大數(shù)據(jù)是否已形成絕對技術(shù)壟斷?
大數(shù)據(jù)時代的超大數(shù)據(jù)體量和超過80%比例非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在,已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力,大數(shù)據(jù)技術(shù)將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu),他將幫助人們從大體量,高復雜的數(shù)據(jù)中提取價值。從麥肯錫的研
大數(shù)據(jù)時代的超大數(shù)據(jù)體量和超過 80%比例非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在,已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力,大數(shù)據(jù)技術(shù)將是IT 領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu),他將幫助人們從大體量,高復雜的數(shù)據(jù)中提取價值。從麥肯錫的研究報告我們可以看到,僅美國醫(yī)療服務業(yè)、歐洲公共管理部門和全球定位數(shù)據(jù)市場三個領(lǐng)域每年就能產(chǎn)生超過7千億美元的市場價值。
“大數(shù)據(jù)”企業(yè)和政府帶來革命性影響,將會改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運營模式,通過對“大數(shù)據(jù)”的分析與挖掘,可以實現(xiàn)管理流程的優(yōu)化,將粗放式、經(jīng)驗式的管理變成精細化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理。
對于做貸款公司的金融公司,如果能收集到足夠的中小企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù),通過建立模型進行綜合分析,可以有效評估風險,從而指導授信和定價,并實現(xiàn)放貸的批量的自動化審批。 這可以大大降低金融機構(gòu)的經(jīng)營成本。
又比如智慧城市建設(shè)中,通過對大量交通攝像頭采集的數(shù)據(jù)進行深度分析,可以有效地引導車輛的通行,會對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應用更加廣泛,如在通信領(lǐng)域,通過定位對一個人的位置信息進行分析挖掘,可以與銀行、保險、航空公司等形成深度的合作,實現(xiàn)針對性服務,創(chuàng)造新的利潤增長點。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)將像能源、材料一樣,成為戰(zhàn)略性資源。如何利用數(shù)據(jù)資源發(fā)掘知識、提升效益、促進創(chuàng)新,使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務,是大數(shù)據(jù)技術(shù)的追求目標。
寬帶資本董事長田溯寧表示:“現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命,中國均是學習者。而在這次云計算與大數(shù)據(jù)的新變革中,中國與世界的距離最小,在很多領(lǐng)域甚至還有著創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。”
具體來看,有兩點非常有利于中國信息產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。 一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)以開源為主,迄今為止,尚未形成絕對技術(shù)壟斷。即便是IBM、Oracle等行業(yè)巨擘,也同樣是集成了開源技術(shù),和本公司原有產(chǎn)品更好的結(jié)合而已。開源技術(shù)對任何一個國家都是開放的,中國公司同樣可以分享開源的蛋糕。與其他高科技行業(yè)不同,有業(yè)內(nèi)人士表示,單純考慮狹義的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等),中外差距僅有5年左右。如果考慮數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模以及利用的技術(shù),中外差距更多體現(xiàn)為意識上的差距。
另一方面,中國人口和經(jīng)濟規(guī)模,決定中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模,冠于全球。客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,提供了演練場。第二點亟待政府、學界、產(chǎn)業(yè)界、資本市場四方通力合作,確保國家數(shù)據(jù)安全的前提下,最大程度的開放數(shù)據(jù)資產(chǎn),促進數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應用,釋放大數(shù)據(jù)的大價值。
“大數(shù)據(jù)”企業(yè)和政府帶來革命性影響,將會改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運營模式,通過對“大數(shù)據(jù)”的分析與挖掘,可以實現(xiàn)管理流程的優(yōu)化,將粗放式、經(jīng)驗式的管理變成精細化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理。
對于做貸款公司的金融公司,如果能收集到足夠的中小企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù),通過建立模型進行綜合分析,可以有效評估風險,從而指導授信和定價,并實現(xiàn)放貸的批量的自動化審批。 這可以大大降低金融機構(gòu)的經(jīng)營成本。
又比如智慧城市建設(shè)中,通過對大量交通攝像頭采集的數(shù)據(jù)進行深度分析,可以有效地引導車輛的通行,會對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應用更加廣泛,如在通信領(lǐng)域,通過定位對一個人的位置信息進行分析挖掘,可以與銀行、保險、航空公司等形成深度的合作,實現(xiàn)針對性服務,創(chuàng)造新的利潤增長點。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)將像能源、材料一樣,成為戰(zhàn)略性資源。如何利用數(shù)據(jù)資源發(fā)掘知識、提升效益、促進創(chuàng)新,使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務,是大數(shù)據(jù)技術(shù)的追求目標。
寬帶資本董事長田溯寧表示:“現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命,中國均是學習者。而在這次云計算與大數(shù)據(jù)的新變革中,中國與世界的距離最小,在很多領(lǐng)域甚至還有著創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。”
具體來看,有兩點非常有利于中國信息產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。 一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)以開源為主,迄今為止,尚未形成絕對技術(shù)壟斷。即便是IBM、Oracle等行業(yè)巨擘,也同樣是集成了開源技術(shù),和本公司原有產(chǎn)品更好的結(jié)合而已。開源技術(shù)對任何一個國家都是開放的,中國公司同樣可以分享開源的蛋糕。與其他高科技行業(yè)不同,有業(yè)內(nèi)人士表示,單純考慮狹義的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等),中外差距僅有5年左右。如果考慮數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模以及利用的技術(shù),中外差距更多體現(xiàn)為意識上的差距。
另一方面,中國人口和經(jīng)濟規(guī)模,決定中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模,冠于全球。客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,提供了演練場。第二點亟待政府、學界、產(chǎn)業(yè)界、資本市場四方通力合作,確保國家數(shù)據(jù)安全的前提下,最大程度的開放數(shù)據(jù)資產(chǎn),促進數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應用,釋放大數(shù)據(jù)的大價值。
責任編輯:廖生玨
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