繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用，針對(duì)不同的行業(yè)，不同的消費(fèi)者，不同的生活狀態(tài)，以及接觸到的不同種類的事物，多維度地了解不同的消費(fèi)群體，抓取有效的數(shù)據(jù)，讓服裝和大家的需求完美結(jié)合起來，讓大數(shù)據(jù)同傳統(tǒng)的服裝業(yè)高效銜接，依然是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。

 

禾略中國(guó)：做好數(shù)據(jù)分析再建房

 

禾略中國(guó)創(chuàng)始人鄭永祥告訴《中國(guó)信息化周報(bào)》記者：“這幾年隨著房?jī)r(jià)的大幅波動(dòng)，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)，買房對(duì)很多客戶來說并不是 一件開心的事情。面對(duì)很多媒體報(bào)道和圍攻售樓處的惡性事件，很大一部分是開發(fā)商的責(zé)任，同時(shí)也表現(xiàn)了客戶的需求在增長(zhǎng)。越來越多的客戶群更希望購(gòu)買的不單單是一棟房子，而是一種生活方式。在此過程中，如何實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)的個(gè)性化、差異化，是行業(yè)內(nèi)面對(duì)的挑戰(zhàn)。”

 

房屋買賣模式在變

 

眾所周知，從房地產(chǎn)的角度講，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化絕非易事。因?yàn)榉课菔且淮涡援a(chǎn)品，不可能像電子產(chǎn)品頻繁地更新?lián)Q代，房屋的定位不太可能做重復(fù)性、顛覆性的建造，這就導(dǎo)致了行業(yè)的瓶頸迅速產(chǎn)生，尤其集中在客戶方面。客戶現(xiàn)在要求很多，他們追求特定的生活方式，很多隱性需求在逐漸釋放。

 

過去的十多年，房地產(chǎn)的從業(yè)人員通常會(huì)這樣做：穿戴正式，出行開車，選定某個(gè)地段進(jìn)行拍照，然后拍拍腦袋決定這個(gè)地方能建什么，投資多少錢；或者找一些調(diào)研人員進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的訪談，在開發(fā)階段，用一系列的規(guī)劃指導(dǎo)我們?nèi)缃竦脑O(shè)想和成本投入，大多借鑒了過去的很多經(jīng)驗(yàn)。在一大堆的設(shè)計(jì)資料手冊(cè)中，我們不斷分辨這里應(yīng)該用什么方案，那里應(yīng)該用進(jìn)行什么預(yù)算，相對(duì)而言這種方式不用浪費(fèi)時(shí)間而簡(jiǎn)單，足以保證那個(gè)時(shí)代客戶需要快速地拿到東西，不需要有其他的需求的底線。如今，這種不合時(shí)宜的規(guī)劃只會(huì)讓行業(yè)個(gè)性化進(jìn)一步缺失。判斷形勢(shì)，我們應(yīng)該從數(shù)據(jù)出發(fā)，面對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的龐大數(shù)據(jù)群，無論是業(yè)主、銷售人員、服務(wù)商、供應(yīng)商，以及同政府規(guī)劃相關(guān)的材料，都是數(shù)據(jù)庫(kù)資源。如何將其轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒渴且恢币詠順I(yè)界內(nèi)部普遍關(guān)注的話題。

 

無論是個(gè)性化需求，還是智慧化開發(fā)，都需要大數(shù)據(jù)。“從這一點(diǎn)我想到，今天我國(guó)很多地方，尤其是三、四線城市，大量的房屋被建造出來，然后被空置，例如鄂爾多斯，更像一座鬼城。這樣的事情我認(rèn)為和過去粗放、急功近利、傳統(tǒng)的開發(fā)方式有關(guān)。借助大數(shù)據(jù)新技術(shù)著手智慧方面的開發(fā)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，通過對(duì)已有房地產(chǎn)開發(fā)更好的理解，最終做到智慧開發(fā)。我們要做正確的事情，面向未來；而不像過去，只是把一件事情做對(duì)即可。”鄭永祥補(bǔ)充道。

 

數(shù)字化房地產(chǎn)運(yùn)作流程

 

對(duì)于可行性的房地產(chǎn)運(yùn)作流程，通常需要準(zhǔn)備資金并投入買地，這個(gè)過程，禾略中國(guó)希望開發(fā)一個(gè)數(shù)模工具，用數(shù)字變化的方式完成工作。接下來將土地定位，客戶是怎樣的群體，用何種形式進(jìn)行開發(fā)等，此時(shí)最便捷的還是客戶地圖的制定，用結(jié)構(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)模型，將客戶群非常清楚地加以定位。一旦進(jìn)入生產(chǎn)開發(fā)階段，最可能用價(jià)值地圖指導(dǎo)整個(gè)建筑設(shè)計(jì)、開發(fā)和成本采購(gòu)。這個(gè)過程需要大量標(biāo)簽化工作，更多的難點(diǎn)在于技術(shù)的模型化怎么做，如何將對(duì)客戶的理解變?yōu)橐?guī)劃，最終實(shí)現(xiàn)銷售。在生產(chǎn)服務(wù)方面形成產(chǎn)品線后，無論是數(shù)字模型，還是定制開發(fā)，都會(huì)有更深的理解。

