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  • 萬能的大數(shù)據(jù):技術(shù)不是最精準(zhǔn)的決策標(biāo)尺

    2016-12-27 13:17:49 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個(gè)Netflix,他們同時(shí)也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個(gè)程序或計(jì)算題,大數(shù)據(jù)能算出很多,算不出來的也許更多。 盡管基
    《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個(gè)Netflix,他們同時(shí)也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個(gè)程序或計(jì)算題,大數(shù)據(jù)能“算”出很多,“算”不出來的也許更多。
           盡管基于數(shù)據(jù)分析的營銷、決策更為精準(zhǔn),然而不可忽視的是,大數(shù)據(jù)再強(qiáng)大、再神奇,它都不能成為人們生活、工作中的價(jià)值杠桿。正像科技產(chǎn)品永遠(yuǎn)不能成為人們最堅(jiān)固的記憶硬盤或記事本一樣,大數(shù)據(jù)也不能替代人腦成為人們生命中的決策標(biāo)尺。
           正如硬幣的兩面,數(shù)據(jù)爆炸意味著更多的噪音——冗余、虛假、有害信息, 當(dāng)全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切大數(shù)據(jù)無所不在時(shí),我們必須防止自己迷失在記憶的碎片里,重新恢復(fù)忘記。
     
     
    大數(shù)據(jù)“算”不出創(chuàng)意與想象
    非人類記憶的尷尬與殘忍
    大數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)實(shí)。人類的許多想法卻并非如此,創(chuàng)造性的思維與想象往往是非理性的,“創(chuàng)意和想象,用大數(shù)據(jù)是‘算’不出來的”,因《大數(shù)據(jù)時(shí)代》走紅的牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格直言。
    今天,人們用數(shù)據(jù)來記錄這個(gè)世界,再通過研究數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界。但這個(gè)世界的生活、生意都需要?jiǎng)?chuàng)意和想象,大數(shù)據(jù)只能是一種參考。
    全球新增的數(shù)據(jù)有95%是數(shù)字化信息,很容易被搜索查詢、引用或轉(zhuǎn)載,但是這其中有不少是無效信息,甚至是當(dāng)事人不愿意記憶的信息。維克托指出:“隨著廉價(jià)數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備的普及,記憶成為數(shù)字時(shí)代的常態(tài)。但是互聯(lián)網(wǎng)如果記住了我們想要忘記的東西,就很容易毀了我們的生活。”
    比如,大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入精準(zhǔn)時(shí)代,廣告主們通過RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)上放置廣告,也鬧出了誤點(diǎn)“骨灰盒”之后、眼前的櫥窗廣告被各式骨灰盒覆蓋的尷尬。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的每一舉一動(dòng)都會(huì)“被搜集”,再加以資料整合與加總。網(wǎng)絡(luò)通過大數(shù)據(jù)的搜集,會(huì)擁有比你更好的記憶力和分析能力,可能比你更懂你。當(dāng)一些互聯(lián)網(wǎng)公司擁有了“讀心術(shù)”般的營銷能力之后,人們就感到害怕了。的確,數(shù)字技術(shù)賦予人們前所未有的權(quán)利,可它也會(huì)產(chǎn)生意想不到的可怕后果。英國社會(huì)學(xué)者保羅·杜吉德也認(rèn)為,“無止境的積累,會(huì)讓人們迷失在記憶細(xì)節(jié)之中”。
    維克托在《刪除:數(shù)字時(shí)代遺忘的美德》一書中指出:“數(shù)字技術(shù)和全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切,使我們忘記自己的自然能力,我們必須重新恢復(fù)忘記。”
     
    “人工智能”的終極遺憾
    大數(shù)據(jù)不能替代人類思維
    從猶疑到懷念,依賴于男友阿什生前在網(wǎng)絡(luò)上留下的信息、數(shù)據(jù),瑪莎擁有了一個(gè)新的“真實(shí)的”、具有“人工智能”的阿什。
    可慢慢的,她卻發(fā)現(xiàn),即使原來的阿什是社交網(wǎng)絡(luò)達(dá)人,在Facebook、Twitter等網(wǎng)站上的信息數(shù)據(jù)量非常詳盡,但新的阿什卻并不能真正懂她。瑪莎陷入了另一種悲痛。
    發(fā)生在英劇《黑鏡》里的故事令人心酸。在可以想見的未來里,智能合成肌肉研究成功,通過大數(shù)據(jù),人類可以再造和逝去的人幾乎一模一樣的機(jī)器人。可是,人類的思維不可替代,直到后來小瑪莎出生,瑪莎才獲得真正的陪伴,此時(shí)“人工智能”的阿什只能被瑪莎“流放”到閣樓上生活。
    人類的真實(shí)內(nèi)心、思想并不能通過大數(shù)據(jù)完全測(cè)算出來。或許,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測(cè)量出我們?cè)?6%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況,但是,他們不可能捕捉到我們隱藏在心底對(duì)那些一年或許也見不了一次的兒時(shí)玩伴的感情。
    人類的思維、決策鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中。人們往往擅長(zhǎng)講述交織了多重原因和多重背景的故事。但數(shù)據(jù)是不懂得這些背景的,數(shù)據(jù)分析不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。
    即便是一部普普通通的小說,數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。顯而易見大數(shù)據(jù)不能代替人的思考。
     
    “黑天鵝”事件的不可預(yù)知性
    “價(jià)值密度較低”中去粗取精
    大數(shù)據(jù)的核心功能之一就是預(yù)測(cè)。但大數(shù)據(jù)沒法預(yù)測(cè)不可預(yù)知的事情,或者是毫無先兆的事情,這類事件通常被稱為“黑天鵝”。
    大數(shù)據(jù)是基于過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來,當(dāng)過去不可掌握時(shí),它便無計(jì)可施。即便是過去看似可以掌握,以大數(shù)據(jù)為標(biāo)尺的預(yù)測(cè)決策也不一定準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照人的傾向和價(jià)值觀念而被構(gòu)建出來的。這讓數(shù)據(jù)的生產(chǎn)往往也掩蓋了價(jià)值觀念。
    人們所眼見的大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。從這個(gè)意義上講,大數(shù)據(jù)也不能成為人們決策的精準(zhǔn)標(biāo)尺。真正的“黑天鵝”隱藏于無形之中,是很難被發(fā)現(xiàn)的。
    著名商業(yè)思想家、《黑天鵝:如何應(yīng)對(duì)不可知的未來》一書的作者納西姆·塔勒布指出,隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒有實(shí)際意義的,在真正解決問題時(shí)很可能將人引入歧途。
    “這種欺騙性會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng)。在這個(gè)龐大的‘干草垛’里,我們要找的那根針被越埋越深。”納西姆說。
    因此,人們不但不能把大數(shù)據(jù)一股腦地當(dāng)作寶庫,反而要冷靜審視數(shù)據(jù)的兩面性。預(yù)知未來的高科技“水晶球”也有不為人知的一面,拋棄有害和無用的信息至關(guān)重要。
    和任何一種偉大的工具一樣,大數(shù)據(jù)有其拿手強(qiáng)項(xiàng),也有不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。要想用大數(shù)據(jù),先知其短板。機(jī)器儲(chǔ)存和分析難以囊括幾十億兆數(shù)據(jù),即使儲(chǔ)存了這些數(shù)據(jù),專業(yè)人員也無法全部調(diào)閱,刪除和忘掉無價(jià)值的、不相關(guān)的信息是處理大數(shù)據(jù)的重要原則。
    正如維克托的建議,人類應(yīng)采取的措施是“數(shù)字化節(jié)制、保護(hù)信息隱私權(quán)、建設(shè)數(shù)字隱私權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)整人類的現(xiàn)有認(rèn)知、打造良性的信息生態(tài)、完全語境化”。
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    責(zé)任編輯:大云網(wǎng)

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