 

鄭永祥強(qiáng)調(diào)：“一旦具備定制化開發(fā)的條件，就會(huì)嘗試用標(biāo)準(zhǔn)化的方式把城市土地分類，針對(duì)每一個(gè)分類去制定投資策略。例如，以上海為例，從0點(diǎn)到中午12點(diǎn)，崇明島的農(nóng)村人們8點(diǎn)前一直在睡覺；城區(qū)內(nèi)6-8點(diǎn)，城市白領(lǐng)開始起床，8-10點(diǎn)，郊區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)們剛剛起床，準(zhǔn)備去上班。農(nóng)村的朋友們從晚上8點(diǎn)到早上6點(diǎn)，一直都不出現(xiàn)，顯示他們無事可做；8-10點(diǎn)城區(qū)人吃飯、陪家人，所以手機(jī)放下。10-12點(diǎn)的時(shí)候市中心特別火，這個(gè)時(shí)候他們?cè)谒^的危險(xiǎn)區(qū)域活動(dòng)，例如酒吧、酒店等娛樂場(chǎng)所。我們希望未來可以用24小時(shí)的圖，通過人流狀態(tài)去分析一個(gè)城市的土地價(jià)值。如果在城市近郊做一些酒吧式、娛樂式的危險(xiǎn)區(qū)域，顯然是不成立的。”

 

先分析人群再建房

 

鄭永祥介紹用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的過程，列舉了同龍湖合作的方案。龍湖項(xiàng)目之所以可以在兩個(gè)小時(shí)迅速賣完，主要因?yàn)橹昂献鲿r(shí)做了前期規(guī)劃。通過規(guī)劃得知龍湖客戶在過去三個(gè)月內(nèi)他們的工作地點(diǎn)，進(jìn)而制定精準(zhǔn)營(yíng)銷的方案。

 

經(jīng)調(diào)查匯總，龍湖的客群主要為剛需，人們經(jīng)常去的線下地方是屈臣氏、麥當(dāng)勞等；同樣的土地屬性和社會(huì)定位，客群里占整個(gè)產(chǎn)品偏好呈現(xiàn)很明顯的分化，這只是一部分。為此龍湖的戶型設(shè)計(jì)多為小戶型，表現(xiàn)很時(shí)尚，如果是有購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)的朋友都知道，這種房子只有兩個(gè)房間是采光的，廚房也不能正常使用。客戶群表現(xiàn)剛需而且時(shí)尚，具有一定的消費(fèi)自信，愿意接受這樣的產(chǎn)品。  

 

同理，針對(duì)松江的項(xiàng)目合作也出現(xiàn)了類似問題，“項(xiàng)目的高端客戶到底喜歡怎樣的空間環(huán)境感受，了解解決此類問題，我們用了非常簡(jiǎn)單的方式，將地塊周圍出現(xiàn)過的，具有高支付能力的客群圈定出來，將他們周末喜歡去的公園再次圈定，并分析這些公園的特點(diǎn)，最后將拍攝的照片、描述關(guān)鍵詞提煉出來，進(jìn)而告訴開發(fā)商該如何做靜觀打造和外延展示。”鄭永祥表示。相比之下，松江項(xiàng)目的戶型多為正正經(jīng)經(jīng)的客廳和可以烹飪的廚房，這點(diǎn)就同龍湖項(xiàng)目有顯著的差異性。    

 

如何指導(dǎo)開發(fā)商進(jìn)行開發(fā)并設(shè)定營(yíng)銷方略，最重要的還是一種標(biāo)簽化。“我們做的第一個(gè)動(dòng)作，就是希望用房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行標(biāo)簽，與APP結(jié)合。如果手機(jī)使用某些類型的APP，就意味著可能有這樣那樣的價(jià)值取向。如果關(guān)注零食購(gòu)物，就會(huì)特別積極熱衷砍價(jià)，尋找物美價(jià)廉的產(chǎn)品，節(jié)約成本。我們把客戶的價(jià)值主張，價(jià)值地圖同數(shù)字信息化相結(jié)合，再把房地產(chǎn)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)放進(jìn)去就會(huì)事半功倍。”

 

這種運(yùn)作規(guī)律可以解釋為：通過大數(shù)據(jù)得到整個(gè)客戶的活動(dòng)規(guī)則，可以知道24小時(shí)的活動(dòng)軌跡，并區(qū)分不同的人群，再把不同人群的地點(diǎn)疊加，當(dāng)?shù)玫紸PP使用喜好，打上標(biāo)簽后，就可以知道對(duì)場(chǎng)地的具體要求，從而根據(jù)場(chǎng)地提出不同需求。隨后發(fā)揮傳統(tǒng)房地產(chǎn)專業(yè)知識(shí)優(yōu)勢(shì)，通過對(duì)光、風(fēng)計(jì)算，甚至可以知道在整個(gè)社區(qū)里，哪個(gè)地方是白天有陽(yáng)光沒有風(fēng)，白天又有陽(yáng)光又有風(fēng)。具備數(shù)據(jù)資源后，就可以嫁接到傳統(tǒng)的房地產(chǎn)上，就是技術(shù)的模式化和內(nèi)容化。